1【架构图】Collector 收集器、Storage 存储、API、UI 用户界面等几部分构成了 Zipkin Server 部分，对应于 GitHub 上 openzipkin/zipkin 这个项目。而收集应用中调用的耗时信息并将其上报的组件与应用共生，并拥有各个语言的实现版本，其中 Java 的实现是 GitHub 上 openzipkin/brave。除了 Java 客户端实现之外，op
Dubbo性能调优参数需要根据各自业务进行调整。建议多在provider端配置属性，原因如下：作为服务的提供方，比服务消费方更清楚服务的性能参数，如调用的超时时间、合理的重试次数等在 Provider 端配置后，Consumer 端不配置则会使用 Provider 端的配置，即 Provider 端的配置可以作为 Consumer 的缺省值 。否则，Consumer 会使用 Consumer 端的
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2024-03-01 14:28:57
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dubbo
原创
2023-04-15 06:25:12
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目录一、Spring1.BeanNameAware2. BeanClassLoaderAware3. ApplicationContextAware4. EnvironmentAware5. ApplicationEventPublisherAware6. aware注入时机二、Dubbo1. ExtensionAccessorAware三、小结  
文章目录1. 集群模块的内容2. 集群内容总体流程3. 集群容错机制3.1 代码结构图3.2 九种容错机制概览4. 集群容错源码解析4.1 Cluster4.2 AbstractClusterInvoker#invoke()4.2.1 FailoverClusterInvoker4.2.2 FailbackClusterInvoker4.2.3 FailfastClusterInvoker4.2
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2024-09-17 16:47:24
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这里将对如何在自己的项目里面开启dubbo框架自己的日志，并对输出的日志进行控制。在讲这些之前，先看看dubbo在处理日志的时候是怎么做的？在dubbo框架内所有的日志输出都是通过 LoggerFactory这个静态工厂类来获得Logger的对象实体，并且抽离了一个LoggerAdapter用于对接第三方日志框架，所以就有了JDKLoggerAdapter,Log4jLoggerAdapter,S
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2024-04-08 12:04:20
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日志框架适配及运行时管理本节内容主要是针对于如何在Dubbo中适配日志框架并支持运行时动态切换使用的日志框架，首先前提是需要进行启动我们Dubbo服务的Qos服务，它主要用于作为我们的操作对应的日志切换的功能实现机制特性说明日志框架适配，自 2.2.1 开始，dubbo 开始内置 log4j、slf4j、jcl、jdk 这些日志框架的适配，根据不同的实现，采用SPI模式进行实现对应的类，对适配器集
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2024-04-19 20:53:01
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关于dubbox的核心原理和细节会另开一篇文章来介绍，这篇文章主要是从配置和应用层面来介绍dubbox 2.8.4的使用。dubbox的服务监控和日志采集：zookeeper的安装1、准备工作-下载zookeeper 官方地址：http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.6/ 下载版本：zookeeper-3.4.6.tar.gz-下载JDK
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2024-08-25 11:10:03
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Dubbo 日志组件common.logger 包下.dubbo 可以配置选用哪种第三方日志框架.实现protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractConfig.class);上面代码做了两件事情 1.第一次会触发 LoggerFactory 类的加载,触发 static 块 里的逻辑; 2.获取log
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2024-05-30 23:12:17
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2018-09-12 16:16:44 WARN [New I/O worker #1] SerializerFactory.java:652 getDeserializer - Hessian/Burlap: 'com.xxx.xxxBolt$1' is an unknown class in sun.misc.Launcher$AppClassLoader@a2c6f70今天下午4点过商品组同
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2024-05-05 23:36:43
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前言前几篇文章，简单地介绍了一下Docker的基本命令，几个比较基本但是也是比较重要的几个概念，还是希望大家能快速的上手Docker，然后又做了一个spring boot 2.1.8版 的hello Demo整合到Docker，我们编写了Dockerfile，通过了Dockerfile生成了Docker的镜像，然后运行成了容器今天，我们开始正式的整合内容，首先从我们最常用的RPC Dubbo来入手
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2024-04-15 14:30:22
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前言日志通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。今天就来介绍一下Spring Boot中的日志如何配置。Spring Boot 版本本文基于的Spring Boot的版本是2.3.4.RELEASE。日志级别几种常见的日志级别由低到高分为：TRACE < DEBUG < INFO < WARN &
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2024-04-15 12:51:39
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Dubbo 作为远程服务暴露、调用和治理的解决方案，是应用运转的经络，其本身实现健壮性的重要程度是不言而喻的。这里列出一些 Dubbo 用到的原则和方法。日志日志是发现问题、查看问题一个最常用的手段。日志质量往往被忽视，没有日志使用上的明确约定。重视 Log 的使用，提高 Log 的信息浓度。日志过多、过于混乱，会导致有用的信息被淹没。要有效利用这个工具要注意：严格约定WARN、ERROR级别记录
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2024-06-24 18:27:59
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一、背景任何系统都无法100%保证不出错误，线上系统报错之后，首先要做的就是在第一时间内找出问题，解决问题，定位线上问题最主要的途径就是看日志。在单模块下根据日志排查问题，只需要直接搜索关键字就能很清晰地看到线上代码的执行情况。而随着现在越来越多的系统分布式化、微服务化，一个请求往往需要经过多个分布式模块协同处理，比如下面这个简单的分布式系统，购买一件商品的流程大致为：在web/h5/app端发送
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2024-06-27 18:55:49
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• slf4j
• jcl
• jdk可以通过以下方式配置日志输出策略： java -Ddubbo.application.logger=log4j dubbo.propertiesdubbo.application.logger=log4j dubbo.xml<dubbo:application logger="log4j"/> //我采用的这种配置方
使用dubbo做分布式服务，当查看日志时，需要在多个应用中对日志进行查询；若一个接口被多个客户端同时调用，则会出现日志查找辨别非常困难，无法及时定位错误。本示例基于MVC拦截器、Dubbo的Filter及SLF的MDC实现，原理为在客户端调用http接口时，利用MVC拦截器，在MDC中放置一个reqId，并在logback日志中对此reqId进行输出；当此次请求进行RPC请求时，Filter会获取
前言难道程序员的职业生命线是青春饭？答案是的。35岁考虑转行，然后35岁又成了一个新人，而外国可以做到60岁，啥也不说了，可能是觉得中年大叔油腻，不及小鲜肉便宜，唉，可叹市场更新换代太快，快到我们来不及改变，所以，只有让随时保鲜才最重要。一、Dubbo是什么？Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC（一种远程调用） 分布式服务框架（SOA），致力于提供高性能和透明化的RPC远程服
一、前言随着阿里巴巴开源的分布式RPC框架Dubbo成为Apache开源卵化器项目，Dubbo有火了一把。在接下来的一段时间本公众号 '技术原始积累' 将会时不时的发布一些dubbo使用与原理剖析的文章。 image.pngdubbo架构如上图，本文作为一个开始先讲讲使用dubbo搭建一个简单的含有服务提供(Provider)，服务注册中心(Registry)，服务消费(Consume
作者：知否前言谈到RPC肯定绕不开TCP通信，而主流的RPC框架都依赖于Netty等通信框架，这时候我们还要考虑是使用长连接还是短连接：短连接：每次通信结束后关闭连接，下次通信需要重新创建连接；优点就是无需管理连接，无需保活连接；长连接：每次通信结束不关闭连接，连接可以复用，保证了性能；缺点就是连接需要统一管理，并且需要保活；主流的RPC框架都会追求性能选择使用长连接，所以如何保活连接就是一个重要
Dubbo 的日志打印机制在以往的业务系统项目中，经常引入我们想接入的日志输出POM依赖， 利用相应的Logger API 输出日志或想打印的信息。但在依赖Spring Framework，Dubbo 或者其他项目时发现，只需要引入Logger相关Jar包依赖，就可以自适配Log 输出，利用适配后的日志输出系统打印相关信息。 它们的自适配是如何实现的呢？这些框架是如何实现不同的日志系统与日志AP
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2024-08-12 12:58:23
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