今年的315晚会提到人脸识别领域的安全风险，主持人用现场合成的视频通过了活体检测和人脸验证，因此人脸识别的安全性引起大众关注。对于活体检测的安全隐患，腾讯优图团队一直保持高度关注，并依托多年积累的技术能力和业务运营经验，已经对人脸识别技术手段进行过多次安全升级，让人脸识别更安全。一、目前人脸识别常见手段有什么？1 、纸片翻拍，通过打印用户的照片进行； 2、 屏幕翻拍，一些3D建模技术可以
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2024-09-13 11:54:55
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多角度人脸识别在人脸识别过程中，摄像头的角度是相对固定的，但是人脸不是固定的。实际上，当人脸角度和采集的角度比较一致（角度较小的偏转）时，才有较精确的结果。关键点：1、2D图像导致人脸比对困难。
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2019-11-08 09:14:08
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多角度人脸识别
在人脸识别过程中，摄像头的角度是相对固定的，但是人脸不是固定的。实际上，当人脸角度和采集的角度比较一致（角度较小的偏转）时，才有较精确的结果。
关键点：
1、2D图像导致人脸比对困难。
2、如何使人脸角度偏转。
思路分析：
直接在数据库比对。
这一思路的实现要求数据库中有足够多的数据，但是并不现实，因为我们不可能对所有人进行不同角度的人脸采集，同时也不能接受该数据量下的时
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2018-08-18 10:44:13
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OOXML是由微软公司为Office 2007产品开发的技术规范格式，现已成为国际文档格式标准，自微软Office2007/2010默认的保存格式开始，即为OOXML格式，随着微软Office2007/2010的销售越来越广，OOXML格式的使用也越来越多，已经被很多用户认可。
UOF格式是基于XML的开放文档格式，是由中国自己制定的国家标准格式，UOF格式是以中文办公软件需
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精选
2012-08-02 13:17:29
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本节书摘来自华章出版社《大数据集成(1)》一书中的第2章，第2.2节，作者 [美] 董欣（Xin Luna Dong）戴夫士·斯里瓦斯塔瓦（Divesh Srivastava），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看2.2 应对多样性和高速性的挑战 一个数据集成系统极大地依赖于数据源和中间模式之间的模式映射来完成查询重写。但是，众所周知创建和维护这些映射并不容易，需要大量的资源、前
基于深度学习的多目标检测算法设计与实现在计算机视觉领域，多目标检测是一个重要的应用场景。传统的多目标检测方法主要依赖于手工设计特征提取器，如SIFT、SURF、ORB等，这些特征提取器在很大程度上决定了检测的精度和速度。随着深度学习技术的快速发展，特别是卷积神经网络（CNN）在图像识别任务中的成功经验，多目标检测算法也逐步转向基于深度学习的模型。本文将介绍一种基于深度学习的多目标检测算法的设计与
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原创
2018-02-01 16:15:16
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一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指：你需要那些数据?如何获得这些数据?数据之间的关系如何? 二、向上思维 在看完数据之后，要站在更高的角度去看这些数据，站在更高的位置上，从更长远的观点来看，从组织、公司的角度来看，从更长的时间段（年、季度、月、周）来看
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2024-10-18 11:41:11
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完整源码：1.背景随着汽车电子和人工智能的快速发展，智能连接汽车也迎来了全面发展的黄金时代[1-5]。中央ADAS利用安装在车辆上的传感器、激光雷达和毫米波雷达实时检测车辆周围环境，补充障碍物检测和全景生成等功能，为驾驶员提供实时警报，提高行车安全性。在目前众多互联网公司参与的同时，传统汽车行业投入了相当大的资金用于辅助驾驶系统的研发[6]。 除了技术创新和业务投资外，日益增长的安全驾驶需求有助于
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2024-09-23 20:33:42
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文章目录一、最常用匹配语法二、常用正则表达式符号1. “^”和“$”作用2. 匹配时，只匹配首次匹配到的字符串就返回匹配位置信息，左闭右开区间3. "?"匹配字符串时，？只作用于“与其相邻的字符”，匹配时遵循贪心算法4. '{m}' 匹配前一个字符m次/'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次5. ' | ' 匹配|左或|右的字符6. ' (...) ' 分组匹配7. 正则技巧（重要）8. 正则匹
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别方法大致可
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2024-01-02 15:57:46
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推荐系统中的特征工程
特征的本质其实是对某个行为过程相关信息的抽象表达。推荐系统中的常用特征：1、用户行为数据包括显性反馈数据（explicit feedback）和隐形反馈数据（implicit feedback）。用户行为类特征得两种处理方式：将代表用户行为的物品id序列转换成multi-hot编码，将其作为特征向量预先训练好物品的Embedding向量，再通过平均或者类似于DIN模型注意力机
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2022-11-16 11:59:27
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# Python模板匹配多角度
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Python进行模板匹配多角度。模板匹配是一种在图像中搜索特定模式的方法，而多角度模板匹配则是在不同旋转角度下进行模板匹配。我们将使用OpenCV库来实现这个功能。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可以通过以下命令在终端中进行安装：
```shell
pip i
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2023-10-13 13:58:20
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基于NCC的多目标多角度快速模板匹配算法详见： 乘着研究NCC的热情，顺便也研究了下基于边缘梯度的匹配。 基于边缘梯度方面的匹配，最为出名的莫过于CodeProject上一篇 这篇文章的核心计算公式为：
本文内容为《老男孩linux运维高薪就业培训中心》-nagios监控课程课上上机考试部分内容截选。
结合nagios软件强大的功能，老男在这里从多角度深度和大家分享互连网企业运维工作中，如果通过
nagios监控软件实现典型的web服务及数据库的多种监控方法。并给出实战部署的过程，
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2011-07-21 10:56:33
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原创
2011-07-20 19:33:30
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2011-07-20 19:34:06
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每日英文It is better to stay silent and be th...
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2021-10-09 10:58:15
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C++ 多角度模板匹配
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2024-06-13 19:31:24
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1 SIFT算法基本原理SITF算法，即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform)算法，是由David G.Lowe于1999年提出，并在2004年加以完善。论文下载地址：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/www.cs.ubc.caLowe将尺度的概念引入到SIFT算法中，利用SIFT方法检测图像特征点的实质就是
