Nginx权重分配,从而实现分流在 Nginx 中,权重分配是通过upstream, 模块来实现的。upstream 模块就像是一个资源分配的调度中心,它负责将接收到的请求按照预先设定的规则分配到不同的后端服务器。打个比方,upstream 模块就像是一个餐厅的领班,顾客(请求)进来后,领班根据顾客的特点(请求域名)和餐厅的座位情况(后端服务器的负载和权重),安排顾客到合适的座位(后端服务器)。权
原创 2024-10-14 08:50:07
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流量削峰如果看过秒杀系统的流量监控图的话,会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来,就会导致一个特别高的流量峰值,它对资源的消耗是瞬时的但是对秒杀这个场景来说,最终能够抢到商品的人数是固定的,也就是说100人和10000人发起请求的结果都是一样的,并发度越高,无效请求也越多。而从业务上来说,秒杀活动是希望更多的人来参与的
目前Nginx服务器的upstream模块支持6种方式的分配:负载均衡策略轮询默认方式weight权重方式ip_hash依据ip分配方式least_conn最少连接方式fair(第三方)响应时间方式url_hash(第三方)依据URL分配方式  在这里,只详细说明Nginx自带的负载均衡策略,第三方不多描述。1、轮询  最基本的配置方法,上面的例子就是轮询的方式,它是upstream模块默认的负载
转载 2024-02-19 11:12:37
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【Linux网络编程】Nginx -- 内存池【1】Nginx 内存池概述Nginx 使用内存池对内存进行管理,将内存分配归结为大内存分配和小内存分配;若申请的内存大小大于同页的内存池最大值 max 则是大内存分配,否则为小内存分配;大块内存的分配请求不会直接在内存池上分配内存来满足请求,而是直接向系统申请一块内存,然后将这块内存挂到内存池头部的 large 字段下小块内存分配则是从已有的内存池数
转载 2024-04-04 19:03:30
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Nginx进程间通信–Channel篇Nginx中全局变量ngx_processes数组,存储所有进程的信息。work进程在创建时,从master进程继承了ngx_processes数组。worker_processes=4,由于worker是顺序创建的,当work2创建时,它可以从master继承ngx_processes,从而得知worker1已经创建成功;但是在worker1创建的时候,wo
nginx中常用的有以下四种负载均衡的算法,分别是:round-robin、ip-hash、least-connected和weighted。当然在实际生产中或许使用最多的就是ip-hash了,一般会这样使用:upstream h5 { ip_hash; server 192.168.100.104:9080; server 192.168.100.105:9080; }  
Nginx负载均衡策略负载均衡用于从“upstream”模块定义的后端服务器列表中选取一台服务器接受用户的请求。一个最基本的upstream模块是这样的,模块内的server是服务器列表:#动态服务器组 upstream dynamic_zuoyu { server localhost:8080; #tomcat 7.0 server localhost:
文章目录内存分配函数1. 考虑内存对齐版本2. 不考虑内存对齐版本3. 初始化为0的版本分配小块内存源码解读 内存分配函数内存分配时考虑了小块和大块,用不同函数实现, 如果申请的空间大小 <= 当前内存池的max,调用ngx_palloc_small(); 否则调用 ngx_palloc_large()1. 考虑内存对齐版本void *ngx_palloc(ngx_pool_t *pool
ip_hash方式关于nginx的负载均衡,大家都知道有一个ip_hash的方式,就是将客户端的ip取hash值,然后根据服务器 的数量取模,得出的值就是最后被路由到的服务器(服务器从0开始数),但是这个算法有一个很严重的问题,就是服务器的扩容与缩容时,所有客户端ip的hash值都需要重新计算,重新路由,这样影响的范围回非常广,大量的请求会被路由到其他服务器,所以我们引入了一致性hash的负载均衡
转载 2024-03-15 19:28:05
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外卖项目优化-读写分离、Nginx反向代理、负载均衡MySQL主从复制读写分离案例项目实现读写分离Nginx-概述Nginx-命令Nginx-应用前言1). 存在的问题在前面基础功能实现的过程中,后台管理系统及移动端的用户,在进行数据访问时,都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图:而在当前,MySQL服务器只有一台,那么就可能会存在如下问题:1). 读和写所有压力都由一台数据库承担,压力大2)
转载 2024-06-05 14:05:19
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C/C++Linux服务器开发/后台架构师知识体系1、引言众所周知,操作系统使用伙伴系统管理内存,不仅会造成大量的内存碎片,同时处理效率也较低下。SLAB是一种内存管理机制,其拥有较高的处理效率,同时也有效的避免内存碎片的产生
转载 2022-04-25 11:53:45
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一、nginx负载均衡集群介绍:1.反向代理与负载均衡概念简介严格地说, nginx仅仅是作为 Nginx Proxy反向代理使用的,因为这个反向代理功能表现的效果是负载均衡集群的效果,所以本文称之为nginx负载均衡。那么,反向代理和负载均衡有什么区别呢?普通负载均衡软件,例如大名鼎鼎的LVS,其实现的功能只是对请求数据包的转发(也可能会改写数据包)、传递,其中DR模式明显的特征是从负载均衡下面
目录一、Nginx是什么Nginx的优势二、Nginx的下载及安装1.安装路径中不要存在中文2.第一次运行建议使用超级管理员的身份启动3.打开任务管理器4.尝试访问5.基本命令三、Nginx反向代理原理四、Nginx的入门配置五、正向代理与反向代理的区别六、Nginx实现域名代理配置七、负载均衡策略准备工作1.什么是负载均衡?2.负载均衡策略简单应用八、Nginx负载均衡策略九、Nginx其它常用
目录一、并发优化二、负载均衡+反向代理1、默认轮询2、改变权重(默认权重为1)3、ip_hash4、备用机三、平滑升级1、版本升级2、版本回退四、算法扩展五、nginx限流1、限制并发连接数2、控制单ip的并发连接宽带(限制每秒请求数)3、排队,超过指定数量则排队访问4、无延迟5、限制带宽六、nginx配置管理1、自动索引2、nginx expire缓存配置3、日志轮询5、站点目录和文件限制6、中
本文介绍Nginx静态web服务器配置中的内存与磁盘资源的分配,即处理请求时,内存和磁盘资源的分配配置项。 1.HTTP包体保存在磁盘中语法:client_body_in_file_only on|clean|off;默认:client_body_in_file_only off;配置块:server、http、location当配置为off时,HTTP包体不会保存在磁盘中。非off时,
转载 2024-02-21 10:15:13
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WHY? 为什么用Nginx而不用LVS?7点理由足以说明一切:1 、高并发连接: 官方测试能够支撑 5 万并发连接,在实际生产环境中跑到 2 ~ 3 万并发连接数。?2 、内存消耗少: 在 3 万并发连接下,开启的 10 个 Nginx 进程才消耗 150M 内存( 15M*10=150M )。?3 、配置文件非常简单: 风格跟程序一样通俗易懂。?4 、成本低廉: Nginx 为开源软件,可以免
转载 2024-05-27 19:01:25
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1、轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。 2、weight 指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。 例如:  复制代码代码如下: upstream backend { server 192.168.0.14 weight=10;
转载 2024-05-01 12:16:59
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1、轮询(默认)每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。2、weight指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。例如:upstream bakend {server 192.168.159.10 weight=10;server 192.168.159.11 weight=10;}3、ip_hash每个请求按访问ip的h
原创 2015-12-29 13:08:37
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Nginx-S上面也要配置跟Nginx-M上面一样的Nginx代理服务配置Nginx-M和Nginx-S的keepalived服务配置:配置文件模板:! Configuration File for keepalivedglobal_defs {notification_email {ops@wangshibo.cntech@wangshibo.cn}notification_email_from
原创 2017-06-20 19:59:14
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我租了三台3A的服务器,使用的时候刚好用到了负载均衡,顺便分享给你们,如果有需要服务器或者哪里不懂的,可以私信我1. nginx负载均衡介绍nginx应用场景之一就是负载均衡。在访问量较多的时候,可以通过负载均衡,将多个请求分摊到多台服务器上,相当于把一台服务器需要承担的负载量交给多台服务器处理,进而提高系统的吞吐率;另外如果其中某一台服务器挂掉,其他服务器还可以正常提供服务,以此来提高系统的可伸
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