一、Dubbo的线程模型概述Dubbo 默认的底层网络通讯使用的是 Netty ，服务提供方 NettyServer 使用两级线程池，其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求，并把接受的请求分发给 EventLoopGroup（worker） 来处理，boss 和 worker 线程组我们称之为 IO 线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO
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2024-03-05 08:10:41
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参数相关的配置室友优先级的，方法级配置高于接口级配置，消费端配置高于服务提供者的配置。服务提供者provider参数配置服务提供者的相关配置大部分都可以在@DubboService注解中进行直接配置。具体参数如下：iothreads: io线程池大小(固定大小)。限制的是io线程池大小，该线程池线程用于处理Dubbo框架自身业务逻辑，默认值是cpu个数+1，一般不会调整此参数。threads：业务
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2024-02-15 16:39:10
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注：本文基于dubbo版本v2.6.11.介绍当我们在使用dubbo的时候，是可以通过调整线程池来达到调优的效果，我们可以在<dubbo:protocol> 标签中使用用threadpool属性选择自己想要使用的线程池，通过threads属性配置服务线程数，queues属性配置使用的队列。例如：<dubbo:protocol name="dubbo" threadpool="
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2024-02-17 15:57:39
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两种线程IO线程：配置在netty连接点的用于处理网络数据的线程，主要处理编解码等直接与网络数据打交道的事件。业务线程：用于处理具体业务逻辑的线程，可以理解为自己在provider上写的代码所执行的线程环境。Dubbo 默认采用的是长连接的方式，即默认情况下一个consumer和一个provider之间只会建立一条链接，这种情况下： IO线程的工作就是编码和解码数据，监听具体的数据请求，直接通过C
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2024-03-22 20:27:57
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1.线程池策略 resources目录下的com.alibaba.dubbo.common.threadpool.ThreadPool的文件
fixed=com.alibaba.dubbo.common.threadpool.support.fixed.FixedThreadPool
cached=com.alibaba.dubbo.commo
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2024-02-22 12:40:06
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文章目录一、前言二、 Netty 的通信模型1. Reactor 线程模型三、Dubbo线程模型1. 简单介绍2. 线程模型分类2.1 AllDispatcher2.2 DirectDispatcher2.3 MessageOnlyDispatcher2.4 ExecutionDispatcher2.5 ConnectionOrderedDispatcher3. AllChannelHandle
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2024-03-11 11:19:23
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基础 可以设置zk地址等信息；超时时间，重试次数，失败策略，负载均衡（random，roundrobin） 注册中心：有新的提供方等zk的provider目录变更，zk会通知到消费方，更新数据 监控中心：成功数，失败数，耗时会上报基于SPI，通过 ExtensionLoader 中的 getExtension 方法，拿到指定扩展点名称的实现类特色篇（实用技巧）线程池耗尽，异步化RpcContext
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2024-03-25 15:21:48
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前言本文是 Arthas 系列文章的第二篇。Dubbo 线程池满异常应该是大多数 Dubbo 用户都遇到过的一个问题，本文以 Arthas 3.1.7 版本为例，介绍如何针对该异常进行诊断，主要使用到 dashboard/thread 两个指令。Dubbo 线程池满异常介绍理解线程池满异常需要首先了解 Dubbo 线程模型，官方文档：http://dubbo.apache.or
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2024-04-25 16:53:34
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1 文章概述本系列文章已经分析了DUBBO线程模型实现原理，本文简单进行回顾。我们知道DUBBO提供五种线程模型all
所有消息都派发到业务线程池，包括请求，响应，连接事件，断开事件，心跳
direct
所有消息都不派发到业务线程池，全部在IO线程直接执行
message
只有请求响应消息派发到业务线程池，其它连接断开事件，心跳等消息直接在IO线程执行
execution
只有请求消息派发到
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2024-02-26 20:53:35
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引言合理利用线程池能够带来三个好处。 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其原理了如执掌。 &n
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2024-05-22 22:21:31
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线程模型
http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm 用户指南>>线程模型
类似于数据库的连接池
(+) (#) 事件处理线程说明如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在IO线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的IO请求，比如需要查询数据库，则必须
dubbo提供了四种线程池。其实我理解还是还是根据ThreadPoolExecutor这个JDK提供的线程池类，只不过适应性的改变了其中的参数。dubbo分别提供了1. 缓存线程池 2。固定大小线程池 3. 上届线程池 4.定时线程池。下面具体的说一说这些线程池。1. 公共行为首先这些线程池类均继承了ThreadPool接口。该接口中的定义了getExecutor/**
* Thread poo
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2023-10-23 10:25:23
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作者：cyfonly本文是针对 Dubbo 协议调用的调优指导，详细说明常用调优参数的作用域及源码。Dubbo调用模型常用性能调优参数参数名作用范围默认值说明备注threadsprovider200业务处理线程池大小iothreadsproviderCPU+1io线程池大小queuesprovider0线程池队列大小，当线程池满时，排队等待执行的队列大小，建议不要设置，当线程程池时应立即失败，重试
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2024-03-05 07:18:21
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[线上环境] Dubbo 线程池占满原因排查系列记几次 [线上环境] Dubbo 线程池占满原因分析（第一次：HttpClient）记几次 [线上环境] Dubbo 线程池占满原因分析（第二次：CompletableFuture）记几次 [线上环境] Dubbo 线程池占满原因分析（第三次：GC STW） 文章目录[线上环境] Dubbo 线程池占满原因排查系列前言一、问题分析1、监控分析2、ST
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2024-05-24 18:48:30
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本文代码摘录的时候，将一些与本流程无关的内容去掉了，如有需要请看源码。如果大家对Dubbo RPC原理原理感兴趣，可以看我之前写过的另外一篇博客《Dubbo RPC源码解读》。一、 思考与目标1. 思考并发情况下，dubbo的RPC模型如下图所示：如图所示，Consumer端可能同时有多个线程调用Provider的服务，此时Provider会启动多个线程来分别处理这些并发调用，处理完以后将数据返回
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2024-04-28 15:20:43
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1.Provide端尽量多配置Consumer端属性<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.WorldService" version="1.0.0" ref="helloService"
timeout="300" retry="2" loadbalance="random" actives="0" >
&l
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2024-03-01 13:18:45
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引言合理利用线程池能够带来三个好处。 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其原理了如执掌。 &n
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2024-05-08 21:11:29
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为什么要使用线程池多线程能够提高系统的并发性，充分利用服务的资源。但是，如果无限制的创建线程，反而会拖垮服务器的性能。一是创建线程是一个耗资源的操作，二是过多的线程会加剧线程上下文切换，竞争CPU。所以，会对线程使用池化的方案，重复的利用已经创建的线程。在Java中使用ThreadPoolExecutor定义线程池，其部分的源码如下：/**
* ThreadPoolExecutor 初始
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2024-03-15 13:15:02
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１、参考线程模型：http://dubbo.apache.org/en-us/docs/user/demos/thread-model.html2.1、线程模型官网示意图：我个人觉得这个图可能画错了，左边的Proxy与Client是不是应该倒换一下。关于线程模型的几个点：如果任务不包括耗时操作如各种I/O或者是大量的计算，只在内存中就可很快完成，则任务应该由I/O线程直接执行，而不是分发给线程池。
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2024-05-13 10:39:03
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前言 Dubbo使用Netty作为网络调用框架，Netty是一个Reactor模型的框架，线程模型分为boss线程池和worker线程池，boss线程池负责监听、分配事件，worker线程池负责处理事件，简单说就是boss线程池负责hold请求，并分发到worker池，worker线程池负责处理具体事件。 dubbo在原本的netty中的线程（b
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2024-03-30 09:34:16
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