标题: 浅谈flink-cdc的使用 日期: 2021-12-18 14:31:13 标签: flink 分类: [实时数仓, flink, flink-cdc]最近使用flink cdc 1.x,生产上碰到了许多问题,这里给大家罗列一下,并给出思路和解决方案。目前,我使用的flink版本是1.12.1,mysql-cdc版本是1.1.0.一、mysql表太大,锁表时间长flink-mysql-c
转载
2024-04-26 12:05:20
71阅读
# 教你用Flink CDC读取MySQL并将数据发送到Kafka
在当今大数据时代,实时数据处理变得越来越重要。Apache Flink和Flink CDC(Change Data Capture)是实现这一目标的强大工具。本文将指导你如何设置Flink CDC,从MySQL读取数据并将其发送到Kafka。
## 整体流程
我们可以将整个流程分为几个关键步骤:
| 步骤 | 描述
# 使用Flink CDC将MySQL数据读取到Kafka的指南
在现代的数据流处理中,Flink CDC(Change Data Capture)为实时数据流提供了强大的支持。通过这种机制,我们可以轻松地将MySQL数据库中的数据变更实时地传输到Kafka中,构建实时数据管道。本文将引导您完成这一过程,并且逐步深入。
## 整体流程
整个流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤
### 从Kafka的共享topic读取MySQL数据
在实时数据处理领域,Apache Flink是一个非常流行的流处理引擎。结合Kafka作为消息队列和MySQL作为关系型数据库,我们可以构建一个完整的数据处理流程。本文将介绍如何使用Flink CDC(Change Data Capture)从Kafka的共享topic读取MySQL数据。
#### Flink CDC简介
Flink
原创
2024-02-21 06:32:41
124阅读
## 使用 Flink CDC 读取 MySQL 转换为 JSON 并写入 Kafka
在实时数据处理中,将关系型数据库中的数据转换为 JSON 并将其发送到消息队列中是一个常见的需求。Apache Flink 提供了 Flink CDC(Change Data Capture)插件,可以实现实时地捕获关系型数据库中的变化并将其转换为流数据。同时,Flink 也提供了 Kafka Connect
原创
2024-01-30 06:38:03
220阅读
Flink系列之:Flink CDC深入了解MySQL CDC连接器一、增量快照特性1.增量快照读取2.并发读取3.全量阶段支持 checkpoint4.无锁算法5.MySQL高可用性支持二、增量快照读取的工作原理三、全量阶段分片算法四、Chunk 读取算法五、Exactly-Once 处理六、MySQL心跳事件支持七、启动模式八、DataStream Source九、动态加表十、数据类型映射
转载
2023-08-30 09:02:49
391阅读
Flink cdc 介绍及使用 FlinkCDC读取mysql 及 jdbc 连接参数配置、官方案例1. Flink cdc 介绍2. 常见cdc开源方案3. Flink cdc 使用案例3.1 Mysql开启binlog3.2 Flink cdc读取mysql 及 jdbc 连接参数配置3.2.1 Maven POM 文件3.2.2 Flink CDC 代码4. 补充 1. Flink cdc
转载
2023-09-04 13:50:15
194阅读
摘要:本文整理自阿里巴巴开发工程师,Apache Flink Committer 任庆盛,在 9 月 24 日 Apache Flink Meetup 的分享。主要内容包括:Flink CDC 技术对比与分析Flink + Kafka 实时数据集成方案Demo:Flink+Kafka 实现 CDC 数据的实时集成和实时分析一、Flink CDC 技术对比与分析1.1. 变更数据捕获(CDC)技术广
转载
2024-05-08 12:39:35
145阅读
# 使用Flink CDC读取MongoDB的指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架,可以实时处理数据。结合Flink CDC(Change Data Capture)功能,我们能够实时从MongoDB中读取数据变更。本指南将手把手教你如何实现这一点。
## 流程概述
我们将要执行的步骤如下:
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-01 03:56:24
124阅读
# Flink CDC 读取 Redis 数据流
Apache Flink 是一个开源的流处理框架,用于处理无界和有界的数据流。Flink CDC Connectors 允许 Flink 以流的方式读取和写入外部系统,例如数据库。本文将介绍如何使用 Flink CDC Connector 读取 Redis 数据流。
## 环境准备
首先,确保你已经安装了以下环境:
- Java 8 或更高
原创
2024-07-16 09:20:41
72阅读
Kafka-connector kafka中的partition机制和flink的并行度机制深度结合,kafka可以作为flink的source和sink,任务失败,通过设置offset来恢复应用。 依赖<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>
转载
2023-12-26 22:48:03
239阅读
### 实现"flinkcdc mysql 到kafka"的流程
为了实现将MySQL的变更数据采集到Kafka中,我们可以使用Flink CDC(Change Data Capture)库。Flink CDC是Apache Flink的一个子项目,它提供了一种可靠且低延迟的方法来捕获和消费关系数据库的变更数据。下面是实现此流程的详细步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-23 17:18:15
151阅读
## Flink CDC:从MySQL到Kafka的实时数据同步
### 引言
在大数据时代,实时数据处理是非常重要的。随着数据量的不断增长,传统的批处理已经无法满足实时性的需求,因此实时数据流处理成为了当前的热门话题。Apache Flink 是一种分布式流处理框架,它能够支持低延迟和高吞吐量的实时数据流处理。在本文中,我们将探讨如何使用 Flink CDC 将 MySQL 中的数据实时同步
原创
2023-10-10 11:38:01
430阅读
# 使用 Flink CDC 连接 MySQL 数据库
Apache Flink 是一个大数据处理框架,支持流处理和批处理。在数据集成场景中,我们常常需要从数据库中读取数据,Flink CDC(Change Data Capture)就是为此而设计的,它能实时捕获数据库中的变化信息,方便流式处理。
本文将介绍如何使用 Flink CDC 从 MySQL 数据库中读取数据,并提供 Maven 配
文章目录简介系统环境MySQL 测试数据准备Apache Iceberg 源码编译Flink CDC 源码编译Flink 集群准备演示开始总结 简介上一篇 《Flink CDC 系列(7)—— MySQL 数据入湖 Iceberg》介绍了Flink CDC 读取MySQL数据实时写到 Iceberg,Flink SQL 以Batch的方式读取Iceberg的数据。 与上一篇不同,本篇要介绍的是
转载
2024-04-03 13:14:01
57阅读
# FlinkCDC 读取 MySQL 数据的全景探讨
随着大数据时代的到来,企业越来越依赖实时数据处理来驱动决策和优化业务。Apache Flink,是一个流处理框架,拥有高性能,低延迟的数据处理能力。在这种背景下,FlinkCDC(Change Data Capture)为Flik提供了与关系数据库的无缝集成,使得从MySQL等数据库实时读取变化数据成为可能。
## 什么是 FlinkCD
# 使用 Flink CDC 从 MongoDB 中读取数据的完整指南
Flink CDC(Change Data Capture)是一种流处理技术,可以抓取数据库的变化并实时传输。本文将指导你如何使用 Flink CDC 从 MongoDB 中读取数据。
## 整体流程
在开始代码之前,首先了解实现的整体流程。如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-07 04:12:46
240阅读
# 使用 Flink CDC 读取 MySQL Binlog
随着数据驱动决策的重要性日渐凸显,企业对数据实时处理的需求也在不断攀升。在这一背景下,Apache Flink 作为一个分布式流处理框架,成为许多公司解决数据实时挖掘、监控、分析等需求的重要选择。而 Flink CDC(Change Data Capture)则是通过不断读取数据源(如 MySQL)的变化来实现数据实时更新的解决方案。
# 使用 Flink CDC 读取 MySQL 数据库(Windows)
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于状态数据流的处理,而 Flink CDC(Change Data Capture)是一种监控数据变化的工具,可以实时捕捉数据变更,并将其应用于流处理。本文将介绍如何在 Windows 环境下使用 Flink CDC 读取 MySQL 数据库,并提供相关代码示例。
原创
2024-09-18 05:45:44
107阅读
# Flink CDC 读取 MySQL 数据并处理的实践
在大数据时代,实时数据处理已成为许多业务的核心需求。Flink CDC(Change Data Capture)是一种解决方案,能够实时捕获数据库的变化,并将这些变化流式处理。本文将探讨如何使用 Flink CDC 从 MySQL 读取数据并进行处理,提供代码示例,并展示旅行图和甘特图来帮助理解整个流程。
## 什么是 Flink C