目录启动时检查负载均衡Random LoadBalanceRandomLoadBalance 算法 RoundRobin LoadBalanceRandomLoadBalance 算法LeastActive LoadBalanceLeastActiveLoadBalance 算法ConsistentHash LoadBalanceConsistentHashLoadBalance 算法线
转载 2024-03-27 13:03:30
42阅读
Dubbo作为一个服务治理框架,功能相对来说比较完善,性能也挺不错。但很多同学在使用dubbo的时候,只是简单的参考官方说明进行配置和应用,并没有过多的去思考一些关键参数的意义,最终做出来的效果总是差强人意,接下来我们将给大家详细的介绍Dubbo调优的常用参数以及原理。一、Dubbo调用模型二、常用性能调优参数三、源码以及原理分析上面的第二节讲解了每个参数的含义,那么接下来我们一起看看具体的源码实
Dubbo线程池压测调优 dubbo的服务提供者端一共包含了两类线程池,一类叫做io线程池,还有一类叫做业务线程池,它们各自有着自己的分工,如下图所示 dubbo在服务提供方中有io线程池和业务线程池之分。可以通过调整相关的dispatcher参数来控制将请求处理交给不同的线程池处理。(下边列举工作中常用的几个参数:)all:将请求全部交给业务线程池处理(这里面除了日常的消费者进行服务调用之外,
转载 2024-04-24 13:15:37
0阅读
第十章 dubbo线程模型一 netty的线程模型在netty中存在两种线程:boss线程和worker线程。1 boss线程作用:accept客户端的连接;将接收到的连接注册到一个worker线程上个数:通常情况下,服务端每绑定一个端口,开启一个boss线程2 worker线程作用:处理注册在其身上的连接connection上的各种io事件个数:默认是:核数+1注意:一个worker线程可以注册
转载 2024-05-07 16:00:18
401阅读
JDK 1.8Apache Dubbo 2.7.2和2.7.7ZK 3.5.9Apache dubbo-admin (master分支并把dubbo版本修改为2.7.2)代码地址 https://github.com/skx001/dubbo-samples-metrics   https://github.com/skx001/dubbo-admin  
转载 2024-04-26 08:39:22
0阅读
文章目录一、前言二、 Netty 的通信模型1. Reactor 线程模型三、Dubbo线程模型1. 简单介绍2. 线程模型分类2.1 AllDispatcher2.2 DirectDispatcher2.3 MessageOnlyDispatcher2.4 ExecutionDispatcher2.5 ConnectionOrderedDispatcher3. AllChannelHandle
一、背景Dubbo 将底层通信框架中接收请求的线程称为 IO 线程。如果一些事件处理逻辑可以很快执行完,比如只在内存打一个标记,此时直接在 IO 线程上执行该段逻辑即可。但如果事件的处理逻辑比较耗时,比如该段逻辑会发起数据库查询或者 HTTP 请求。此时我们就不应该让事件处理逻辑在 IO 线程上执行,而是应该派发到线程池中去执行。原因也很简单,IO 线程主要用于接收请求,如果 IO 线程被占满,将
[线上环境] Dubbo 线程池占满原因排查系列记几次 [线上环境] Dubbo 线程池占满原因分析(第一次:HttpClient)记几次 [线上环境] Dubbo 线程池占满原因分析(第二次:CompletableFuture)记几次 [线上环境] Dubbo 线程池占满原因分析(第三次:GC STW) 文章目录[线上环境] Dubbo 线程池占满原因排查系列前言一、问题分析1、监控分析2、ST
本文代码摘录的时候,将一些与本流程无关的内容去掉了,如有需要请看源码。如果大家对Dubbo RPC原理原理感兴趣,可以看我之前写过的另外一篇博客《Dubbo RPC源码解读》。一、 思考与目标1. 思考并发情况下,dubbo的RPC模型如下图所示:如图所示,Consumer端可能同时有多个线程调用Provider的服务,此时Provider会启动多个线程来分别处理这些并发调用,处理完以后将数据返回
注:本文基于dubbo版本v2.6.11.介绍当我们在使用dubbo的时候,是可以通过调整线程池来达到调优的效果,我们可以在<dubbo:protocol> 标签中使用用threadpool属性选择自己想要使用的线程池,通过threads属性配置服务线程数,queues属性配置使用的队列。例如:<dubbo:protocol name="dubbo" threadpool="
1.Provide端尽量多配置Consumer端属性<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.WorldService" version="1.0.0" ref="helloService" timeout="300" retry="2" loadbalance="random" actives="0" > &l
转载 2024-03-01 13:18:45
168阅读
参数相关的配置室友优先级的,方法级配置高于接口级配置,消费端配置高于服务提供者的配置。服务提供者provider参数配置服务提供者的相关配置大部分都可以在@DubboService注解中进行直接配置。具体参数如下:iothreads: io线程池大小(固定大小)。限制的是io线程池大小,该线程线程用于处理Dubbo框架自身业务逻辑,默认值是cpu个数+1,一般不会调整此参数。threads:业务
一、Dubbo线程模型概述Dubbo 默认的底层网络通讯使用的是 Netty ,服务提供方 NettyServer 使用两级线程池,其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求,并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理,boss 和 worker 线程组我们称之为 IO 线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的 IO
转载 2024-03-05 08:10:41
264阅读
首先了解一下dubbo线程模型 如果事件处理的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,比如只是在内存中记个标识。则直接在IO线程上处理更快,因为减少了线程池调度。 但如果事件处理逻辑较慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程池,否则IO线程阻塞,将导致不能接收其他请求。
转载 2019-07-21 14:54:00
168阅读
2评论
   目录: 一、基础概念 二、进程和线程关系(进程和线程都是CPU工作时间段的描述) 1、进程概念 2、线程概念 3、进程和线程区别(资源管理方式不同) 4、进程和线程的优缺点 5、进程和线程的关系 三、它们的线程数关系(java应用) 1、存在形式和之间的关系( jvm ←→ tomcat < d
1.线程池策略       resources目录下的com.alibaba.dubbo.common.threadpool.ThreadPool的文件 fixed=com.alibaba.dubbo.common.threadpool.support.fixed.FixedThreadPool cached=com.alibaba.dubbo.commo
两种线程IO线程配置在netty连接点的用于处理网络数据的线程,主要处理编解码等直接与网络数据打交道的事件。业务线程:用于处理具体业务逻辑的线程,可以理解为自己在provider上写的代码所执行的线程环境。Dubbo 默认采用的是长连接的方式,即默认情况下一个consumer和一个provider之间只会建立一条链接,这种情况下: IO线程的工作就是编码和解码数据,监听具体的数据请求,直接通过C
转载 2024-03-22 20:27:57
56阅读
转载:背景:新功能开发测试完成后,准备发布上线,当发布完第三台机器时,监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%,Dubbo活动线程数直接飙到1000+,不得不停止发布,立马回滚出问题的机器回滚之后恢复正常,继续观察另外两台已经发布的机器,最终,无一幸免,只能全部回滚了。定位问题:监控日志分析首先查看故障时间点的应用日志,发现大量方法耗时较久,其中filterMission方法尤为显著,耗时长达
1、参考线程模型:http://dubbo.apache.org/en-us/docs/user/demos/thread-model.html2.1、线程模型官网示意图:我个人觉得这个图可能画错了,左边的Proxy与Client是不是应该倒换一下。关于线程模型的几个点:如果任务不包括耗时操作如各种I/O或者是大量的计算,只在内存中就可很快完成,则任务应该由I/O线程直接执行,而不是分发给线程池。
概述dubbo:method标签属于方法级配置。对应的配置类为org.apache.dubbo.config.MethodConfig。同时该标签为dubbo:service或dubbo:reference的子标签,用于控制到方法级。dubbo:method标签一共提供了16个属性供配置,除了name属性外,其它都是可选属性。属性详情name方法名,用来标识一个方法,string类型。timeou
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5