# 飞桨PP-OCR3 Docker部署指南
飞桨（PaddlePaddle）是百度开源的深度学习平台，而PP-OCR是其推出的一个优秀的文字识别（OCR）工具。PP-OCR3是最新的版本，它在准确率和速度上都有显著提升。本文将介绍如何使用Docker快速部署PP-OCR3，让开发者能够轻松地将文字识别功能集成到自己的项目中。
## 什么是Docker？
Docker是一个开源的应用容器引擎
原创
2024-07-18 13:39:27
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目录执行和调试多文件代码编辑上传NotebookNotebook快捷键Notebook中使用Shell命令查看文件夹目录使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get)查看当前环境中安装的package持久化安装文件下载Python代码执行与调试变量监控Magic命令%env：设置环境变量%run: 运行python代码%%writefile and %pycat:
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2023-10-17 22:51:35
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# 飞桨PaddleOCR 3服务化部署Docker教程
作为一名刚入行的开发者，你可能对服务化部署还不太熟悉。不过别担心，本篇文章将手把手教你如何使用Docker来部署飞桨PaddleOCR 3服务。首先，让我们了解一下整个流程。
## 流程概览
以下是整个部署流程的概览，我们将通过表格形式展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码/操作 |
| --- | --- | --- |
|
原创
2024-07-30 10:39:47
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# 飞桨Docker OCR3部署指南
飞桨（PaddlePaddle）是中国领先的开源深度学习平台，提供了丰富的深度学习模型和工具。OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是飞桨的一个重要应用领域。本文将介绍如何在Docker环境下部署飞桨OCR3模型。
## 环境准备
在开始部署之前，需要确保你的系统中已经安装了Docker。如果尚未安装，可以参
原创
2024-07-28 09:21:03
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飞桨强化学习框架PARL曾两次夺得NeurIPS强化学习赛事世界冠军。近期PARL升级1.3版本，通过发布深度进化学习库EvoKit，多智能体强化学习（Multi-Agent RL）算法，助力强化学习进一步落地工业应用场景。 深度进化学习库EvoKit PARL 1.3 重点发布了首个工业级进化学习框架EvoKit，支持大规模神经网络在真实业务场景中调研和部署进化学
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2024-10-05 11:49:34
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2022年10月12日最新提交所做的改进（当前V3）：增加精度为91.157%的CTRCGN_lightV2，其GPU和CPU上推理速度对比分别比原模型分别快1.72倍和1.71倍！2022年10月8日最新提交所做的改进（见V2）：第一、增加使用添加mixup数据增强方法、CustomWarmupCosineDecay学习率衰减函数、标签平滑、更多训练epochs等改进的调优后训练配置训练后导出的
笔记 | 百度飞浆AI达人创造营：深度学习模型训练和关键参数调优详解针对特定场景任务从模型选择、模型训练、超参优化、效果展示这四个方面进行模型开发。一、模型选择从任务类型出发，选择最合适的模型。1.回归任务从使用Numpy推导，到使用深度学习框架，一步步走进最简单的回归任务：当人工智能邂逅蓝桥杯算法题，会擦出怎样的火花？人脸关键点检测68点的人脸关键点检测： 1-17：人脸的下轮廓18-27：眉毛
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2024-01-19 11:04:11
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虽然2020年的时候，飞桨与瑞芯微Rockchip旗下AI芯片RK1808、RK1806正式完成适配，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。但那个时候用起来还是很难。两年之后，再来看这部分，感觉提升的部分很有限，但是思路还是清晰了不少。 瑞芯微对于隔壁的TF和Pytorch的支持其实是比飞桨更完备的，这其中有一部分历史原因，但是随着飞桨的不断发展，之后瑞芯微肯定会对飞桨有更好的支持。
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2023-10-03 13:31:27
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开源发展至今，越来越多的开发者共享免费代码的同时，也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果，贡献者找到成就和价值，然后，更多的开发者加入使用、共同开发，如此正向循环，从而推动社区生态良性发展…本周看点速览：> 五一假期只玩图片换天怎么够，飞桨版本SkyAR工具箱带你轻松玩转魔法视频换天。> 遇到算子不兼容怎么办？AnBaolei1984大神二次开发PaddleL
飞桨自动混合精度技术，让你的训练速度飞起来。随着生活节奏的加快，「等待」已经越来越成为人们希望远离的事情。但是在深度学习领域，模型的参数、数据集的规模等等动辄就是以亿为单位，甚至更大，因此当模型训练成功之时，放一首张靓颖的「终于等到你」作为背景音乐实在是太应景了。那如果现在向你推荐一款神器，可以实现训练速度翻倍，访存效率翻倍，你心动吗？心动不如行动（这可不是电视直销，别着急换频道），来和我一起看看
新版本框架在深度定制开发能力、全流程的自动化水平等方面有大幅升级，涉及开发、训练、推理部署和云上飞桨各环节。API体系更加丰富，更便捷支持包括AI科学计算在内各领域模型开发；针对高阶开发者深度定制开发需求，飞桨框架2.3版本推出高复用性算子库、高扩展性参数服务器架构，进一步降低框架深度定制开发的成本；推出业内首个全流程自动调优方案，大幅提升性能调优的自动化水平；降低模型压缩技术的应用门槛，推出业内
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2024-01-23 18:54:44
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PP-TTS：流式语音合成原理及服务部署1 流式语音合成服务的场景与产业应用语音合成（Speech Sysnthesis），又称文本转语音（Text-to-Speech, TTS），指的是将一段文本按照一定需求转化成对应的音频的技术。非流式合成适合语音输出，流式合成适合语音交互语音合成分为非流式合成和流式合成，两者在实时性上有所不同。非流式语音合成，一次性输入文字，一次性输出语音，注重语音合成系统
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2024-02-01 14:55:49
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近日，百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台与统信服务器操作系统V20完成产品兼容性互认证。测试结果显示，百度飞桨在统信服务器操作系统V20顺利安装，运行稳定，成为与统信操作系统UOS完成互认证的首个AI深度学习平台，这标志着中国首个开源深度学习平台和国内自研操作系统在人工智能和深度学习等领域携手共同探索，为广大深度学习开发者提供更多国产化选择。图：百度飞桨和统信服务器操作系统完成互认证
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2023-12-13 21:24:05
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介绍飞桨在行业内的应用情况、产品全景、技术优势，以及飞桨的安装方法和联系方式。深度学习框架近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。深度学习框架优势使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势：节
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2024-05-23 15:58:57
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飞桨ai Studio notebook基本操作具体学习详见地址个人笔记 具体学习详见地址个人笔记1.在Notebook中使用shell命令 注意：通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.!ls /home/aistudio/data/
!pw
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2023-12-19 17:17:58
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FlyAI使用教程 文章目录FlyAI使用教程1、FlyAI是什么？2、账号注册3、文件上传4、代码提交5、怎么训练 1、FlyAI是什么？想知道FlyAI如何使用，首先你要知道FlyAI是个什么平台，真的蛮良心的一个平台，地址是：https://www.flyai.com/ 内含很多竞赛，奖金池也很丰富，完全不虚各大公司的竞赛，也比百度飞浆好用多了。 广告结束，下面进入正题。2、账号注册一般我们
1.简介在这篇论文中，作者提出了从多视点对HxWxT的视频信号进行建模，引入了一个高效的时空模块，称为多视点融合模块MVF。MVF是一个即插即用的模块，可以将现有的 2D CNN模型转换为一个功能强大的时空特征提取器，并且开销很小。在上图中，在一个标准的ResNet的block中集成了MVF模块。在MVF模块中，输入的特征图被分为两个部分，一部分用于用于原始的激活函数计算。另一部分，用于多视图时空
定制化语音识别1. 背景在一些特定场景下，要求ASR系统对某些固定句式的关键词准确识别。打车报销单场景，要求日期，时间，地点，金额精准识别。定制化的唤醒词以及命令词，如在车机放音乐场景，那么只需要高精度的识别下一首，上一首，音量调大，音量调小等命令词。还有语音助手打电话的场景，需要根据用户通讯录，完成联系人的识别等等。为满足此种需求，本文展示一种定制化识别的方案。 第二节介绍相关的基础知识。 第三
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2024-05-22 23:06:41
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在6月30日最新发布的MLPerf Training v2.0榜单里，百度使用飞桨框架（PaddlePaddle）和百度智能云百舸计算平台提交的BERT Large模型GPU训练性能结果，在同等GPU配置下的所有提交结果里排名第一，超越了高度定制优化且长期处于榜单领先位置的NGC PyTorch框架，向全世界展现了飞桨框架的性能优势。图1 MLPerf Training v2.0 BERT模型效能
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2024-03-01 21:22:47
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# 飞桨NLP模型本地部署指南
在当今自然语言处理（NLP）领域，飞桨（PaddlePaddle）是一个非常强大且易用的深度学习框架。本文将向刚入行的小白解释如何实现飞桨NLP模型的本地部署。我们将通过以下几个步骤来完成这一任务。
## 部署流程概览
下面是部署飞桨NLP模型的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
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