如果想从技术上理解HFM需要对以下几个方面有些了解： 1 基本的财务知识，例如学习下初级财务的会计实务。 2 了解一些关于长期投资收益和合并报表编制的财务知识，可以学习下中级财务的相关章节。作为技术人员，不需要像财务一样真正掌握，但是要了解，明白基本概念和流程。 3 了解多维数据库的相关理论和知识，这些在编制数据表单脚本和规则时是需要的。 4 VBSCRIPT的基本语法。前面两条可以听一些财务方面
一、首先把Excel文件转换为.csv格式的文件， 这里根据Excel文件来源分别说明： 1. Excel文件来自windows之wps和Mac之office:步骤如下图，打开Excle文件后，点击文件->另存为；弹出对话框后如图，文件格式选择.csv项，随后保存即可。
2.Excel
文件来自Mac之Numbers：步骤如下，打开文件后，点击文件->导
数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程，最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的从业者称为数据科学家。数据科学家有其独特的基本思路与常用工具，秦陇纪全面梳理数据分析师和数据科学家使用的工具包，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它
「干货」深入浅出，一文搞懂多维数据库、数据库和数据仓库的关系 2018-09-26 14:22提到数据库，各位首先想到的应该是Oracle、DB2、MySQL、SQL Server这种关系型数据库（Relational Database），所以下文所称数据库如不加说明均指关系型数据库。大多数企业机构的IT系统中，基本都使用数据库表结构来设计数据物理模型，这是从应用系统的业务角度来看。实际
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2024-05-10 14:00:37
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一、安全性概述 数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄露、更改或损坏。系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要技术指标之一。 1、数据库的不安全因素 1）非授权用户对数据库的恶意存取和破坏 措施：包括用户身份鉴别、存取控制和视图等技术。 2）数据库中重要或敏感的数据被泄露 措施：强制存取控制、数据加密存储和加密传输等。 3
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
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2024-07-05 20:42:14
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本人开发了一款OLAP多维数据库备份软件，现将其贡献博客园
原创
2021-09-08 16:22:48
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0.数据库设计1.数据库设计的四个过程： ①需求分析 ②概念数据库设计 ③逻辑数据库设计 ④物理数据库设计1. 逻辑数据库的设计主要是E-R图向关系模式的转换1.1实体-属性-关键字的转换转换要做的几个工作：E-R图的实体转换为关系E-R图的属性转换为关系的属性E-R图的关键字转换为关系的关键字1.2复合属性的转换将每个分量属性作为复合属性所在实体的属性或者，将复合属性本身作为所在实体的属性1.3
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2024-09-07 09:46:47
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多维分析性能的好坏取决于后台相应速度，最好的解决方案是后台采用高性能数据库。 目前多维分析产品的后台数据源通常是常规数据库、专业数据仓库及 BI 产品自带的数据源，系统性能基本都是靠它们自身的计算能力。 分析来说，普通库一般是行存，数据量小还可以，一旦数据量大就很难提供给多维分析高性能；专业数仓多数采用列存，性能问题不大，但是价格也比较美（ang）丽（gui），建设维护成本非常高，买了以后甚至用不
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2024-07-11 09:45:15
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可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据查询和获取。 多维数据模型的定义和作用 多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和
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2024-08-24 09:09:15
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向关系模式转换实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性即为关系的属性，实体标识符即为关系的键。联系类型的转换1、实体间的联系是1：1 可以在两个实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。 2、实体键联系是1：N 在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性。 3、实体间的联系是M
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2024-10-08 12:42:29
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读了两篇关于hadoopDB数据仓库的论文之后，写一点关于hadoopDB的简介： hadoopDB是耶鲁大学的一个大学项目， 目的是为了构建一个数据仓库的工具。HadoopDB 结合了hadoop 和paralled RDBMS，结合两个技术的优点。HadoopDB is to connect multiple single_node database systemusing Hado
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2023-07-30 15:59:20
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持续的快速相应OLAP获得持续的快速相应速度的一种方式是预先存储计算好的数值。一般来说，要么在查询时花时间进行相关计算，要么在查询前就已经进行了相关的计算。OLAP允许提前进行计算，因此查询能运行的更快。就数据如何在物理上存储而言。OLAP工具通常分为两个基本模式：电子表格模式和数据库模型。分析服务存储通常是数据库模型，但是，理解电子表格模式的OLAP的问题和优势是非常有用的。我们可以向电子表格中
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2023-12-22 14:11:56
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前言在大数据时代的今天，数据分析的体量、数据分析的速度都变得越来越重要，也是考验数据分析引擎的重点。在数据分析领域，如果有一款引擎在易用性，数据体量，查询效率上都能满足，这一定是一款好的分析引擎，现实是每个引擎都有优缺点，在选型的时候需要根据业务需求来确定选哪个合适。比如数据量小，查询方便选用什么？ 数据量大，分析的维度有限？ 数据量大，所有维度都有可能用来作为分析。每种业务场景需要的引擎也会不一
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2023-10-21 18:25:47
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# 实现数据仓库多维内存数据库的步骤
## 1. 创建数据库
第一步是创建一个数据库，用于存储数据仓库的各个维度和指标。可以使用以下代码来创建一个数据库：
```python
CREATE DATABASE data_warehouse;
```
## 2. 创建维度表
第二步是创建维度表，用于存储数据仓库的维度信息。维度表是一个包含不同维度的表，每个维度都有唯一的标识符和相关属性。可以使用
原创
2023-07-23 20:04:20
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2-1数据对象与属性类型数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如，在销售数据库中，对象可以是顾客、商品或销售•，在医疗数据库中，对象可以是患者；在大学的数据库中，对象可以是学生、教授和课程。通常，数据对象用属性描述。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。如果数据对象存放在数据库中，则它们是数据元组。属性：属性（attribute)是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。在文献中，属性、
多维数据库&关系型数据库详细介绍 【数据库】多维数据库详细介绍多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维
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2023-10-26 20:44:00
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数据库就是在计算机上集中存放数据的地方。通过将我们需要的数据和信息都保存在计算机数据库中，可以提供对数据的集中控制。数据库的优点有：1。降低存储数据的冗余度；2。更高的数据一致性；3。存储数据可以共享；4。建立数据库数据的标准；5。维护数据完整性；6。提高数据的安全性。数据库中，数据必须以结构化的格式来被组织和分类。数据库的发展中出现了不同的数据模型：1：层次模型。它提供一种相对简单的结构，单个记
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2024-04-12 05:12:14
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python 怎么从excel中读取数据用python读取excel中的一列数据步骤如下：1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 install xlrd；Pip3 install xlwt。2、准备好excel。3、打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库import xlrdimport xlwt。4、要操作excel，首先得打开exc
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2023-06-30 14:59:46
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# Redis数据库表格
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis以键值对的形式存储数据，并且支持一些高级的功能，如事务、持久化和复制等。在本文中，我们将介绍Redis的数据结构和一些常用操作。
## 数据结构
Redis有以下几种常用的数据结构：
1. 字符串（String）：最基本的数据结构，可
原创
2023-08-10 04:38:27
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