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堆排序1.使用向上还是向下调整建堆好？(1)向上调整算法建堆的时间复杂度cvoidadjustup(HPDatatypea,intchild)//向上调整算法{intparent=(child1)/2;while(child0){if(aparent<achild)//以大堆为例{swap(&aparent,&achild);child=parent;parent=(chi
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原创
2022-11-23 13:30:04
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一，堆排序介绍堆是一个优先级队列，对于大顶堆而言，堆顶元素的权值最大。将 待排序的数组 建堆，然后不断地删除堆顶元素，就实现了排序。关于堆，参考：数据结构--堆的实现之深入分析下面的堆排序算法将数组中的元素从小到大排序，用大顶堆来实现。 二，堆排序算法分析 现给定了一维数组，需要将数组中的元素使用堆排序。首先，得创建一个堆，可以在这个给定的一维数组上建堆。 对N个元素 建堆的时
堆排序是一种高级排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度仅为O(1)，对于海量数据使用堆排序是相当高效的。相比其他排序算法，堆排序确实比较难，不仅体现在思想上，更体现在代码逻辑上。在《数据结构与算法分析（Java语言描述）》所给的堆排序伪代码中，有一个很巧妙的地方，值得我们反复推敲。当然在看代码前，大家先自行搞懂堆排序思想。堆排序第一个步骤是构造二叉堆（按二叉树理解也没问题）。二叉堆是由
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2023-11-27 02:03:55
108阅读
# 使用堆排序实现 LeetCode Top K 问题
在 LeetCode 上，有一个常见的问题是找到数组中的前 K 个最大的元素。使用堆排序是一种高效的解决方案。堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法，其时间复杂度为 O(N log N)。在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Java 实现堆排序，并找到前 K 个最大元素。
## 什么是堆
堆是一种特殊的完全二叉树，遵循以下性质：
- **最
原创
2024-09-06 04:55:45
33阅读
import random def generate_big_root_heap(li,low,hight): i = low j = 2 * i + 1 tmp = li[i] while j <= hight: if j + 1 <= hight and li[j+1] > li[j]: j =
原创
2021-11-20 13:38:00
136阅读
「@Author：Runsen」上次介绍了堆排序，这次介绍堆排序常见的应用场景TopK问题。利用堆求TopK问题TopK问题是一个堆排序典型的应用场景。题目是这样的：假设，我们想在大量的数据，如 100 亿个整型数据中，找到值最大的 K 个元素，K 小于 10000。对此，你会怎么做呢？对标的是Leetcode第215题：「数组中的第K个最大元素。」具体链接：https://leetcode-cn
原创
2021-03-02 12:02:18
296阅读
这篇博客我会尽我自己的所能讲解堆，同时详细的解释堆中重要的向下和向上调整算法，以及推排序的两种实现方法，和堆的TOPK问题。堆是什么我们之前已经介绍过了树，而堆就是一种完全二叉树。这里我放一张二叉树的图下面我来解释一下满二叉树，和完全二叉树的区别：满二叉树是指除了叶子节点外，每个节点都有两个子节点，且所有叶子节点都在树的同一层次上。换句话说，满二叉树是一颗高度为h，且具有2^(h+1)-1个节点的
原创
精选
2023-05-22 22:20:31
263阅读
堆排序和TopK问题
原创
2022-11-17 00:57:37
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第六种排序算法：堆排序## /** * 选择排序 * 堆排序： * 基本思想：(建堆再调整堆)(大根堆，小根堆，堆是完全二叉树) * 堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。 * 堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn), * 当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,…,
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2024-01-05 22:02:33
11阅读
本文我准备用Java实现堆排序。其实我以前在用二叉大顶堆实现优先队列的时候，就已经顺便实现了堆排序，今天把其中堆排序的代码提取出来，专门作为排序的一篇博文，并附上以前用二叉大顶堆实现的优先队列，以及顺便实现堆排序的博文地址：点我查看。具体的排序算法过程已经在注释里面了，大家可以复制代码到IDE里面，用DEBUG模式研究算法的过程：import java.util.ArrayList;
import
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2023-07-18 16:26:32
9阅读
排序是数据结构里面的一个重点和难点内容。数据结构的学习，在熟悉了各种矩阵、链表的数据组成和方法的使用之后，接下来的内容里面比较难理解掌握但是实际中应用比较多的，也是面试必考的，就是排序。而排序里面比较难理解的，个人感觉，是堆排序。 堆排序是在直接选择排序后面介绍的排序法，由于堆排序里面采用了二叉树和完全二叉树的结构，理解起来有点难度。 直接选择排序法的java代码是：public int[] se
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2023-09-02 16:51:08
46阅读
Java排序算法总结（六）：堆排序 1991年计算机先驱奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德(Robert W．Floyd)和威廉姆斯(J．Williams)在1964年共同发明了著名的堆排序算法( Heap Sort )。本文主要介绍堆排序用Java来实现。
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2023-07-18 16:26:30
87阅读
堆排序迭代实现代码：
import java.util.Arrays;
public class mainFunction {
public static void main(String[] args) {
//将数组进行升序排列
int arr[] = {4,6,8,5,9};
heapSort(arr);
}
//编写
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2023-06-15 08:43:09
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这是我的最新修改：之前的代码有点小bug，一直没有解决，就找了一个新的代码。 public static void heapSort(int[] tree,int n) {
buildHeap(tree, n);//第一步是将得到的数组构建成大顶堆
for(int i = n-1;i>=0;i--) {
swap(tree, i, 0);/
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2023-07-18 16:25:14
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堆排序的原理相信大家已经通过其他大佬的文字搭配动图的讲解了解的差不多了，下面我将通过java，对堆排序做两种实现形式：java代码
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
im
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2023-07-03 22:36:26
91阅读
package com.shusheng.heapSort;
/**
* 实现堆排序
* @author Administrator
*
*/
public class HeapSort {/**
* 堆排序算法
* @param data
*/
public static void heapSort(int[] data){
//将数组构建成大顶堆
//
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2023-06-16 22:10:59
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一.简介 上一篇讲了快速排序，这一篇来讲讲堆排序。堆可以借助借助完全二叉树来理解，数值排列按照广度优先算法输出的顺序给出。堆排序分按大堆排序和小堆排序。堆排序就是一趟排序完，最大的值在最前面；而按小堆排序就是一趟排序完，最小的值在最前面。 排序过程为使记录序列按关键字非递减有序排序，则在堆排序的
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2023-11-30 15:43:57
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1.堆的基本概念堆实际上是一颗完全二叉树，其中，任何一个非叶子节点均满足如下性质：key
原创
2022-10-20 10:35:16
52阅读
package heapSort;/** * 大根堆 * @author root * */public class HeapSort { static int[] data = {0,9,4
原创
2023-07-11 00:02:44
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# Java堆排序
## 介绍
堆排序（Heap Sort）是一种基于完全二叉堆的排序算法，具有稳定性、高效性的特点。它利用了堆的结构特性来进行排序操作，适用于大数据量的排序问题。本文将详细介绍Java堆排序的原理和实现，帮助读者理解该算法的具体过程。
## 堆排序原理
堆是一种特殊的完全二叉树，可以分为最大堆和最小堆。最大堆要求父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值，最小堆则要求
原创
2023-08-28 10:19:50
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