RPY角与Z-Y-X欧拉角  描述坐标系{B}相对于参考坐标系{A}的姿态有两种方式。第一种是绕固定(参考)坐标轴旋转:假设开始两个坐标系重合,先将{B}绕{A}的X轴旋转$\gamma$,然后绕{A}的Y轴旋转$\beta$,最后绕{A}的Z轴旋转$\alpha$,就能旋转到当前姿态。可以称其为X-Y-Z fixed angles或RPY角(Roll, Pitch, Yaw)。  Roll:横滚
轴角: 轴角表示方式:(x,y,z,thead) 从一个坐标(x,y,z)经旋转a角度后得到(x1,y1,z1) 设两个坐标点a(x1,y1,z1) b(x2,y2,z2) 轴角计算方法: 1、叉乘-->点乘 >反正切求角度 二维向量叉乘公式:a(x1,y1),b(x2,y2),则a×b=(x1y2 ...
转载 2021-08-31 16:52:00
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# 李代数与转换 Python ## 介绍 在数学和物理学中,李代数和是两种重要的代数结构,常用于描述旋转和变换。李代数是用于表示李群的无限小生成元素的代数结构,通常用于描述旋转群。是一种维向量,可以用来表示三维空间中的旋转,也可以用来表示旋转和平移的组合变换。 在本篇文章中,我们将介绍如何在 Python 中实现李代数与之间的转换,并给出相应的代码示例。 ##
原创 2024-05-24 04:49:28
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# 如何实现Python ## 介绍 在这篇文章中,我将向你介绍如何在Python中实现在计算机图形学、机器人学和物理学等领域中有着广泛的应用。首先,我会展示整个实现的流程,然后逐步说明每一步需要做什么以及所需的代码。 ### 流程图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>我: 请求实现Python 我-->>小白: 同
原创 2024-06-27 06:16:33
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1 的定义的量,其中为实数,而满足下列关系:  它是复数*的推广,因此亦称超复数。它除了乘法交换律不成立外,通常代数的其余运算律都成立。2 的产生  是推广平面复数系结构的产物。大家知道, 复数能用来表示和研究平面上的向量, 而向量的概念在物理学上十分重要, 力、速度和加速度这些有大小和方向的量都是向量。用复数来表示向量的一个很大的优点, , 就是人们不一定要几何地做出这些向量,
NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。矩阵是一个由行(row)列(column)元素排列成的矩形阵列。矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵:转置矩阵NumPy 中除了可以使用 numpy.transpose 函数来对换数组的维度,还可以使用 T&nb
Eigen: C++开源矩阵计算工具一、Eigen中表述刚体运动的简单用法Eigen库是一个开源的C++线性代数库,它提供了快速的有关矩阵的线性代数运算,还包括解方程等功能。Eigen是一个用纯头文件搭建起来的库,这意味这你只要能找到它的头文件,就能使用它。Eigen头文件的默认位置是“/usr/include/eigen3”.由于Eigen库相较于OpenCV中的Mat等库而言更加高效,许
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最近在做一个类似VR照片的demo,跟全景图片也很像,只是VR照片与全景720度显示,我只做了180度。但我发现他们实现的原理有一丝相似,希望可以给一些想入行AR、VR的朋友一些提示吧。 要想根据用户摇晃手机的行为轨迹展示相应的场景,那必须要使用移动端的陀螺仪、加速器等传感器来做相应的协调。现在的移动端已经提供了很多传感器,你可以根据自己的需要获取相应的数据。
数学习之和矩阵的转换 是一种可以替代矩阵和欧拉角的数学工具。他最初是由William Rowan Hamilton发现的(参考维基百科),它的最大的特点是不满足交换率。也谈一下自己对这一点的体会。在离散数学中有讲到半群、群、环和域的概念,其中环的定义是具有交换率和分配率(详情参考环的数学定义),而域的概念则是在环的基础上加上了交换率。所以说无法满足域的定义,它是除法环的一种。何为除法环?其实很简单,被除数和除数都满足结合律和分配律,但是如果要满足交换律,即被除数和除数交换位置,那么它的结果是不同的(准确地说,如果它们不为0的话,那么结果呈倒数关系)。又由于要在维解空间上
转载 2013-08-18 22:24:00
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介绍 旋转,应该是三种坐标变换——缩放、旋转和平移,中最复杂的一种了。大家应该都听过,有一种旋转的表示方法叫。按照我们的习惯,我们更加熟悉的是另外两种旋转的表示方法——矩阵旋转和欧拉旋转。矩阵旋转使用了一个4*4大小的矩阵来表示绕任意轴旋转的变换矩阵,而欧拉选择则是按照一定的坐标轴顺序(例如先x、再y、最后z)、每个轴旋转一定角度来变换坐标或向量,它实际上是一系列坐标轴旋转的
和旋转(Quaternion & rotation)本篇文章主要讲述3D空间中的旋转和之间的关系。其中会涉及到矩阵、向量运算,旋转矩阵,,旋转的数表示,数表示的旋转如何转化为旋转矩阵。层层铺垫,可能文章有点长。基础好的同学,可以直接跳到数表示旋转部分,见下文公式(18)和公式(21)。1 向量的点积和叉积1.1 点积给定两个n维向量\(\mathbf{P},
的缺点就是很不直观,理解起来较费劲。但是存在很多优点: (1) 更健壮,不会出现欧拉角中出现的万向节死锁。 (2) 更高效,花费更少的空间和时间;当使用有限的精度对矩阵进行大量的操作,就会发生漂移(Drift),实数的舍五入就会不断累积到矩阵中。由于漂移的存在,旋转的操作就可能发生错误,所以要对矩阵进行归一化操作,重置矩阵,这是很费时的操作。只有4个值,而矩阵有9个,它经历的
三、乘法的性质与几何意义的乘法不满足交换律,比如,\( ij=-ji,jk=-kj,ik=-ki\)。但不是所有的乘积在交换因子之后都变换符号,比如:\( (1+2i+3j+4k)(5+6i+7j+8k)=-60+12i+30j+24j\)而\( (5+6i+7j+8k)(1+2i+3j+4k)=-60+20i+14j+32k\)但是也不是所有的都不遵循交换律,比如,\(
想象一个物体在3D空间中移动的过程,该物体必然会涉及到旋转。例如一个怪物,他的运动方向会改变,要改变其方向只需要对其进行旋转即可。 旋转的方式大致分为三种:Euler旋转,矩阵旋转,以及旋转。 这里稍微记录下我目前对于旋转的理解。对于...
转载 2013-11-24 16:59:00
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https://zh.wikipedia.org/wiki/ 从明确地角度而言,是复数的不可交换延伸。如把的集合考虑成多维实数空间的话,就代表着一个维空间,相对于复数为二维空间。 作为用于描述现实空间的坐标表示方式,人们在复数的基础上创造了并以a+bi+cj+dk的形
转载 2016-10-14 09:00:00
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a*quaternion   quaternion   从(弧度m,轴v)获得 表示将a绕轴v旋转m得到的。。。   quaternion   *vector3        若vector3是个表示位移的向量 pos+=quaternion   *vector3  quaternion表示朝向orientation     表示 vector3这个位移是被挪到朝向上了  这个v3本身是一个
转载 2010-12-15 23:45:00
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William Rowan Hamilton 在 1843 年发明了(quaternions)。他努力推广数来描述三维空间,不过当时有很多数学家反对,认为很邪恶。不过在一个世纪之后,在计算机工业界起死回生,包括计算机图形学、机器人等领域应用广泛。他描述三维旋转简洁、计算高效、也能避免数值误差。除此之外,在量子力学方面也有应用。定义的定义和相关规则如下:由于单位
1.旋转矩阵的数表示我们知道,旋转矩阵也可以用数来描述。一个由一个实部和三个虚部组成,通常可写为如下形式:                        &
一、复数首先介绍复数的思路(虚数为复数的一部分)而复数平面的创建并不是由上述的定义直观得来的,而是人们发现用复数系统来描述平面由以下优越性:1.用复数形式表示二维坐标的时候,保留了横轴和纵轴的坐标信息。2.虚数i可以表示90度旋转。3.当把复数平面中某个点绕原点旋转时,可以用一个复数来表示旋转角度 二、2.1的定义及运算法则“的运算有乘积、点乘,没有定义叉乘。而
# 如何实现“Python转列表” ## 1. 整体流程 ```mermaid journey title 整体流程 section 开始 开发者准备好教材和示例代码 section 步骤 开发者讲解的概念 小白学习的基本知识 开发者演示如何将转换为列表 小白尝试编写
原创 2024-03-19 05:01:36
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