DynamipsGUI前身源于美国加利福尼亚一黑客的杰作，为此CISCO也是相当的不爽，当然这是后话了。后被小凡编写成为中国CISCO学习者，考CCNA、NP、IE必备的模拟软件，为大家省去了不少银子。
好了不多说，下面我就来介绍DynamipsGUI 2.7的使用方法。
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2010-02-21 20:19:00
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什么是工业物料智能存取系统-无人微仓类似于饮料等消费品自动售货机原理，但微仓-工业物料智能存取系统在很多方面也有很多不同点:1、专为工业环境而建。2、强大的库存管理软件。3、具备账期管理功能。工作人员可以使用现有的工作识别卡登录。4、触摸屏互动界面设计，使复杂的间接物料（MRO）交易变得简单。5、灵活分配各种项目类型和数以千计的sku。6、不需要重新包装。7、您还可以把物品归还到机器里。物料智能存
原创
2023-03-03 10:42:13
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1.逐帧动画 steps()不做平滑而是逐帧2.动画的暂停与恢复3.粘性定位-->应用在电话列表滑动时，A固定不动直到所有A开头的滑到B，这时固定不动4.多行文本溢出省略单行：white-space: nowrap; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis;多行：注意高度和行高，假如行高30，要展示3行，高度就写30*3=90，假如要展示5行，就写
原创
2024-02-01 23:36:34
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原创
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2024-01-21 21:44:10
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（4）Leaky ReLUReLU是将所有的负值设置为0，造成神经元节点死亡的情况。相反，Leaky ReLU是给所有负值赋予一个非零的斜率。优点：（1）神经元不会出现死亡的情况。（2）对于所有的输入，不管是大于等于0还是小于0，神经元不会饱和（3）由于Leaky ReLU线性、非饱和的形式，在SGD中能够快速收敛。（4）计算速度要快很多。Leaky ReLU函数只有线性关系，不需要指数计算，不管
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2024-03-18 17:44:02
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正则表达式正则表达式为高级的文本模式匹配，抽取，与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。正则表达式是一些由字符和特殊符号组成的字符串，它们描述了模式的重复或者表述多个字符。转义符\在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\n和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对""进行转义，变成’\’。在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出
其实一直在做论文阅读心得方面的工作，只是一直没有分享出来，这篇文章可以说是这个前沿论文解读系列的第一篇文章，希望能坚持下来。简介论文提出了动态线性修正单元（Dynamic Relu，下文简称 DY-ReLU），它能够依据输入动态调整对应分段函数，与 ReLU 及其静态变种相比，仅仅需要增加一些可以忽略不计的参数就可以带来大幅的性能提升，它可以无缝嵌入已有的主流模型中，在轻量级模型（如 Mobile
前言论文地址： https://arxiv.org/pdf/1505.00853.pdf.论文贡献：这篇论文并没有提出什么新的激活函数，而是对现有的非常火的几个非饱和激活函数作了一个系统性的介绍以及对他们的性能进行了对比。最后发现，在较小的数据集中（大数据集未必），Leaky ReLU及其变体(PReLU、RReLU)的性能都要优于ReLU激活函数；而RReLU由于具有良好的训练随机性，可以很好的
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2024-04-25 14:05:54
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Description BOSS送给小
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2016-06-22 20:26:38
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主题: DELIVERY FAILURE: 550 DY-001 (COL0-MC2-F36) Unfortunately, messages from 221.162.76.99 weren't sent. Please contact your Internet service provider. You can tell them that Hotmail does not relay dy
原创
2011-08-17 09:44:26
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# Java启动命令过长解决方案：使用Dy命令
在Java开发过程中，我们经常需要启动一些大型项目，这些项目往往需要很长的启动命令。例如，使用Spring Boot启动一个包含多个模块的微服务项目，其启动命令可能包含多个参数和依赖库。如果手动输入这些命令，不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这个问题，我们可以利用Dy命令来简化Java启动命令。
## Dy命令简介
Dy命令是一个简单的工具，
原创
2024-07-16 06:43:12
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# 深入了解dy233_androidNativeEmu_sign
在移动应用开发中，为了保护应用的安全性和防止恶意篡改，开发者常常会对应用进行签名。签名可以确保应用的完整性和真实性，防止应用被篡改或恶意注入代码。dy233_androidNativeEmu_sign是一个用于Android原生应用签名的工具，通过此工具，开发者可以为自己的原生应用生成签名，并保证应用的安全性。
## dy23
原创
2024-06-04 07:30:01
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脚本每次可以扫描99个商品ID,理论可以添加无限个商品ID,每次扫描时间在10毫秒之内
脚本运行图下载得到软件后解压得到4个文件第一步\启动脚本需要配置信息,(打开configDemo.ini配置文件)code 脚本使用激活码,需要找管理员拿到需要在后面填写激活码 不然无法启动area 地区ID获取地区ID是必须的,否则无法知道你当前地区是否还有库存,获取方法可以通过获取京东地区id.exe这个文
最近在阅读 Airbnb 的论文 Applying Deep Learning to Airbnb Search。阅读的过程中，我发现作者在谈及特征归一化的必要性时，有如下表述：Feeding values that are outside the usual range of features can cause large gradients to back propagate. T
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2024-08-01 21:01:57
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#***文章大纲***#
1. Sigmoid 和梯度消失(Vanishing Gradients)
1.1 梯度消失是如何发生的？
1.2 饱和神经元(Saturated Neurons)
2. ReLU 和神经元“死亡”(dying ReLU problem)
2.1 ReLU可以解决梯度消失问题
2.2 单侧饱和
2.3 神经元“死亡”(dying
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2024-04-14 06:49:24
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1、神经网络为什么引入激活函数？如果不引入激活函数，神经网络的每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层的效果相当，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）。因此，引入非线性函数作为激励函数，这样深层神经网络就有意义了（不再是输入的线性组合，可以逼近任意函数）。激活函数的作用就是为了增加神经网络模型的非线性。2、Sigmoid函数缺点：*
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2024-09-01 19:01:29
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为什么要引入激活函数？如果不用激活函数（其实相当于激励函数是f(x)=x），在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机了。正因为上面的原因，我们决定引入非线性函数作为激励函数，这样深层神经网络就有意义了（不再是是输入的线性组合，可以逼近任意函数）。最早的想法是sigmoid函数或者ta
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2024-07-21 19:37:37
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在该文章的两大创新点：一个是PReLU,一个是权值初始化的方法。下面我们分别一一来看。 PReLU(paramter ReLU)所谓的PRelu，即在 ReLU激活函数的基础上加入了一个参数，看一个图就明白了：右边的图上多了一个参数吧，在负半轴上不再为0，而是一个可以学习的斜率。 很容易明白。实验结果显示该方法可以提高识别率。权值初始化的方法： 对于文中
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2024-03-01 12:42:36
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写在前面：此文只记录了下本人感觉需要注意的地方，不全且不一定准确。详细内容可以参考文中帖的链接，比较好！！！常用激活函数（激励函数）理解与总结激活函数的区别与优点梯度消失与爆炸1. 激活函数是什么？在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数（又称激励函数）。2. 激活函数的用途如果不用激活函数，每一层的输入都是上一层输出的线性函数，而多层线性函数与一
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2024-07-12 16:45:26
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具体来说，在门控注意力单元中，会有一个额外的投影产生输出，该输出是在输出投影之前通过逐元素的乘法组合得到的。注意力是 t
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2024-08-08 10:19:21
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