# Android PCM重采样
在Android开发中，我们经常会遇到需要对PCM音频数据进行重采样的情况，比如音频播放器或录音机需要将音频数据从一个采样率转换为另一个采样率。本文将介绍什么是PCM重采样以及如何在Android应用中实现PCM重采样。
## 什么是PCM重采样
PCM（脉冲编码调制）是一种用于数字音频的编码方式，它将模拟音频信号转换为数字音频信号。重采样是指将一个采样率的
一、初识PCM以下介绍来自百度百科PCM 脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。脉冲编码调制是数字通信的编码方式之一。主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样，使其离散化，同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化，同时将抽样值按一组二进制码来表示抽样脉冲的幅值。简而言之，语音、图像经过采样、量化之后进行二进制编码，最后得到的二进制码即为PCM数据。二、Andro
头文件位于#include <libswresample/swresample.h>
SwrContext常用函数如下所示 SwrContext *swr_alloc(void); //创建一个SwrContext,并设置为默认参数
struct SwrContext *swr_alloc_set_opts(struct SwrContext *s, int64_
什么叫音频重采样音频重采样（Audio Resample）：将音频A转换成音频B，并且音频A、B的参数（采样率、采样格式、声道数）并不完全相同。比如：音频A的参数采样率：48000采样格式：f32le声道数：1音频B的参数采样率：44100采样格式：s16le声道数：2为什么需要音频重采样这里列举一个音频重采样的经典用途。有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的，比如要求必须是441
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2023-07-08 23:58:58
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音频处理基本概念及音频重采样目录重点问题重采样
什么是重采样为什么要重采样可调节的参数对应参数解析
采样率采样格式及量化精度（位宽）分⽚（plane）和打包（packed）声道分布（channel_layout)⾳频帧的数据量计算⾳频播放时间计算FFmpeg重采样API⾳频重采样⼯程范例
简单范例（resample）复杂范例1. 重点问题如何进⾏重采样采样率不⼀样的时候pts怎么
1、WAV文件：采样率（Sample Rate），深度（bit-depth）WAV文件可以说是最原始的数字化音频格式了。Wav全称是Wave，就是将音频文件的波形完整记录。而波形的存在，可以想象为是折线图一般的东西。想记录波形，就需要两个最基本的参数： 1、采样率，我们以怎样的频率记录波形的变化。44.1KHz，意味着每秒选取44100个采样点；48KHz意味着每秒选取48000个采样点。 出于历
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2023-07-19 14:37:30
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直到现在，仍然不存在一项旨在网页上播放音频的标准。HTML5 规定了一种通过 audio 元素来包含音频的标准方法。audio 元素能够播放声音文件或者音频流。当前，audio 元素支持三种音频格式：MP3 ，Wav ，Ogg Vorbis。微信录音的音频为amr格式，不支持网页播放，且上传语音有效期3天，可用微信多媒体接口下载语音到自己的服务器，然后转码转成MP3格式，途径有两种：一.
Resample重采样算法降采样抽取(decimation)先滤波后抽取升采样插值(interpolation)先插零后滤波采样率转换参考 重采样算法在音频领域，存在着多种采样频率。例如CD产品用的抽样率是 44.1kHz，而数字音频广播用的是 32kHz，通话(通信)方面也存在着从8k到16k的转变。 当两个不同采样频率的信号需要进行混合处理时，需要将两者的采样频率进行统一，统一过程中需要用到
1.pcm设备脉冲编码调制(Pulse Code Modulation,PCM)，就是把一个时间连续，取值连续的模拟信号变换成时间离散，取值离散的数字信号后在信道中传输，这是基本原理。根据此原理，在音频领域的数字音频就用pcm设备来代表，pcm也是一种音频格式，可以自定义通道数，采样率，采样精度；我们经常采用的I2S格式其实属于pcm的一种，不过I2S规定了只有2通道。音频的采样率(rate)一般
自然界中的声音非常复杂，波形极其复杂，通常我们采用的是脉冲代码调制编码，即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。
1、什么是采样率和采样大小（位/bit）？
声音其实是一种能量波，因此也有频率和振幅的特征，频率对应于时间轴线，振幅对应于电平轴线。波是无限光滑的，弦线可以看成由无数点组成，由于存储空
1 前言 之前在写影像融合算法的时候，免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度，其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题：1 与原有平台的已有功能不兼容，产生冲突；2 效率较低。因此，决定重新设计和开发一个这样的功能，方便后期软件系统的维护等。
重新取样将在您缩放图片时更改图像数据的数量。当缩减像素取样（减少像素的数量）时，将从图像中删除一些信息。当向上重新取样（增加像素的数量或增加像素取样）时，将添加新的像素。可以指定插值算法来确定如何添加或删除像素。 1. 最近相邻插值算法/最近邻法最近相邻插值算法(Nearest
Neighbour Interpolation)一种速度快但精度低的图像像素模拟方法。该法针对于二维图像 “取
音频PCM：脉冲编码调制（Pulse Code Modulation）。通过采样、量化、编码将模拟信号转换为数字信号。根据奈奎斯特采样定理：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。采样率：即采样的频率。因为采样率要大于原声波频率的2倍，而人耳能听到的最高频率为20kHz，所以为了满足人耳的听觉要求，采样率至少为40kHz，通常为44.1kHz，更高的通常为48kH
文章目录1 概述2 脉冲编码的过程2.1 采样2.2 量化2.3 编码3 扩展3.1 网工软考真题 1 概述
PCM
全称：Pulse Code Modulation，脉冲编码调制
解调过程：模拟信号 -> 数字信号
2 脉冲编码的过程2.1 采样采样：按照
1.算法描述重采样的主要方法有随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样等。a.随机采样是一种利用分层统计思想设计出来的，将空间均匀划分，粒子打点后会产生高集中的均匀分布区，将各分布区的粒子点进行权重累计并解算（例如求平均权重），生成若干个区间权重，使用该信息进行求解。其理解起来的几何思想就是给粒子点做索引编号，对应较多的索引编号将会保留，而较少的就会被淘汰。随机采
原创
2023-02-13 21:48:52
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不均衡数据的重采样在实际应用中，我们拿到的数据往往是正负样本比不均衡的，如：医疗诊断、网络入侵检测、信用卡反诈骗、推荐系统推荐等。而许多算法在面对不均衡的样本时往往会出现问题。比如，最简单的，如果正负样本比例达到1:99，那么分类器将所有的样本都划分为负样本时的正确率能够达到99%，然而这并不是我们想要的，我们想要的往往是模型在正负样本上都有一定的准确率和召回率。那么，为什么很多分类模型面对均衡的
文章目录前言一、工具1、语音合成2、语音格式转换2.1 在线转换2.2 Audition转换2.3 [SOX工具](https://sourceforge.net/projects/sox/files/sox/14.4.2/)转换二、数据处理1、使用python进行进制转换画图等数据处理验证。2、处理结果三、芯片工作流程简述参考资料 前言接触了一块国芯的M4内核及C0子核的双核芯片，在做音频播放
【网络通信 -- 直播】FFMPEG 音频重采样【1】重采样简介重采样，即改变⾳频的采样率(sample rate)、采样格式(sample format)、通道布局(channel layout)等参数，使之按照期望的参数输出；【2】相关概念说明【2.1】采样率采样设备每秒抽取样本的次数【2.2】采样格式与量化精度(位宽)每种⾳频格式有不同的量化精度(位宽)，位数越多，表示值越精确，声⾳表现越精
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2023-09-03 11:28:50
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我在前面的文章《音频开源代码中重采样算法的评估与选择 》中说过sinc方法是较好的音频重采样方法，缺点是运算量大。https://ccrma.stanford.edu/~jos/resample/ 给出了sinc方法的原理文档和软件实现。以前是使用这个算法，没太关注原理和实现细节。去年（2020年）由于项目的需要和组内同学把这个算法的原理和软件实现细节搞清楚了。本文先讲讲sinc方法的原理，后面文
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2023-09-16 01:02:02
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PCM接口PCM综述脉冲编码调制(Pulse Code Modulation,PCM)，脉冲编码调制(PCM)是一种模拟信号的数字表示，它在一定的间隔内采样模拟信号的幅度。采样的模拟数据被更改为二进制数据，然后由二进制数据表示。PCM需要一个非常精确的时钟。每秒采样数从8000到192000，通常是赫兹(赫兹)或每秒周期(8至192 kHz)模拟波形最大频率的几倍。PCM最早用于语音电话机，现在使
