# 用 MySQL 进行数据分析
数据分析是现代业务决策的重要组成部分，而 MySQL 作为一种流行的关系型数据库管理系统，为数据分析提供了强有力的支持。本文将介绍如何使用 MySQL 进行数据分析，并通过代码示例和类图说明其基本构造。
## MySQL 数据库基础
MySQL 数据库由多个表组成，每个表由行和列构成。行代表数据记录，列代表数据的属性。数据分析的关键步骤通常包括数据的选择、过
原创
2022-06-27 19:36:15
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目录一、需求分析二、Map join实现三、Reduce join实现 一、需求分析MapReduce提供了表连接操作其中包括Map端join、Reduce端join还有半连接，现在我们要讨论的是Map端join，Map端join是指数据到达map处理函数之前进行合并的，效率要远远高于Reduce端join，因为Reduce端join是把所有的数据都经过Shuffle，非常消耗资源。案例分析：
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2024-09-03 13:00:47
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2022年即将过去，又来到了进行今年笔记本市场总结的环节。今年笔记本电脑行业依然没有突破天花板。可以看到，2022年上半年期间市场还保持着良好的增长态势，到了下半年则出现了需求萎靡的状态。从一整年的数据来看，笔记本电脑行业还是有小幅增长的。根据鲸参谋数据显示，2022年京东平台笔记本累计销量超过770万件，同比增长10%；累计销售额超过400亿元，同比增长3%。值得一提的是，今年笔记本电脑在两个S
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2024-09-17 11:03:12
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这篇文章是介绍算法原理的，对造轮子没兴趣的朋友直接可以直接点这里（Android计步器的实现）。 最近遇到一个小项目需要研究下记步的算法，闲来无事，花了几天时间自己写了一套简单的记步算法，算法还是不很完善。经过测试除了下楼梯丢失步数较多外，正常行走，跑步，爬楼梯的准确度大致能达到98%以上。
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2024-08-09 00:15:20
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# 用Python进行数据分析
在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为了企业决策和发展的重要工具。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。本文将介绍如何利用Python进行数据分析，以及如何使用Python绘制饼状图来展示数据分析结果。
## Python在数据分析中的应用
Python拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotli
原创
2024-05-16 07:11:30
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# 使用Java进行数据分析的指南
数据分析是如今职业生涯中越来越重要的技能之一。对于刚入行的小白来说，学习如何使用Java进行数据分析可能会显得有些复杂。本文将为你提供一个清晰的流程，逐步指导你如何完成这一任务。我们将包括具体的代码示例，并用注释帮助你理解每一步的意义。
## 数据分析流程
在开始编码之前，我们先明确数据分析的整体流程。以下是使用Java进行数据分析的步骤：
| 步骤
一、数据分析的基本步骤1. 明确问题，理解数据（1）先把问题了解清楚，明确分析背景及目的（2）了解数据集的整体情况（3）明确分析思路2. 数据清洗（1）确定数据集（2）处理重复值和缺失值（3）处理数据类型/格式（4）处理异常值3. 构建模型，可视化分析构建分析模型，利用可视化图表进行分析4. 结论及建议根据分析得出结论，并给出相应的建议二、如何理解数据当我们得到数据集时，可以通过提取数据集的描述统
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2023-07-07 23:01:22
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像Excel一样使用SQL进行数据分析Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，而这些操作用SQL一样可以实现。作者：佚名 收藏 分享Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操
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2024-08-26 15:35:11
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前言嗨喽，大家好呀！这里是小熊猫?环境使用: Python 3.8Pycharm模块使用: requests >>> pip install requests 数据请求模块parsel >>> pip install parsel 数据解析模块csv 内置模块如果安装python第三方模块:win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip inst
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2024-05-21 16:03:15
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首先，我们要明确数据分析的概念和含义，清楚地理解什么是数据分析;什么是数据分析呢，浅层面讲就是通过数据，查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律。专业一点讲：数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇、理解和消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。那么，我们做数据 分析的目的是什么呢？事实上，数据分析就是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细的研究和概括结的
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2023-11-17 19:05:48
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数据分析与统计实验目的实验内容与要求实验程序与结果 实验目的掌握数据的基本操作；认识协方差与相关系数；认识有限差分。实验内容与要求掌握matlab中数据的基本操作，能够运用一系列函数解决基本数学问题；认识协方差与相关系数，能够进行基本的协方差以及相关系数的运算；认识有限差分，能够求元素之差并进行数值梯度的运算。实验程序与结果已知矩阵 1.1 求解矩阵M的各行和 1.2 求解矩阵M的各列和 1
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2023-10-10 20:18:55
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MATLAB在数学建模中有着广泛的应用，常见的应用包括：1、数据分析和预处理：MATLAB具有强大的数据处理和分析功能，可以对原始数据进行预处理、清洗和转换，以便后续建模和分析。MATLAB具有强大的数据分析和预处理功能，可以方便地进行数据清洗、转换和分析，以便后续建模和分析。下面介绍一些常见的MATLAB数据分析和预处理技术：数据清洗：MATLAB可以对原始数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处
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2023-08-11 17:31:08
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从我三年前触到数据驱动业务的概念之后，便认定数据科学就是未来。 通过合理使用大量数据，大批新应用、新行业应运而生。语音识别，计算机视觉中的物体识别，机器人，自动驾驶汽车，生物信息学，神经科学，系外行星的发现，对宇宙起源的理解，以及在经费有限的条件下，组织一支胜出的足球队。 有成绩，有产出，数据分析是各行业的核心。 数据科学是一门交叉学科，除了计算机相关知识
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2024-02-05 14:08:41
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三个案例具体数据分析：供应商营业额分析、网店销售趋势分析、区域销售分析1、供应商营业额分析eg.列出总销售额最高的10个供应商信息：分析：案例拆解/数据定位选取最终结果---供应商信息【supplier_info】过滤数据---供应商总销售额计算：单个产品总销售额=产品订单记录的消费记录之和(GROUP BY/SUM)；【order_details】供应商销售额=供应商提供的产品总销售额之和(GR
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2023-08-11 16:44:08
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性能优化：完成某件任务所需的时间度量。性能剖析性能剖析是测量和分析时间花费在哪里的主要方法。性能剖析一般有两个步骤：测量任务所花费的时间；然后对结果进行统计和排序，将重要的任务排到前面。性能剖析工具show status、show profile、检查慢查询日志的条目、show processlist;性能低下的原因资源被过度使用，余量已经不足以正常工作； 资源没有被正确配置； 资源已经被损坏或者
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2024-07-24 10:47:13
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# 怎样用Python进行数据分析
数据分析是当今社会中非常重要的一个领域，它可以帮助我们从海量的数据中提取出有用的信息和洞察。Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的数据分析库和工具，使得数据分析工作变得更加高效和便捷。本文将介绍如何使用Python进行数据分析，以及如何利用Python的数据分析库进行数据可视化和建模。
## Python数据分析库
Python中有许多强大的数据分
原创
2024-04-30 06:04:57
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采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。
原创
2021-11-18 14:14:56
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如何使用Python进行数据分析Python是一种非常流行的编程语言，因为它简单易学且功能强大。它广泛用于数据科学和数据分析，因为有许多包和工具可以方便地处理和分析数据。这篇文章将介绍如何使用Python进行数据分析。数据分析是重要的，因为它将数据转换为有用的信息，从而帮助人们做出更好的决策。Python通过许多包和工具提供了许多选项来处理和分析数据。安装Python和必要的包要使用Python进
原创
2023-05-03 17:29:09
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# 如何使用Power BI（PBI）进行数据分析
在数据分析的过程中，Power BI（简称PBI）是一个强大的工具，能够帮助你可视化数据并从中提取有价值的见解。本文将详细介绍如何使用Power BI进行数据分析的流程，并提供必要的代码示例和业务逻辑图示。
## 整体流程
在使用Power BI进行数据分析的过程中，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
