导读：本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。作者｜Apache Doris PMC 成员 张家锋1. 概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行
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2024-07-29 11:41:36
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文章目录1、简介1.1、Apache SeaTunnel1.1.1、简介1.1.2、官方地址1.1.3、软件架构1.2、Alibaba DataX1.2.1、简介1.2.2、官方地址1.2.3、软件架构1.3、Apache Sqoop1.3.1、简介1.3.2、官方地址1.3.3、软件架构1.4、Apache Flume1.4.1、简介1.4.2、官方地址1.4.3、软件架构1.5、Apache
# Flink CDC与Iceberg结合实现MySQL多库多表关联Sink
在大数据实时处理的场景中，如何高效地从MySQL数据库中捕捉变化（Change Data Capture，CDC），并将其持久化到数据湖中，是一个非常热门的课题。通过Flink CDC和Apache Iceberg的结合，能够实现多库多表的实时数据流转，本文将详细介绍这一方案的实现过程，并附上相关代码示例。
## F
原创
2024-10-03 03:47:22
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.java.lang.VerifyError: class com.google.protobuf.LiteralByteString overrides final method toString.(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;找到关键字protobuf，猜测的原因是hbase的依赖包冲突，于是先将hbase里的包排除，再降低版本引入<depe
原创
2023-04-21 16:10:56
417阅读
内容分为以下四部分：一、业务场景与现状分析二、Flink-to-Hive 小时级场景三、Flink-to-ClickHouse 秒级场景四、未来发展与思考一、业务场景与现状分析趣头条查询的页面分为离线查询页面和实时查询页面。趣头条今年所实现的改造是在实时查询中接入了 ClickHouse 计算引擎。根据不同的业务场景，实时数据报表中会展现数据指标曲线图和详细的数据指标表。目前数据指标的采集和计算为
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2024-08-20 14:11:22
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摘要：本文基于 Flink 1.9.0 和 Kafka 2.3 版本，对 Flink kafka 端到端 Exactly-Once 进行分析及 notifyCheckpointComplete 顺序，主要内容分为以下两部分：1.Flink-kafka 两阶段提交源码分析TwoPhaseCommitSinkFunction 分析2.Flink 中 notifyCheckpointCompl
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2024-04-23 10:32:35
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第1章 下载Flink源码Flink因为阿里的加入，对国内IT人员变得越来越友好了，官网也出了中文版，也有很多中文文档了。官网：https://flink.apache.org/https://flink.apache.org/zh/或者安装git后去github上拉取源码。github：https://github.com/apache/flink第2章 准备环境2.1.Jdkjdk1.8.02
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2024-05-07 09:48:11
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
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Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min 官方案例以及说明地址： 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数，将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
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2024-04-18 12:46:34
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小表Join大表将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率。说明：新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。示例：insert overwrite table jointable
select b.*
from smalltable s left join bigtable b
on
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2023-08-11 15:51:59
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前言flinkcdc单表同步比较简单，按照官方案例基本都能成功，多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下，社区说使用API可以做到，但是一直没能白嫖到可行方案（代码），然后自己动手尝试了下，咳咳，无奈技术太菜，java各种语法都搞的不是太明白，时间跨度蛮久，中间遇到了不少问题，中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案，可惜缺少了反序列化的过程，借鉴过来改巴改巴（也改了好几个星期，太菜
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2023-08-30 11:59:27
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解决方案描述概述Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1，该版本通过引入内置 Debezium 组件，增加了对 Oracle 的支持。本方案主要对 flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对 Oracle CDC 进行调试通过，然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR（Kudu）实现了 Oracle-Oceanus-Ku
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2023-12-05 17:40:09
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# JAVA flinkCDC实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(配置Flink环境和依赖)
C(编写FlinkCDC应用程序)
D(构建和运行FlinkCDC应用程序)
E(监控和调试)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat
原创
2023-10-25 06:33:00
30阅读
# 实现Flink CDC MySQL
## 流程概述
下面是使用Flink CDC将MySQL数据源实时同步到其他系统的流程：
```mermaid
journey
title Flink CDC MySQL实现流程
section 提交Flink SQL作业
SubmitJob
section 创建MySQL源表
CreateTable
s
原创
2023-12-29 04:27:50
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配置修改修改conf/example/instance.properties，修改内容如下：mysql serverIdcanal.instance.mysql.slaveId = 1234#position info，需要改成自己的数据库信息canal.instance.master.address = kms-1.apache.com:3306#username/password，需要改成自己
文章目录一、传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 解决方案1.1 Flink SQL CDC 数据同步与原理解析1.2 基于日志的 CDC 方案介绍1.3 选择 Flink 作为 ETL 工具二、 基于 Flink SQL CDC 的数据同步方案实践2.1 CDC Streaming ETL2.2 Flink-CDC实践之mysql案例 来源互联网多篇文章总结一、传统的数据同步方案与
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2024-09-14 21:42:58
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本文整理自 OceanBase 技术专家王赫（川粉）在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：OceanBase 介绍Flink CDC OceanBase Connector 实现原理Flink CDC + OceanBase 应用场景Flink CDC OceanBase Connector 未来展望一、OceanBase 介绍OceanBase 是蚂蚁集团
背景介绍上一章和带大家了解了一下Iceberg的元数据文件特殊之处，也简单的给大家描述了一下Iceberg是如何从快速定位到数据文件的，上一章将的比较干，因为都是一些理论知识，这一章我们从iceberg-flink模块的源码出发，带大家更加深入的了解Iceberg注意：本次源码分析基于Iceberg 0.11x分支，主要是讲解iceberg-flink模块，其余模块因为暂未深入了解所以会跳过，敬请
标题: 浅谈flink-cdc的使用 日期: 2021-12-18 14:31:13 标签: flink 分类: [实时数仓, flink, flink-cdc]最近使用flink cdc 1.x，生产上碰到了许多问题，这里给大家罗列一下，并给出思路和解决方案。目前，我使用的flink版本是1.12.1，mysql-cdc版本是1.1.0.一、mysql表太大，锁表时间长flink-mysql-c
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2024-04-26 12:05:20
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# 从Flink CDC到HBase：实时数据处理的完美结合
在实时数据处理领域，Flink是一个备受推崇的流处理引擎，而HBase是一个被广泛应用于 NoSQL 数据库的开源项目。本文将介绍如何将Flink CDC（Change Data Capture）与HBase相结合，实现实时数据处理的完美结合。
## 什么是Flink CDC？
Flink CDC 是 Flink 社区提供的一个用
原创
2024-03-16 04:44:17
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