描述floor(x) 函数返回一个小于或等于 x 的的最大整数(向下取整)语法以下是 floor() 方法的语法:import mathmath.floor( x )注意：floor()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，通过静态对象调用该方法。参数x -- 数值表达式。返回值返回小于或等于 x 的最大整数。实例以下展示了使用 floor() 方法的实例：#!/usr/bin/python
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2023-09-25 17:22:25
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本文进一步讲解python编程中的函数对象
一、函数对象函数是第一类对象，即函数可以当作数据传递1 可以被引用
2 可以当作参数传递
3 返回值可以是函数
4 可以当作容器类型的元素def foo():
print('from foo')
func=foo #将函数赋值给func
print(foo) #打印函数，将返回函数在内存中的
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2024-01-13 18:06:04
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这篇文章主要介绍了Python中itertools模块用法,详细的讲述了itertools模块中常见函数的用法及相关示例,有助于深入掌握Python程序设计,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python中itertools模块用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：一般来说，itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与
文章目录把函数作为对象技术提升把对象作为函数数据结构内的函数把函数作为参数和返回值嵌套函数单表达式函数（Lambda 表达式）Map、Filter 和 ReduceMapFilterReduce 人生苦短，我用 Python 在 Python 中，函数是「头等公民」（first-class）。也就是说，函数与其他数据类型（如 int）处于平等地位。因而，我们可以将函数赋值给变量，也可以将其作为
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2023-09-29 17:12:50
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在本系列笔记之前，已经看过极客学院上所有的免费版spring教程视频，极客学院上的视频短，但实在不够系统性，学习过程显得十分的零碎，因此效果是不太好的，这也是重新学习的重要原因。Spring的简介spring是一款诞生于2003年的轻量级开源框架，其诞生之初是为了解决企业级应用开发的复杂性，它的主要优势之一就是分层架构，分层设计架构允许开发者选择性使用组件。Spring的核心是控制反转（IOC）和
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2024-03-15 11:14:25
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1.Spring简介1.1 什么是Springspring核心：Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。
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2024-03-26 20:53:30
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Add prompt below:Make it sound like a tweed jacket wearing professor taking to a group of 20 years old s
原创
2024-09-14 14:38:56
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High on the wall of the church tower in a small village in Transylvania is an analog clock. It has an hour hand both h
原创
2022-08-14 00:24:42
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苹果电脑也是有问题的，这个周我的电脑电源适配器出了问题。去三里屯检测了一下，服务器的工作状态还很好，在他没有测到毛病，礼貌的说“我相信您说的，但是从现场的检测结果看这个设备是没有问题的，你回去再用下看看”。我试了试，终于复现了，给咱家换了个新的。
另外装系统，系统默认使用的是归档安装，就类似windows的修复安装。还有在网上下载了个GIF，用系统
原创
2011-07-09 21:09:44
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# Python删除重复值的代码
在处理数据时，经常会遇到需要删除重复值的情况。Python提供了许多方法来实现这个目标，本文将介绍几种常见的方法，并给出代码示例。
## 方法一：使用集合(set)
集合是Python中的一种数据结构，它的特点是不允许有重复的元素。我们可以利用这个特性来删除重复值。下面是使用集合的代码示例：
```python
data = [1, 2, 3, 4, 4,
原创
2023-08-01 03:33:09
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# Python缺失值处理的代码实现
## 1. 引言
缺失值是我们在数据处理中经常遇到的问题之一。在Python中，我们可以使用各种库和方法来处理缺失值。本文将介绍一种常见的缺失值处理方法，包括整个处理流程、每一步需要做什么以及相应的代码实现。
## 2. 缺失值处理流程
下表展示了处理缺失值的常见流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
原创
2023-08-29 09:04:48
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MTV之模板层（template） Python的模板：HTML代码+模板语法模板包括在使用时会被值替换掉的变量，和控制模板逻辑的标签1、在Django模板中遍历复杂数据结构的关键是句点字符 .,句点符也可以引用对象的方法语法： {{var_name}}template: <h4>{{s}}</h4> <h4>列表：{{1.0}}</h4&
#1组合数据类型：组合数据类型为多个同类型或不同类型数据提供单一表示，使数据操作更有序，更容易。组合数据类型分为三类：序列类型，集合类型和映射类型。##1.1集合类型 ###1.1.1 集合是多个元素的无序类型。集合类型与数学中集合的概念一致；集合元素之间无序，每个元素唯一，不存在相同元素；集合元素不可更改，不能是可变数据类型。 集合用”{}“表示，元素之间用逗号分隔；建立集合类型用”{}“或se
## 如何实现Python空值异常的代码
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中处理空值异常。首先，让我们来了解整个实现过程，然后再详细介绍每一步所需做的事情和代码。
### 实现过程概述
下表展示了实现Python空值异常的代码的基本步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 检查变量是否为None |
| 步骤二 | 如果变量为Non
原创
2023-08-10 05:36:59
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何在Python中计算AUC（曲线下面积）的值。AUC是一种常用的评估模型性能的指标，被广泛应用于二分类问题。以下将通过不同的维度来详细拆解这一过程。
首先要知道AUC的定义：它是 ROC（接收操作特征）曲线下的面积，用于衡量一个分类模型的能力。AUC的取值范围在0到1之间，越接近1表示模型分类性能越好。
> “AUC（Area Under Curve）是表征分类
## MAPE值的Python代码实现
### 1. 什么是MAPE值？
MAPE（Mean Absolute Percentage Error）是一种衡量预测模型准确度的指标，常用于评估时间序列预测、销售预测等领域的模型性能。MAPE值表示平均绝对百分比误差的均值，计算公式如下：
```markdown
MAPE = (1/n) * Σ(|(实际值 - 预测值)| / 实际值) * 100
原创
2023-09-16 10:03:54
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传送门 注意到连续两个格子如果有相同颜色那么一路过去的都可以确定 比如一开始染了这两个位置： 然后发现后面整片过去都可以确定： 对于横着的情况也是一样，然后就会发现不可能出现横着两个和竖着两个同时都有的情况，因为这样一定会冲突，就一定不合法了 （自己画一下就知道了） 那么现在只要对行列分别计算即可，
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2019-10-21 17:25:00
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Description "题面" 题目大意:求从根节点出发,每次随机走一个相邻的点,问走到任意一个叶子节点经过的路径长度的期望(走到就停止) Solution 树上高斯消元,复杂度是 $O(n)$ 的 设 $f[x]$ 表示从 $x$ 走到任意一个叶子节点路径长度的期望 首先列出转移方程: $f[x
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2018-04-13 17:25:00
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# 计算 t 值和 p 值的 Python 代码
在统计学中，t 值（t-value）和 p 值（p-value）是评估假设检验结果的重要指标。t 值通常用于确定样本均值与总体均值之间的差异是否显著，而 p 值则表示观察到的结果在原假设为真的情况下出现的概率。本篇文章将通过具体的 Python 代码示例来帮助大家理解如何计算 t 值和 p 值，并阐述其在实际应用中的重要性。
## 什么是 t
# -*- coding: utf-8 -*-
#1. 概念：把数据结构中，行相同的数据只保留一行。
# 语法： drop_duplicates 该方法返回一个去重后的数据框对象from pandas import read_csv
df = read_csv("D:/python/workspace/pythonStudy/8.csv")
#找出行重复的位置（索引值）
dIndex =
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2023-07-06 10:34:40
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