PP-TTS:流式语音合成原理及服务部署1 流式语音合成服务的场景与产业应用语音合成(Speech Sysnthesis),又称文本转语音(Text-to-Speech, TTS),指的是将一段文本按照一定需求转化成对应的音频的技术。非流式合成适合语音输出,流式合成适合语音交互语音合成分为非流式合成和流式合成,两者在实时性上有所不同。非流式语音合成,一次性输入文字,一次性输出语音,注重语音合成系统
定制化语音识别1. 背景在一些特定场景下,要求ASR系统对某些固定句式的关键词准确识别。打车报销单场景,要求日期,时间,地点,金额精准识别。定制化的唤醒词以及命令词,如在车机放音乐场景,那么只需要高精度的识别下一首,上一首,音量调大,音量调小等命令词。还有语音助手打电话的场景,需要根据用户通讯录,完成联系人的识别等等。为满足此种需求,本文展示一种定制化识别的方案。 第二节介绍相关的基础知识。 第三
### Docker 语音转文字的完整解决方案 在现代的人工智能应用中,语音转文字的技术越来越得到广泛的关注和应用。作为一个广泛使用的深度学习框架,(PaddlePaddle)提供了强大的语音识别能力。本篇博文将会详细记录我在实现“docker 语音转文字”的过程,涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、迁移指南和最佳实践等关键环节。 #### 环境预检 在开始部署之前,首先
原创 1天前
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多语言合成与小样本合成技术应用实践一 简介1.1 语音合成的简介语音合成是一种将文本转换成音频的技术。通常语音合成的整体流程如图1所示。可以分为:文本前端,声学模型,声码器三大模块。文本前端模块将原始文本转换为字符/音素声学模型将字符/音素转换为声学特征,如线性频谱图、mel 频谱图、LPC 特征等声码器将声学特征转换为波形 图1 语音合成基本流程图 1.2 中英混合语音合成的简介中
End-to-End Speech (to Text) Translation前言背景知识语音翻译(ST, Speech Translation)是一项从一段源语言音频中翻译出目标语言的任务。 本章主要针对语音到文本的翻译,比如,从一段英文语音中,得到中文的翻译文本。基本方法级联模型(Cascaded), ASR -> MT级联模型由独立的两个模型,语音识别模型(ASR)和机器翻译模型(MT
该项目使用WaveFlow(Github地址:https://github.com/PaddlePaddle/Parakeet/blob/develop/examples/waveflow/train.py)作为语音合成模型示例任务,并结合Transformer TTS验证语音合成效果。下载安装命令## CPU版本安装命令pip install -f https://paddlepaddle.o
百度BML&训练营(十一)paddle-OCR车牌识别第一步:配置Notebook 1.创建Notebook任务,点击配置 开发语言:Python3.7 AI框架:PaddlePaddle2.0.0 资源规格:GPU V1002.打开Notebook3.创建一个Notebook,选择Python3第二步:上传数据集至Notebook 1.下载数据集至本地 https://aistudi
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这里有使用方法和示例代码:运行效果:促使我给PaddleOCR做.NET封装的原因,是PaddleOCR令人惊讶的识别精度。我之前用过TesseractOCR,看到有人说是“世界上唯一”免费且好用的OCR引擎,但我发现它不好用,它的精度一直介于“可用”与“不可用”之间,处于勉强可用的状态——即使是我使用了Best的TesseractOCR模型也是如此(而且性能也不快)。比如你看这个例子,用Tess
分享嘉宾:蓝翔 百度 资深研发工程师编辑整理:张兰兰 人民银行出品平台:DataFunTalk导读:近期,DataFunSummit AI基础软件架构峰会以线上形式成功召开,其中深度学习框架论坛更是云集了各大著名科技企业的顶级专家。来自百度的资深研发工程师蓝翔老师在大会上为大家系统地介绍了源于产业实践的开源深度学习平台——,包括的核心技术,在各行各业中的广泛应用,以及在生态建设上的
转载 2024-02-29 23:01:08
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在繁忙的工作中,我们经常需要记录和整理会议内容。然而,手工记录不仅费时费力,而且容易出现遗漏和错误。因此,如何有效地将录音转化为文字以便于整理和查阅,成为了许多人面临的一个主要问题。针对这一问题,录音转文字软件成为可以大幅提高整理效率的全新选择。话不多说,接下来一起来看看录音转文字怎么操作吧。 ✚借助【全能速记宝】这是一款功能强大的录音转文字软件,它采用了先进的语音识别技术,能够快速、准
笔记 | 百度浆AI达人创造营:深度学习模型训练和关键参数调优详解针对特定场景任务从模型选择、模型训练、超参优化、效果展示这四个方面进行模型开发。一、模型选择从任务类型出发,选择最合适的模型。1.回归任务从使用Numpy推导,到使用深度学习框架,一步步走进最简单的回归任务:当人工智能邂逅蓝桥杯算法题,会擦出怎样的火花?人脸关键点检测68点的人脸关键点检测: 1-17:人脸的下轮廓18-27:眉毛
转载 2024-01-19 11:04:11
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开源发展至今,越来越多的开发者共享免费代码的同时,也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果,贡献者找到成就和价值,然后,更多的开发者加入使用、共同开发,如此正向循环,从而推动社区生态良性发展…本周看点速览:> 五一假期只玩图片换天怎么够,版本SkyAR工具箱带你轻松玩转魔法视频换天。> 遇到算子不兼容怎么办?AnBaolei1984大神二次开发PaddleL
PaddleSpeech提供了MDTC模型(paper: The NPU System for the 2020 Personalized Voice Trigger Challenge)在Hey Snips数据集上的语音唤醒(KWS)的实现。这篇论文是用空洞时间卷积网络(dilated temporal convolution network, DTCN)的方法来做的,曾获the 2020 pe
转载 2024-04-02 16:47:24
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新版本框架在深度定制开发能力、全流程的自动化水平等方面有大幅升级,涉及开发、训练、推理部署和云上各环节。API体系更加丰富,更便捷支持包括AI科学计算在内各领域模型开发;针对高阶开发者深度定制开发需求,框架2.3版本推出高复用性算子库、高扩展性参数服务器架构,进一步降低框架深度定制开发的成本;推出业内首个全流程自动调优方案,大幅提升性能调优的自动化水平;降低模型压缩技术的应用门槛,推出业内
目录执行和调试多文件代码编辑上传NotebookNotebook快捷键Notebook中使用Shell命令查看文件夹目录使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get)查看当前环境中安装的package持久化安装文件下载Python代码执行与调试变量监控Magic命令%env:设置环境变量%run: 运行python代码%%writefile and %pycat:
ai Studio notebook基本操作具体学习详见地址个人笔记 具体学习详见地址个人笔记1.在Notebook中使用shell命令  注意:通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.!ls /home/aistudio/data/ !pw
转载 2023-12-19 17:17:58
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框架 3.0语音转文字是一项强大的工具,旨在帮助开发者将语音信号转换为文本。而随着版本的演进,用户在使用过程中常常会遇到一些新的挑战和需求。本文将详细阐述如何解决框架 3.0语音转文字相关问题,尤其是在版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等方面。 ## 版本对比 在不同版本的框架中,语音转文字功能经历了一系列的更新与优化。下面是各版本之间的一些特性差异:
原创 1月前
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介绍在行业内的应用情况、产品全景、技术优势,以及的安装方法和联系方式。深度学习框架近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景,深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作,更聚焦业务场景和模型设计本身。深度学习框架优势使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势:节
转载 2024-05-23 15:58:57
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1.简介在这篇论文中,作者提出了从多视点对HxWxT的视频信号进行建模,引入了一个高效的时空模块,称为多视点融合模块MVF。MVF是一个即插即用的模块,可以将现有的 2D CNN模型转换为一个功能强大的时空特征提取器,并且开销很小。在上图中,在一个标准的ResNet的block中集成了MVF模块。在MVF模块中,输入的特征图被分为两个部分,一部分用于用于原始的激活函数计算。另一部分,用于多视图时空
FlyAI使用教程 文章目录FlyAI使用教程1、FlyAI是什么?2、账号注册3、文件上传4、代码提交5、怎么训练 1、FlyAI是什么?想知道FlyAI如何使用,首先你要知道FlyAI是个什么平台,真的蛮良心的一个平台,地址是:https://www.flyai.com/ 内含很多竞赛,奖金池也很丰富,完全不虚各大公司的竞赛,也比百度浆好用多了。 广告结束,下面进入正题。2、账号注册一般我们
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