# 数据分析用什么数据库：选择与实践
在数据分析领域，数据库是一个不可或缺的工具。正确的数据库选择可以显著影响数据分析过程的效率和成果。本文将探讨市场上流行的几种数据库，如何根据项目需求选择合适的数据库，并提供代码示例帮助读者上手。
## 一、数据库的分类
数据库主要可以分为两类：**关系型数据库** 和 **非关系型数据库**。
1. **关系型数据库**：
- 使用表格来存储数据
数据库是计算机时代有效储存数据的手段，那么现在常用的数据库有哪些呢？在现在的应用当中，最常见的数据库模型是关系型数据库和非关系型数据库这两种数据库类型。 一、关系型数据库的简要介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。其实，
「干货」深入浅出，一文搞懂多维数据库、数据库和数据仓库的关系 2018-09-26 14:22提到数据库，各位首先想到的应该是Oracle、DB2、MySQL、SQL Server这种关系型数据库（Relational Database），所以下文所称数据库如不加说明均指关系型数据库。大多数企业机构的IT系统中，基本都使用数据库表结构来设计数据物理模型，这是从应用系统的业务角度来看。实际
Python–数据库 文章目录Python--数据库一、建立数据库：二、数据的写入：三、数据的查询： 一、建立数据库：import xlwt
import sqlite3
conn=sqlite3.connect('test.db')
#打开数据库文件,程序会在.py文件同目录下生成一个test.db文件，那就是我们的数据库文件
print('Opened database succes
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2023-06-01 20:35:41
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其实一开始我是写成word文档的，复制过来图片很难搞，可以直接下载来看http://pan.baidu.com/s/1jGzYqma这个攻略主要面向编程能力弱的同学，很多同学都认为编程很难，其实编程很简单，特别是找到类似我这种文章后，需要的只是你的耐心。为什么要用C#来讲呢，一开始是任务要求是以C#来设计程序，二是C#设计前台真的很简单，三是我们已经开始学C#，所以说有些基础的人看此文档可以快速开
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
# Django使用MySQL作为数据库
MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，而Django是一个强大的Python Web框架。在Django中使用MySQL作为数据库可以让我们更好地存储和管理数据。本文将介绍如何在Django中使用MySQL作为数据库，并提供相关的代码示例。
## 1. 安装MySQL驱动程序
在开始之前，我们首先需要安装MySQL的Python驱动程序。可
Android系统集成了一个轻量级的数据库：SQLite，所以Android对数据库的支持很好，每个应用都可以方便的使用它。SQLite作为一个嵌入式的数据库引擎，专门适用于资源有限的设备上适量数据存取，现在的主流移动设备像Android、iPhone等都使用SQLite作为复杂数据的存储引擎，并且它是以手机内存为储存的。 那么，实际开发项目中有大量数据需要读写，并且需要面临大量用户的并发储
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2023-08-23 15:24:44
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为什么使用数据库动态数据网站中的数据都是存储在数据库中的数据库可以用来持久存储客户端通过表单收集的用户信息数据库软件本身可以对数据进行高效的管理 什么是数据库数据库即存储数据的仓库，可以将数据进行有序的分门别类的存储。它是独立于语言之外的软件，可以通过API去操作它。常见的数据库软件有：mysql、MongoDB、Oracle &
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2023-09-05 19:51:33
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0.数据库设计1.数据库设计的四个过程： ①需求分析 ②概念数据库设计 ③逻辑数据库设计 ④物理数据库设计1. 逻辑数据库的设计主要是E-R图向关系模式的转换1.1实体-属性-关键字的转换转换要做的几个工作：E-R图的实体转换为关系E-R图的属性转换为关系的属性E-R图的关键字转换为关系的关键字1.2复合属性的转换将每个分量属性作为复合属性所在实体的属性或者，将复合属性本身作为所在实体的属性1.3
数据库即存储数据的仓库，不管是在PC端还是移动手机客户端都非常重要,应用也非常广泛，如手机中的通讯录应用、短消息应用、日历，邮箱应用等都基于本地数据库存储数据的，而Android手机中使用的是Sqlite数据库。 &nbs
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2023-07-13 09:14:33
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什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。安装 Python MySQLdb 模块linux版本:（配置好yum源）pip install MySQL-pythonyum install MySQL-python如何加载MySQLdb?为了用DB-API编写My
多维分析性能的好坏取决于后台相应速度，最好的解决方案是后台采用高性能数据库。 目前多维分析产品的后台数据源通常是常规数据库、专业数据仓库及 BI 产品自带的数据源，系统性能基本都是靠它们自身的计算能力。 分析来说，普通库一般是行存，数据量小还可以，一旦数据量大就很难提供给多维分析高性能；专业数仓多数采用列存，性能问题不大，但是价格也比较美（ang）丽（gui），建设维护成本非常高，买了以后甚至用不
本人开发了一款OLAP多维数据库备份软件，现将其贡献博客园
原创
2021-09-08 16:22:48
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在这篇文章中，我们将学习如何使用Python和SQLAlchemy库来轻松管理数据库。SQLAlchemy是一个强大的ORM（对象关系映射）库，它允许您通过Python代码与关系型数据库进行交互，而无需编写SQL语句。一、安装SQLAlchemy首先，确保您已经安装了Python。然后，使用以下命令安装SQLAlchemy库：pip install sqlalchemy二、创建数据模型在开始使用S
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2023-08-06 09:50:00
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报告编委爱分析黄勇 合伙人&首席分析师张扬 合伙人&首席分析师洪逸群 高级分析师任理 分析师中国信通院云大所魏凯 中国信通院云计算与大数据研究所副所长序言数字化时代，数据使用场景呈现多元化趋势，数据规模也随之爆发式增长。海量异构数据的爆发式增长，对数据库的存储和计算能力提出了更高的要求。分析型数据库因其在处理海量实时数据时具有优秀的存算和管理能力，近年来赢得了市场的青睐。分析型数据
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2023-09-05 12:50:31
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平日分析来访数据，需要访问网页端导出数据，因数据量较大导致分析比较慢，而且Excel还有行数限制，为了提高效率，在电脑搭建一个MySQL，只保存自己需要的数据，然后使用PowerQuery/PowerPivot分析。使用Python脚本导入Excel的部分数据到MySQL，过程整理如下。一、案例分析原始数据类似如下图，但一部分数据不需要，比如一级分类/评价/部分三级分类(路由器)。二、处理思路1.
镜像是什么？说白了就是个镜子（没用过镜子？没镜子你总要小便吧？开个玩笑。。 ），这里镜子的含义主要有两个：1、一模一样，下面会详细介绍，包括库名、数据文件和日志文件的存放路径都要一样。2、看得到，却“用不了”，镜像库在没有做任何处理时是不可访问的。下面进入专业一点的解释： 数据库镜像（SQL Server Mirroring）从SQL Server 2005 SP2开始引入，
## Hadoop与数据库的关系
在大数据分析领域，Hadoop已经成为了一种非常流行的工具，它提供了一种分布式的计算框架，能够方便地处理大规模的数据。然而，当我们需要对这些数据进行持久化存储时，就需要借助数据库来进行管理。
Hadoop并不是一个数据库，它本身并不提供数据的存储和管理功能。然而，Hadoop可以与各种类型的数据库集成，以便更好地进行数据处理和查询。根据具体的需求和场景，我们可
原创
2023-08-28 05:38:07
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可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据查询和获取。 多维数据模型的定义和作用 多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和
