堆排序 topK python

一，堆排序介绍堆是一个优先级队列，对于大顶堆而言，堆顶元素的权值最大。将待排序的数组建堆，然后不断地删除堆顶元素，就实现了排序。关于堆，参考：数据结构--堆的实现之深入分析下面的堆排序算法将数组中的元素从小到大排序，用大顶堆来实现。二，堆排序算法分析现给定了一维数组，需要将数组中的元素使用堆排序。首先，得创建一个堆，可以在这个给定的一维数组上建堆。对N个元素建堆的时

堆排序 topK python

结点

数组

堆排序

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笑傲江湖求败

9月前

22阅读

堆排序是一种高级排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度仅为O(1)，对于海量数据使用堆排序是相当高效的。相比其他排序算法，堆排序确实比较难，不仅体现在思想上，更体现在代码逻辑上。在《数据结构与算法分析（Java语言描述）》所给的堆排序伪代码中，有一个很巧妙的地方，值得我们反复推敲。当然在看代码前，大家先自行搞懂堆排序思想。堆排序第一个步骤是构造二叉堆（按二叉树理解也没问题）。二叉堆是由

java

排序算法

数据结构

堆排序

大根堆

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fjfdh

2023-11-27 02:03:55

108阅读

堆排序+TOPK问题

@TOC(文章目录)一.堆排序1.使用向上还是向下调整建堆好？(1)向上调整算法建堆的时间复杂度cvoidadjustup(HPDatatypea,intchild)//向上调整算法{intparent=(child1)/2;while(child0){if(aparent<achild)//以大堆为例{swap(&aparent,&achild);child=parent;parent=(chi

数据

时间复杂度

#include

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萌新的日常

2022-11-23 13:30:04

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基于堆排序的topk

import random def generate_big_root_heap(li,low,hight): i = low j = 2 * i + 1 tmp = li[i] while j <= hight: if j + 1 <= hight and li[j+1] > li[j]: j =

代码

原创

navysummer

2021-11-20 13:38:00

136阅读

java leetcode 堆排序代码topk

# 使用堆排序实现 LeetCode Top K 问题在 LeetCode 上，有一个常见的问题是找到数组中的前 K 个最大的元素。使用堆排序是一种高效的解决方案。堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法，其时间复杂度为 O(N log N)。在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Java 实现堆排序，并找到前 K 个最大元素。 ## 什么是堆堆是一种特殊的完全二叉树，遵循以下性质： - **最

堆排序

最小堆

数组

原创

mob64ca12e8a030

2024-09-06 04:55:45

33阅读

八十四、堆排序解决TopK问题

「@Author：Runsen」上次介绍了堆排序，这次介绍堆排序常见的应用场景TopK问题。利用堆求TopK问题TopK问题是一个堆排序典型的应用场景。题目是这样的：假设，我们想在大量的数据，如 100 亿个整型数据中，找到值最大的 K 个元素，K 小于 10000。对此，你会怎么做呢？对标的是Leetcode第215题：「数组中的第K个最大元素。」具体链接：https://leetcode-cn

python

原创

mb5ffd6eef9281a

2021-03-02 12:02:18

296阅读

实现堆，堆排序，解决堆的TOPK问题

这篇博客我会尽我自己的所能讲解堆，同时详细的解释堆中重要的向下和向上调整算法，以及推排序的两种实现方法，和堆的TOPK问题。堆是什么我们之前已经介绍过了树，而堆就是一种完全二叉树。这里我放一张二叉树的图下面我来解释一下满二叉树，和完全二叉树的区别：满二叉树是指除了叶子节点外，每个节点都有两个子节点，且所有叶子节点都在树的同一层次上。换句话说，满二叉树是一颗高度为h，且具有2^(h+1)-1个节点的

父节点

数据

数组

原创精选

爱莉希雅我的最爱

2023-05-22 22:20:31

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【初阶数据结构】堆排序和TopK问题

堆排序和TopK问题

数据结构

算法

排序算法

php

数组

原创

C站同名每天都要上传gitee

2022-11-17 00:57:37

139阅读

堆排序python理解 python堆排序算法

python 实现堆排序堆排序： 堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。（来源于百度百科）就是利用完全二叉树的性质，将一个长数组划分为若干个小块，进行比较交换，进而达到排序的目的。基本思想还是化整体为局部，然后局部合并达到高效排序的目的。核心概念：大（

堆排序python理解

python

算法

父节点

完全二叉树

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mob64ca14193248

2023-08-09 14:52:40

40阅读

堆排序python算法堆排序python理解

预备知识堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图：同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组中就

堆排序python算法

结点

堆排序

数组

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goody

2023-07-27 20:52:28

50阅读

堆排序 python 堆排序稳定吗

一、不稳定排序算法有哪些1、堆排序2、希尔排序3、快速排序4、选择排序二、常见排序算法稳定性分析1、堆排序稳定性分析我们知道堆的结构是节点i的孩子为 2*i 和 2*i+1 节点，大顶堆要求父节点大于等于其 2 个子节点，小顶堆要求父节点小于等于其 2 个子节点。在一个长为 n 的序列，堆排序的过程是从第 n/2 开始和其子节点共 3 个值选择最大（大顶堆）或者最小（小顶堆），这 3

堆排序 python

插入排序

排序算法

快速排序

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autohost

2023-08-03 15:15:34

101阅读

python 堆排序

第一个元素一定是最小的,如果每次只想拿到列表的最小值，不想整个列表排序，可以通过不断返回最小值的方法实现

最小值

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mob604756ed02fe

2018-11-23 16:29:00

68阅读

python自定义堆排序 python 堆排序

堆排序介绍： 堆排序也是一种选择排序。个人觉得是简单选择排序的优化，借助于二叉树这种数据结构，每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排序的记录序列末尾，直到全部排序结束为止。跟简单选择排序不同的是堆排序的待排序列是利用二叉树这种数据结构存储的。相比之下是更优化的。思想：首先，要介绍一下堆。堆是一课顺序存储的完全二叉树。有大根堆和小根堆。若每个结点的的key不

python自定义堆排序

大根堆

结点

堆排序

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时光机3号

2023-09-21 11:18:56

94阅读

python堆排序交换次数 python堆排序算法

堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它的基本思想是将待排序的数据转换成一个二叉堆，然后不断地将堆顶元素（即最大或最小元素）取出来，放到已排序部分的末尾，再重新调整剩余未排序部分的堆，直到全部排序完成。堆排序的主要步骤包括：构建二叉堆：将待排序数组看作一个完全二叉树，从最后一个非叶子节点开始，从下往上依次进行“下沉”操作，使得每个节点都满足堆的性质（即父节点的值大于或小于它的子节点的值）。取出

python堆排序交换次数

排序算法

算法

数据结构

数组

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技术极客

2023-06-30 11:18:05

69阅读

python 堆排序

最近在预习算法，这里把堆排序也预习一下，哈哈。分享给大家。最核心的是构建大顶堆的过程。按照堆的特

结点

堆排序

ico

原创

是念

2022-08-12 07:16:23

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python 键值对堆排序 python堆排序算法

作者：Olivera Popović翻译：老齐介绍堆排序是高效排序算法的另一个例子，它的主要优点是，无论输入数据如何，它的最坏情况运行时间都是O(n*logn)。顾名思义，堆排序在很大程度上依赖于堆数据结构——优先级队列的常见实现。毫无疑问，堆排序是一种简单的排序算法，而且与其他简单实现相比，堆排序是更有效，也很常见。堆排序堆排序的工作原理是从堆逐个“移除”元素并将它们添加到已排序的数

python 键值对堆排序

python 堆

python 定义空数组

python定义一个空的数组

python定义空array

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数据侠客行

2023-10-29 07:42:10

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python 堆排序

import copy def heap_sort(hlist): def heap_adjust(parent): child = 2 * parent + 1 # left child while child heap[child]: child += 1 # right child ...

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mob60475707634e

2018-09-21 23:47:00

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堆排序算法python 堆排序算法思想

1、堆排序概述堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。2、堆排序思想（大根

堆排序

System

大根堆

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夜行者3号

2023-05-27 11:14:59

80阅读

堆排序图解python 堆排序怎么输出

　　堆排序的特点是利用了数据结构中的堆。　　从降序排列的堆中取出数据时会从最大的数据开始取，所以将取出的数据反序输出，排序就完成了。解说　　堆排序一开始需要将 n 个数据存进堆里，所需时间为 O(nlogn)。排序过程中，堆从空堆的状态开始，逐渐被数据填满。由于堆的高度小于 lo

堆排序图解python

数据

数组

子树

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goody

2023-06-30 22:32:33

30阅读

重温数据结构：堆，堆排序，优先队列，TopK问题

1.堆的基本概念堆实际上是一颗完全二叉树，其中，任何一个非叶子节点均满足如下性质：key

子树

数组

优先队列

原创

ali莫川

2022-10-20 10:35:16

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