Python–数据库
文章目录
- Python--数据库
- 一、建立数据库:
- 二、数据的写入:
- 三、数据的查询:
一、建立数据库:
import xlwt
import sqlite3
conn=sqlite3.connect('test.db')
#打开数据库文件,程序会在.py文件同目录下生成一个test.db文件,那就是我们的数据库文件
print('Opened database successfully') #打开成功则会打印这句话
c=conn.cursor()#获取游标
sql='''
create table company
(id int primary key not null,
name text not null,
age int not null,
address char(50),
salary real);
'''#sql具体类型可查看菜鸟教程的SQLite部分
c.execute(sql)#执行sql语句
conn.commit()#提交数据库操作
conn.close()#关闭数据库连接
print('成功建表')
运行后,使用SQLiteSpy打开test.db文件,可以看到数据库中的表如下图所示:
二、数据的写入:
在第一步数据库建立好以后,我们需要删除create table company
的内容才能往数据库中写入内容,如过建立数据库和写入在同一个程序中同时运行的话,会出现no such table: company
的警告,我们将程序改成这样:
import xlwt
import sqlite3
conn=sqlite3.connect('test.db')
#打开数据库文件,程序会在.py文件同目录下生成一个test.db文件,那就是我们的数据库文件
print('Opened database successfully') #打开成功则会打印这句话
c=conn.cursor()#获取游标
sql='''
insert into company(id,name,age,address,salary)
values(1,'张三',32,'成都',8888)
'''#sql具体类型可查看菜鸟教程的SQLite部分
c.execute(sql)#执行sql语句
conn.commit()#提交数据库操作
conn.close()#关闭数据库连接
print('成功建表')
其实就是将create table
换成insert into company
,但是程序不要重复运行,否则第二次运行的时候会出现错误,即UNIQUE constraint failed: company.id
打开test.db显示如下:
如果需要写入多行数据,代码如下:
import xlwt
import sqlite3
conn=sqlite3.connect('test.db')
#打开数据库文件,程序会在.py文件同目录下生成一个test.db文件,那就是我们的数据库文件
print('Opened database successfully') #打开成功则会打印这句话
c=conn.cursor()#获取游标
sql='''
insert into company(id,name,age,address,salary)
values(1,'张三',32,'成都',8888)
'''#sql具体类型可查看菜鸟教程的SQLite部分,1表示第一个数据
sql='''
insert into company(id,name,age,address,salary)
values(2,'李四',34,'北京',9999)
'''#写入多行数据
c.execute(sql)#执行sql语句
conn.commit()#提交数据库操作
conn.close()#关闭数据库连接
print('成功建表')
运行结果如下:
三、数据的查询:
代码:
import xlwt
import sqlite3
conn=sqlite3.connect('test.db')
#打开数据库文件,程序会在.py文件同目录下生成一个test.db文件,那就是我们的数据库文件
print('Opened database successfully') #打开成功则会打印这句话
c=conn.cursor()#获取游标
sql='select id,name,address,salary from company'
cursor=c.execute(sql)#查询时c.execute(sql)有一个返回值,即我们查询数据库得到的数据
for row in cursor:
print('id=',row[0])
print('name=',row[1])
print('address=',row[2])
print('salary=',row[3],'\n')
conn.close()#关闭数据库连接
print('查询完毕')
运行结果: