本节书摘来自华章出版社《大数据集成(1)》一书中的第2章，第2.2节，作者 [美] 董欣（Xin Luna Dong）戴夫士·斯里瓦斯塔瓦（Divesh Srivastava），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看2.2 应对多样性和高速性的挑战 一个数据集成系统极大地依赖于数据源和中间模式之间的模式映射来完成查询重写。但是，众所周知创建和维护这些映射并不容易，需要大量的资源、前
OOXML是由微软公司为Office 2007产品开发的技术规范格式，现已成为国际文档格式标准，自微软Office2007/2010默认的保存格式开始，即为OOXML格式，随着微软Office2007/2010的销售越来越广，OOXML格式的使用也越来越多，已经被很多用户认可。
UOF格式是基于XML的开放文档格式，是由中国自己制定的国家标准格式，UOF格式是以中文办公软件需
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2012-08-02 13:17:29
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基于深度学习的多目标检测算法设计与实现在计算机视觉领域，多目标检测是一个重要的应用场景。传统的多目标检测方法主要依赖于手工设计特征提取器，如SIFT、SURF、ORB等，这些特征提取器在很大程度上决定了检测的精度和速度。随着深度学习技术的快速发展，特别是卷积神经网络（CNN）在图像识别任务中的成功经验，多目标检测算法也逐步转向基于深度学习的模型。本文将介绍一种基于深度学习的多目标检测算法的设计与
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2018-02-01 16:15:16
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一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指：你需要那些数据?如何获得这些数据?数据之间的关系如何? 二、向上思维 在看完数据之后，要站在更高的角度去看这些数据，站在更高的位置上，从更长远的观点来看，从组织、公司的角度来看，从更长的时间段（年、季度、月、周）来看
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2024-10-18 11:41:11
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完整源码：1.背景随着汽车电子和人工智能的快速发展，智能连接汽车也迎来了全面发展的黄金时代[1-5]。中央ADAS利用安装在车辆上的传感器、激光雷达和毫米波雷达实时检测车辆周围环境，补充障碍物检测和全景生成等功能，为驾驶员提供实时警报，提高行车安全性。在目前众多互联网公司参与的同时，传统汽车行业投入了相当大的资金用于辅助驾驶系统的研发[6]。 除了技术创新和业务投资外，日益增长的安全驾驶需求有助于
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2024-09-23 20:33:42
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文章目录一、最常用匹配语法二、常用正则表达式符号1. “^”和“$”作用2. 匹配时，只匹配首次匹配到的字符串就返回匹配位置信息，左闭右开区间3. "?"匹配字符串时，？只作用于“与其相邻的字符”，匹配时遵循贪心算法4. '{m}' 匹配前一个字符m次/'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次5. ' | ' 匹配|左或|右的字符6. ' (...) ' 分组匹配7. 正则技巧（重要）8. 正则匹
推荐系统中的特征工程
特征的本质其实是对某个行为过程相关信息的抽象表达。推荐系统中的常用特征：1、用户行为数据包括显性反馈数据（explicit feedback）和隐形反馈数据（implicit feedback）。用户行为类特征得两种处理方式：将代表用户行为的物品id序列转换成multi-hot编码，将其作为特征向量预先训练好物品的Embedding向量，再通过平均或者类似于DIN模型注意力机
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2022-11-16 11:59:27
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# Python模板匹配多角度
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Python进行模板匹配多角度。模板匹配是一种在图像中搜索特定模式的方法，而多角度模板匹配则是在不同旋转角度下进行模板匹配。我们将使用OpenCV库来实现这个功能。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可以通过以下命令在终端中进行安装：
```shell
pip i
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2023-10-13 13:58:20
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今年的315晚会提到人脸识别领域的安全风险，主持人用现场合成的视频通过了活体检测和人脸验证，因此人脸识别的安全性引起大众关注。对于活体检测的安全隐患，腾讯优图团队一直保持高度关注，并依托多年积累的技术能力和业务运营经验，已经对人脸识别技术手段进行过多次安全升级，让人脸识别更安全。一、目前人脸识别常见手段有什么？1 、纸片翻拍，通过打印用户的照片进行； 2、 屏幕翻拍，一些3D建模技术可以
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2024-09-13 11:54:55
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基于NCC的多目标多角度快速模板匹配算法详见： 乘着研究NCC的热情，顺便也研究了下基于边缘梯度的匹配。 基于边缘梯度方面的匹配，最为出名的莫过于CodeProject上一篇 这篇文章的核心计算公式为：
每日英文It is better to stay silent and be th...
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2021-10-09 10:58:15
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C++ 多角度模板匹配
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2024-06-13 19:31:24
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1 SIFT算法基本原理SITF算法，即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform)算法，是由David G.Lowe于1999年提出，并在2004年加以完善。论文下载地址：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/www.cs.ubc.caLowe将尺度的概念引入到SIFT算法中，利用SIFT方法检测图像特征点的实质就是
所谓游戏的打击感，一般是游戏中移动/打击/破坏一系列动作时玩家的直观感受。 通常这个名词多用于形容动作游戏，例如横版过关，格斗游戏等，但也可外延扩大至部分第一人称射击和第三人称射击游戏。 下面就来看一下在游戏制作中，什么是打击感，如何做出打击感、如何提高打击感？一、什么是打击感 游戏开发经验分享：我所理解的打击感 内容提要：我这里所说的所有关于打击感的东西都是适用于手机
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2023-01-05 21:07:48
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# 模板匹配与多角度旋转的Python实现
在计算机视觉领域，模板匹配是一种常见的图像处理技术。它可以有效地在图像中找到与给定模板相似的部分。特殊的是，为了应对实际场景中的旋转和缩放，我们需要使用多角度旋转的模板匹配算法。本文将介绍如何在Python中实现这一技术，并提供代码示例。
## 什么是模板匹配？
模板匹配是将一个小图像（模板）与较大的图像进行比较，找出模板图像在大图像中的位置。常见
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2024-08-16 06:54:23
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视口（viewport）。 许多人对3D编程还很陌生，那些使用过像Maya, Blender, 或 Lightwave之类3D图形程序的人都试图在OpenGL虚拟世界中找到“摄像机”。但OpenGL并不存在这样的东西。它所有的是在3D空间中定义可见的物体。虚拟世界是没有边界的，但计算机不可能处理无限的空间，所以OpenGL需要我们定义一个可以被观察者看到的空间。 如果我们从大部分3D程序具有的
一、立体实景拍摄。 此方法利用多镜头实景拍摄，以红蓝视觉偏差的影像方式出现在屏幕上，观看时必须佩带红蓝眼镜。或通过多镜头合成技术使其在3D立体电视上裸眼观看立体视频。 优点：立体效果强，视觉效果真实。 缺点：制作成本相当高，而且在拍摄中对景深的控制，技术要求非常高。
二、利用后期
实际工作中，经常需要对一组数据从多个角度进行汇总。以下图为例，是一份员工生产记录，包含各员工每天的生产数量。需要计算每名员工的最低日产量、最高日产量和日均产量。接下来咱们就看看如何快速实现这样的汇总要求：在新工作表内创建了一个数据透视表：按下图所示，在数据透视表字段列表内分别拖动姓名字段到行标签，将生产数量拖动3次到数值字段：关闭数据透视表字段列表。修改生产数量汇总方式：修改生产数量2汇总方式：修
原创
2021-03-16 15:46:58
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多角度人脸识别在人脸识别过程中，摄像头的角度是相对固定的，但是人脸不是固定的。实际上，当人脸角度和采集的角度比较一致（角度较小的偏转）时，才有较精确的结果。关键点：1、2D图像导致人脸比对困难。
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2019-11-08 09:14:08
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