前言难道程序员的职业生命线是青春饭？答案是的。35岁考虑转行，然后35岁又成了一个新人，而外国可以做到60岁，啥也不说了，可能是觉得中年大叔油腻，不及小鲜肉便宜，唉，可叹市场更新换代太快，快到我们来不及改变，所以，只有让随时保鲜才最重要。一、Dubbo是什么？Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC（一种远程调用） 分布式服务框架（SOA），致力于提供高性能和透明化的RPC远程服
关于dubbox的核心原理和细节会另开一篇文章来介绍，这篇文章主要是从配置和应用层面来介绍dubbox 2.8.4的使用。dubbox的服务监控和日志采集：zookeeper的安装1、准备工作-下载zookeeper 官方地址：http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.6/ 下载版本：zookeeper-3.4.6.tar.gz-下载JDK
转载
2024-08-25 11:10:03
164阅读
Dubbo 日志组件common.logger 包下.dubbo 可以配置选用哪种第三方日志框架.实现protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractConfig.class);上面代码做了两件事情 1.第一次会触发 LoggerFactory 类的加载,触发 static 块 里的逻辑; 2.获取log
转载
2024-05-30 23:12:17
115阅读
2018-09-12 16:16:44 WARN [New I/O worker #1] SerializerFactory.java:652 getDeserializer - Hessian/Burlap: 'com.xxx.xxxBolt$1' is an unknown class in sun.misc.Launcher$AppClassLoader@a2c6f70今天下午4点过商品组同
转载
2024-05-05 23:36:43
48阅读
这里将对如何在自己的项目里面开启dubbo框架自己的日志，并对输出的日志进行控制。在讲这些之前，先看看dubbo在处理日志的时候是怎么做的？在dubbo框架内所有的日志输出都是通过 LoggerFactory这个静态工厂类来获得Logger的对象实体，并且抽离了一个LoggerAdapter用于对接第三方日志框架，所以就有了JDKLoggerAdapter,Log4jLoggerAdapter,S
转载
2024-04-08 12:04:20
291阅读
日志框架适配及运行时管理本节内容主要是针对于如何在Dubbo中适配日志框架并支持运行时动态切换使用的日志框架，首先前提是需要进行启动我们Dubbo服务的Qos服务，它主要用于作为我们的操作对应的日志切换的功能实现机制特性说明日志框架适配，自 2.2.1 开始，dubbo 开始内置 log4j、slf4j、jcl、jdk 这些日志框架的适配，根据不同的实现，采用SPI模式进行实现对应的类，对适配器集
转载
2024-04-19 20:53:01
700阅读
前言日志通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。今天就来介绍一下Spring Boot中的日志如何配置。Spring Boot 版本本文基于的Spring Boot的版本是2.3.4.RELEASE。日志级别几种常见的日志级别由低到高分为：TRACE < DEBUG < INFO < WARN &
转载
2024-04-15 12:51:39
76阅读
Dubbo3.0变化全新服务发现模型相比于 2.x 版本中的基于接口粒度的服务发现机制，3.x 引入了全新的基于应用粒度的服务发现机制， 新模型带来两方面的巨大优势：进一步提升了 Dubbo3 在大规模集群实践中的性能与稳定性。新模型可大幅提高系统资源利用率，降低 Dubbo 地址的单机内存消耗（50%），降低注册中心集群的存储与推送压力（90%）， Dubbo 可支持集群规模步入百万实例层次。打
转载
2024-04-23 19:22:11
27阅读
什么是 RPC？ RPC(Remote Procedure Call)是远程过程调用，比如说现在有两台服务器A, B，一个在A服务器上的应用想要调用B服务器上的应用提供的某个，由于不在两个方法不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络表达调用的语义和传达调用的数据。常存在于分布式系统中。 注释： Dubbo是Alibaba开发的一个RPC框架，远程接口基于Java Interface, 依托于S
转载
2024-08-30 22:00:14
55阅读
一、背景任何系统都无法100%保证不出错误，线上系统报错之后，首先要做的就是在第一时间内找出问题，解决问题，定位线上问题最主要的途径就是看日志。在单模块下根据日志排查问题，只需要直接搜索关键字就能很清晰地看到线上代码的执行情况。而随着现在越来越多的系统分布式化、微服务化，一个请求往往需要经过多个分布式模块协同处理，比如下面这个简单的分布式系统，购买一件商品的流程大致为：在web/h5/app端发送
转载
2024-06-27 18:55:49
264阅读
Dubbo 作为远程服务暴露、调用和治理的解决方案，是应用运转的经络，其本身实现健壮性的重要程度是不言而喻的。这里列出一些 Dubbo 用到的原则和方法。日志日志是发现问题、查看问题一个最常用的手段。日志质量往往被忽视，没有日志使用上的明确约定。重视 Log 的使用，提高 Log 的信息浓度。日志过多、过于混乱，会导致有用的信息被淹没。要有效利用这个工具要注意：严格约定WARN、ERROR级别记录
转载
2024-06-24 18:27:59
64阅读
Dubbo 概述Dubbo 产生的背景随着互联网项目用户量的急剧增长，访问并发量的陡然增加，一个应用中所有的功能都集中于一个项目中，已经完全不能满足需要了，系统性能急需提升。提升性能的最直接的方式是构建集群，构建具有负载均衡功能的集群。但仅仅依靠增加具有相同业务功能的主机来提高系统的性能，能力是有限的。需要将应用的功能进行分解，分解为多个子工程，每个子工程仅完成某一特定功能，例如，登录子工程、订单
1.为什么要用Dubbo?随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。2.什么是Dubbo?Dubbo 是一款高性能、轻量级
转载
2024-07-09 08:56:30
54阅读
Dubbo背景和简介Dubbo开始于电商系统，因此在这里先从电商系统的演变讲起。单一应用框架(ORM) 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能如下单支付等都部署在一起，以减少部署节点和成本。 缺点：单一的系统架构，使得在开发过程中，占用的资源越来越多，而且随着流量的增加越来越难以维护
垂直应用框架(MVC) 垂直应用架构解决了单一应用架构所面临的扩容问题，流量能够分散到各个子系统当
一、前言随着阿里巴巴开源的分布式RPC框架Dubbo成为Apache开源卵化器项目，Dubbo有火了一把。在接下来的一段时间本公众号 '技术原始积累' 将会时不时的发布一些dubbo使用与原理剖析的文章。 image.pngdubbo架构如上图，本文作为一个开始先讲讲使用dubbo搭建一个简单的含有服务提供(Provider)，服务注册中心(Registry)，服务消费(Consume
作者：知否前言谈到RPC肯定绕不开TCP通信，而主流的RPC框架都依赖于Netty等通信框架，这时候我们还要考虑是使用长连接还是短连接：短连接：每次通信结束后关闭连接，下次通信需要重新创建连接；优点就是无需管理连接，无需保活连接；长连接：每次通信结束不关闭连接，连接可以复用，保证了性能；缺点就是连接需要统一管理，并且需要保活；主流的RPC框架都会追求性能选择使用长连接，所以如何保活连接就是一个重要
Dubbo 的日志打印机制在以往的业务系统项目中，经常引入我们想接入的日志输出POM依赖， 利用相应的Logger API 输出日志或想打印的信息。但在依赖Spring Framework，Dubbo 或者其他项目时发现，只需要引入Logger相关Jar包依赖，就可以自适配Log 输出，利用适配后的日志输出系统打印相关信息。 它们的自适配是如何实现的呢？这些框架是如何实现不同的日志系统与日志AP
转载
2024-08-12 12:58:23
41阅读
• slf4j
• jcl
• jdk可以通过以下方式配置日志输出策略： java -Ddubbo.application.logger=log4j dubbo.propertiesdubbo.application.logger=log4j dubbo.xml<dubbo:application logger="log4j"/> //我采用的这种配置方
使用dubbo做分布式服务，当查看日志时，需要在多个应用中对日志进行查询；若一个接口被多个客户端同时调用，则会出现日志查找辨别非常困难，无法及时定位错误。本示例基于MVC拦截器、Dubbo的Filter及SLF的MDC实现，原理为在客户端调用http接口时，利用MVC拦截器，在MDC中放置一个reqId，并在logback日志中对此reqId进行输出；当此次请求进行RPC请求时，Filter会获取
1【架构图】Collector 收集器、Storage 存储、API、UI 用户界面等几部分构成了 Zipkin Server 部分，对应于 GitHub 上 openzipkin/zipkin 这个项目。而收集应用中调用的耗时信息并将其上报的组件与应用共生，并拥有各个语言的实现版本，其中 Java 的实现是 GitHub 上 openzipkin/brave。除了 Java 客户端实现之外，op
