2022年即将过去，又来到了进行今年笔记本市场总结的环节。今年笔记本电脑行业依然没有突破天花板。可以看到，2022年上半年期间市场还保持着良好的增长态势，到了下半年则出现了需求萎靡的状态。从一整年的数据来看，笔记本电脑行业还是有小幅增长的。根据鲸参谋数据显示，2022年京东平台笔记本累计销量超过770万件，同比增长10%；累计销售额超过400亿元，同比增长3%。值得一提的是，今年笔记本电脑在两个S
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2024-09-17 11:03:12
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实验楼 Notebook 沿用了 Jupyter Notebook 全部的快捷键。所以，当你需要执行一个单元格时，也可以通过快捷键 Shift + Enter 来运行。使用快捷键的好处是你的双手不需要离开键盘。通过 Tab 键代码补全为了方便，在实验楼 Notebook 中，print() 打印操作并不是必须的。例如上方的单元格, a + b 就能输出结果。对于一个陌生的函数不够了解，那么可以通过
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2024-06-09 00:37:35
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文章目录Jupyter notebook简介Jupyter 安装及使用安装使用 你好，我是goldsun。 让我们一起进步吧！Jupyter notebook简介大家都知道，Python是一门解释型的高级编程语言，即我们写好的源代码在程序执行的时候才翻译成机器语言，就是说程序走到哪执行到哪，后边没有执行到的代码仍然只是一段“代码”。那既然是这样，可能有些人会说：Python既然是解释型语言，可我
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2023-12-09 19:48:55
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# 用 MySQL 进行数据分析
数据分析是现代业务决策的重要组成部分，而 MySQL 作为一种流行的关系型数据库管理系统，为数据分析提供了强有力的支持。本文将介绍如何使用 MySQL 进行数据分析，并通过代码示例和类图说明其基本构造。
## MySQL 数据库基础
MySQL 数据库由多个表组成，每个表由行和列构成。行代表数据记录，列代表数据的属性。数据分析的关键步骤通常包括数据的选择、过
原创
2022-06-27 19:36:15
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目录一、需求分析二、Map join实现三、Reduce join实现 一、需求分析MapReduce提供了表连接操作其中包括Map端join、Reduce端join还有半连接，现在我们要讨论的是Map端join，Map端join是指数据到达map处理函数之前进行合并的，效率要远远高于Reduce端join，因为Reduce端join是把所有的数据都经过Shuffle，非常消耗资源。案例分析：
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2024-09-03 13:00:47
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# 用Python在Jupyter Notebook中进行数据分析的入门指南
数据分析已经成为各行业不可或缺的工具，而Jupyter Notebook凭借其直观的界面和强大的功能，成为了数据科学家和分析师们的首选开发环境。本文将为刚入行的小白详细介绍如何利用Python在Jupyter Notebook中进行数据分析，从而帮助你在这一领域迈出第一步。
## 数据分析的基本流程
在进行数据分析
最近一段时间，不管是双十一还是双十二，各种电商活动优惠不断。我对比了一下市面上不同型号的笔记本电脑，从中挑选出不同价位，适用于机器学习、数据科学和深度学习最好的笔记本电脑，为您的 AI 之旅赋能。让我们来看看，哪些笔记本能够上榜。预算在 5 千到 1 万的笔记本电脑宏碁 暗影骑士·擎 宏碁暗影骑士·擎是这个价位区间最好的笔记本电脑。对于那些对英特尔处理器有性能要求，比较大的内存，以及要
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2024-01-02 13:15:25
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这篇文章是介绍算法原理的，对造轮子没兴趣的朋友直接可以直接点这里（Android计步器的实现）。 最近遇到一个小项目需要研究下记步的算法，闲来无事，花了几天时间自己写了一套简单的记步算法，算法还是不很完善。经过测试除了下楼梯丢失步数较多外，正常行走，跑步，爬楼梯的准确度大致能达到98%以上。
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2024-08-09 00:15:20
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# 用Python进行数据分析
在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为了企业决策和发展的重要工具。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。本文将介绍如何利用Python进行数据分析，以及如何使用Python绘制饼状图来展示数据分析结果。
## Python在数据分析中的应用
Python拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotli
原创
2024-05-16 07:11:30
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# 使用Java进行数据分析的指南
数据分析是如今职业生涯中越来越重要的技能之一。对于刚入行的小白来说，学习如何使用Java进行数据分析可能会显得有些复杂。本文将为你提供一个清晰的流程，逐步指导你如何完成这一任务。我们将包括具体的代码示例，并用注释帮助你理解每一步的意义。
## 数据分析流程
在开始编码之前，我们先明确数据分析的整体流程。以下是使用Java进行数据分析的步骤：
| 步骤
一、简述Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计模型，数据可视化，机器学习等。二、为什么使用jupyter在没有它的时代，我们用python进行数据分析时，我们需要这样做。使用文档编辑器进行问题分析及逻辑梳理。使用python命令行或idea进行数据处理。使用R或MATLAB
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2023-12-24 07:31:36
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一、数据分析的基本步骤1. 明确问题，理解数据（1）先把问题了解清楚，明确分析背景及目的（2）了解数据集的整体情况（3）明确分析思路2. 数据清洗（1）确定数据集（2）处理重复值和缺失值（3）处理数据类型/格式（4）处理异常值3. 构建模型，可视化分析构建分析模型，利用可视化图表进行分析4. 结论及建议根据分析得出结论，并给出相应的建议二、如何理解数据当我们得到数据集时，可以通过提取数据集的描述统
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2023-07-07 23:01:22
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像Excel一样使用SQL进行数据分析Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，而这些操作用SQL一样可以实现。作者：佚名 收藏 分享Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操
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2024-08-26 15:35:11
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首先，我们要明确数据分析的概念和含义，清楚地理解什么是数据分析;什么是数据分析呢，浅层面讲就是通过数据，查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律。专业一点讲：数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇、理解和消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。那么，我们做数据 分析的目的是什么呢？事实上，数据分析就是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细的研究和概括结的
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2023-11-17 19:05:48
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前言嗨喽，大家好呀！这里是小熊猫?环境使用: Python 3.8Pycharm模块使用: requests >>> pip install requests 数据请求模块parsel >>> pip install parsel 数据解析模块csv 内置模块如果安装python第三方模块:win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip inst
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2024-05-21 16:03:15
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python运行平台有很多，但目前jupyter notebook在所有平台中脱颖而出，成为数据分析和机器学习的主流选择，从这一段自己的并不算太长的实验中总结有如下几点。1自动输出变量到屏幕在大多平台中要输出变量到屏幕，都需要使用print()函数，jupyter除了支持print()函数，通过直接掉调用变量也可实现相同的输出效果。（ps:字符会添加单引号） 2支持输出表格变量数据分析
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2023-11-30 09:24:12
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数据分析与统计实验目的实验内容与要求实验程序与结果 实验目的掌握数据的基本操作；认识协方差与相关系数；认识有限差分。实验内容与要求掌握matlab中数据的基本操作，能够运用一系列函数解决基本数学问题；认识协方差与相关系数，能够进行基本的协方差以及相关系数的运算；认识有限差分，能够求元素之差并进行数值梯度的运算。实验程序与结果已知矩阵 1.1 求解矩阵M的各行和 1.2 求解矩阵M的各列和 1
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2023-10-10 20:18:55
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MATLAB在数学建模中有着广泛的应用，常见的应用包括：1、数据分析和预处理：MATLAB具有强大的数据处理和分析功能，可以对原始数据进行预处理、清洗和转换，以便后续建模和分析。MATLAB具有强大的数据分析和预处理功能，可以方便地进行数据清洗、转换和分析，以便后续建模和分析。下面介绍一些常见的MATLAB数据分析和预处理技术：数据清洗：MATLAB可以对原始数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处
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2023-08-11 17:31:08
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从我三年前触到数据驱动业务的概念之后，便认定数据科学就是未来。 通过合理使用大量数据，大批新应用、新行业应运而生。语音识别，计算机视觉中的物体识别，机器人，自动驾驶汽车，生物信息学，神经科学，系外行星的发现，对宇宙起源的理解，以及在经费有限的条件下，组织一支胜出的足球队。 有成绩，有产出，数据分析是各行业的核心。 数据科学是一门交叉学科，除了计算机相关知识
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2024-02-05 14:08:41
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