Nginx 的限流主要是两种方式：限制访问频率和限制并发连接数。 Nginx 按请求速率限速模块使用的是漏桶算法，即能够强行保证请求的实时处理速度不会超过设置的阈值。 Nginx 官方版本限制 IP 的连接和并发分别有两个模块： 1、limit_req_zone：用来限制单位时间内的请求数，即速率限制 , 采用的漏桶算法 “leaky bucket”。 2、limit_conn_zone：用来限制
1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 例如： 复制代码代码如下:
upstream backend {
server 192.168.0.14 weight=10;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import javax.swing.JOptionPane;
/**
* 金额随机分配算法
* @author kwf
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2023-09-26 20:01:35
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Kubernetes（K8S）是一种流行的容器编排工具，它可以帮助开发人员管理和部署容器化应用程序。在K8S中，可以通过不同的方式实现按流量分配的策略，其中包括使用Ingress Controller进行流量管理。
## 流量分配的过程
下面是实现按流量分配的步骤示例：
步骤 | 操作
---|---
1 | 安装Ingress Controller
2 | 配置Ingress资源
3 |
一、为什么需要流量控制? 双方在通信的时候，发送方的速率与接收方的速率是不一定相等，如果发送方的发送速率太快，会导致接收方处理不过来，这时候接收方只能把处理不过来的数据存在缓存区里（失序的数据包也会被存放在缓存区里）。如果缓存区满了发送方还在疯狂着发送数据，接收方只能把收到的数据包丢掉，大量的丢包会极大着浪费网络资源，因此，我们需要控制发送方的发送速率，让接收方与发送方处于一种动态平衡才好。对发送
文章目录一、前言1、Nginx反向代理获取客户端的真实IP原理2、nginx中的几个变量？二、实现Nginx 反向代理获取源地址实验环境实验1、获取客户端ip在server1（服务端）：在server2(代理服务器)上：在真机上（客户端）：在server1（服务端）上：2、获取代理ip在真机上（客户端）：在server1（服务端）上： 一、前言1、Nginx反向代理获取客户端的真实IP原理我们访
Nginx 限速使用的是漏桶算法，此算法图示如下，一个桶有一定的容量，水从桶的上方流入，如果桶中有水，水就会从下方按照一定的速率流出。当然如果桶的容量已满，流入的部分水就会溢出。如果桶没有满，水流入速度大于流出速度，那么桶的容量就会上升。类比nginx环境，设置限速是1秒100个请求。Nginx时间粒度是毫秒，也就是10ms允许通过1个请求。那么可以认为桶的容量(10ms)是1。如果10ms到达2
nginx中的状态统计基本介绍ngx_http_status_module模块auth_basichtpasswd隐藏NGINX的版本 基本介绍ngx_http_stub_status_module：该模块提供了一个简单的页面，显示当前Nginx的基本状态统计信息，如活跃的连接数、请求处理数、请求延迟等，可以通过设置指令启用。ngx_http_status_module：该模块提供了一个更全面的
使用前提:项目重构了,旧项目还在线上运行,新项目准备替换线上的旧项目最终目标:要实现实时切换新旧项目,保证如果新项目上线后有问题,可以立刻快速的将流量切回旧项目方案:关于abtest的基本原理本文不再多说,本文重点是实践，先看图 如上图所示,用户访问的永远都是dns,单独集群部署,由dns上的配置决定后面的访问的集群 旧项目nginx和旧项目tomcat在一组linux上部署 新项目nginx和新
首先给出配置段：http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=one:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;
...
server {
...
location /download/
一. 需求背景需要把旧的推荐服务逐步切换到新的推荐服务上，需要灰度切换，流量比例和灰度策略可以控制。 二. 方案当前数据请求流程是：外部请求—>易车nginx --->后端服务 ；经过跟运维沟通发现，目前易车nginx 是公司级别的 不允许某个业务对配置的修改，所以我们在易车nginx 和 后端服务之间添加了一个新的转发组件；已经跟运维沟通过该方案可行。 小流量数据请求流程为
Nginx请求处理流程 分析上图：Nginx大致会处理三种流量：WEB，EMAIL，TCP流量。Nginx中三个大的状态机：处理TCP、UDP的传输层状态机，处理应用层的HTTP状态机，处理邮件的MALL状态机。当Nginx解析出请求需要访问静态资源的时候，会走左下方的流程，如果Nginx做反向代理的时候，将请求的资源缓存在磁盘也是这条线。对于每个处理完成的请求，出记录Access日志，出错的情况
Nginx 以其超高的性能与稳定性，在业界获得了广泛的使用，微博的七层就大量使用了 Nginx 。结合 Nginx 的健康检查模块，以及动态 reload 机制，可以近乎无损的服务的升级上线与扩容。这个时候扩容的频次比较低，大多数情况下是有计划的扩容。 微博的业务场景有非常显著的峰值特征。既有例行的晚高峰，也有像元旦、春晚、红包飞这样的预期内的极端流量峰值。更有#周一见# #我们#等明星/社会事
Nginx 自切换脚本现状： 现生产环境中有两台nginx服务器A,B 分别用来做不同域名的反向代理，A，B所处机房都在上海，相互访问速度都很快。随着访问量的增大，为进一步改善用户体验，需在另一个城市北京部署一台nginx反向代理加速服务器C，要求同时对A，B进行缓存加速。 问题： 由于网络的不稳定因素，C服务器到A,B的速度并不相同，有时到A快，有时到B快。&nbs
文章目录1 一致性哈希2 No SQL与New SQL存储系统3 存储技术选择 1 一致性哈希一致性hash是首先计算四个ip地址对应的hash值hash(ip1),hash(ip2),hash(ip3),hash(ip3)，计算出来的hash值是0~最大正整数直接的一个值，这四个值在一致性hash环上呈现如下图： user1、user2的请求会落到服务器ip2进行处理，user3的请求会落到服
#一、Nginx如何限流 Nginx的”流量限制”使用漏桶算法(leaky bucket algorithm)，该算法在通讯和分组交换计算机网络中广泛使用，用以处理带宽有限时的突发情况。就好比，一个桶口在倒水，桶底在漏水的水桶。如果桶口倒水的速率大于桶底的漏水速率，桶里面的水将会溢出；同样，在请求处理方面，水代表来自客户端的请求，水桶代表根据”先进先出调度算法”(FIFO)等待被处理的请求队列，桶
今天接到老大给的一个任务，让我做一个从一些流量中，按照模版进行采样。需要按照等比例和均分。例如：
模版有A和B，总数量是10个，A有4个，B有6个。
假设现在需要采5个：
如果按照等比例分配：那么A要采2个，B要才3个。
假设现在需要采6个：
按照均分，A和B个才3个。理想情况下，如果都是上面的这种当然好了，能够整除。但是很多情况下是不能整除的，但是也要保证达到采样的总数。要求： 每个模版都要
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2023-08-25 16:34:12
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1.运行时内存分配示意图：程序计数器：记录正在执行的字节码的地址，由系统维护，不会发生溢出，线程独占虚拟机栈：每个线程都会对应一个虚拟机栈，且虚拟机栈是每个线程独占的资源；使用连续的内存空间；每个方法执行的时候都会在虚拟机栈中创建一个栈帧，存储基本数据类型和对象指针；本地方法栈：和虚拟机栈类似，只是它存放的是本地方法的栈帧，线程独占堆：是多个线程共享的，可以使用不连续的内存地址，保存对象实体，垃圾
什么是attention？ 从概念上理解，Attention可以理解为从大量信息中有选择地筛选出少量重要信息并聚焦到这些重要信息上，忽略大多不重要的信息。 为什么要引入attention？ 1、计算能力的限制：要记住更多的信息，模型就会变得更复杂； 2、从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信息，提升模型效果。 attention的理解 &nbs
## Java按比例分配
在Java编程中，经常需要按比例分配某个数值。比例分配可以用于计算各种情况下的分配比例，如分配奖金、计算百分比等。本文将介绍在Java中如何按比例分配，并给出相应的代码示例。
### 按比例分配的概念
按比例分配是根据给定的比例将一个数值分配到多个部分中。比例一般用百分比来表示，例如50%，70%等。按比例分配的数值可以是任意类型的数据，如整数、浮点数等。
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原创
2023-07-24 07:28:55
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