一、Dubbo线程模型概述Dubbo 默认的底层网络通讯使用的是 Netty ,服务提供方 NettyServer 使用两级线程,其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求,并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理,boss 和 worker 线程组我们称之为 IO 线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的 IO
转载 2024-03-05 08:10:41
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两种线程IO线程:配置在netty连接点的用于处理网络数据的线程,主要处理编解码等直接与网络数据打交道的事件。业务线程:用于处理具体业务逻辑的线程,可以理解为自己在provider上写的代码所执行的线程环境。Dubbo 默认采用的是长连接的方式,即默认情况下一个consumer和一个provider之间只会建立一条链接,这种情况下: IO线程的工作就是编码和解码数据,监听具体的数据请求,直接通过C
转载 2024-03-22 20:27:57
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引言合理利用线程能够带来三个好处。 第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程可以进行统一的分配,调优和监控。但是要做到合理的利用线程,必须对其原理了如执掌。 &n
转载 2024-05-22 22:21:31
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Dubbo-线程fix: 表示创建固定大小的线程。也是Dubbo默认的使用方式,默认创建的执行线程数为200,并 且是没有任何等待队列的。所以再极端的情况下可能会存在问题,比如某个操作大量执行时,可能 存在堵塞的情况。后面也会讲相关的处理办法。cache: 创建非固定大小的线程,当线程不足时,会自动创建新的线程。但是使用这种的时候需 要注意,如果突然有高TPS的请求过来,方法没有及时完成,则
转载 2024-02-29 10:10:32
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此系列文章将会描述Java框架 Spring Boot、服务治理框架 Dubbo、应用容器引擎 Docker,及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架,其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现,然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。    本文为服务治理框架Dubbo性能调优配置本系列文章中所使用的框架版本为Spring Boot 2.0
转载 2024-05-21 17:24:48
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前言 micrometer 中自带了很多其他框架的指标信息,可以很方便的通过 prometheus 进行采集和监控,常用的有 JVM 的信息,Http 请求的信息,Tomcat 线程的信息等。对于一些比较活跃的框架,有些还是不支持的,比如 Dubbo。如果想监控 Dubbo 的一些指标,比如线程的状况,我们需要手动去扩展,输出对应的线程指标才行。在这种情况下,肯定是没什么思路的,因为你不知道怎
转载 2024-03-20 16:48:25
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Dubbo的异步执行Dubbo框架的异步执行是发生在服务提供端的,在Provider端非异步执行时候,其对调用方发来的请求的处理是在Dubbo内部线程模型的线程池中的线程来执行的,在dubbo中服务提供方提供的所有的服务接口都是使用这一个线程来执行的,所以当一个服务执行比较耗时时候,可能会占用线程池中很多线程,这可能就会导致其他服务的处理收到影响。Provider端异步执行则将服务的处理逻辑从D
转载 2024-03-15 12:08:48
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AbortPolicyWithReportdubbo搞了拒绝策略AbortPolicyWithReport、线程EagerThreadPoolExecutor、线程工厂NameThreadFactory、任务队列TaskQueue、线程服务ExecuteService-ThreadlessExecutor,需要学会这些自定义的用法。AbortPolicyWithReport在原来支持的Abort
转载 2024-03-19 21:12:55
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一、线程模型如果事件处理的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的 IO 请求,比如只是在内存中记个标识,则直接在 IO 线程上处理更快,因为减少了线程调度。但如果事件处理逻辑较慢,或者需要发起新的 IO 请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程,否则 IO 线程阻塞,将导致不能接收其它请求。如果用 IO 线程处理事件,又在事件处理过程中发起新的 IO 请求,比如在连接事件中发起登录请求,会报“可能
参数相关的配置室友优先级的,方法级配置高于接口级配置,消费端配置高于服务提供者的配置。服务提供者provider参数配置服务提供者的相关配置大部分都可以在@DubboService注解中进行直接配置。具体参数如下:iothreads: io线程大小(固定大小)。限制的是io线程大小,该线程线程用于处理Dubbo框架自身业务逻辑,默认值是cpu个数+1,一般不会调整此参数。threads:业务
在几个典型的RPC使用场景中,包含服务发现,负载均衡,容错,透明,序列化,网络传输等模块.其中RPC协议就是核心模块,主要包括序列化,网络传输.只要RPC协议实现了,就可以进行远程调用,其他的负载,容错,透明,注册发现都是对RPC调用的优化,使他更加稳定健壮.图解RPC原理图解: 客户端通过调用模块,找到服务发现,获取服务地址,之后进行负载均衡,容错等执行RPC协议过程, 经过网络传输,反序列化
注:本文基于dubbo版本v2.6.11.介绍当我们在使用dubbo的时候,是可以通过调整线程来达到调优的效果,我们可以在<dubbo:protocol> 标签中使用用threadpool属性选择自己想要使用的线程,通过threads属性配置服务线程数,queues属性配置使用的队列。例如:<dubbo:protocol name="dubbo" threadpool="
Dubbo 的发展路径: 通用的跨网络异步调用的线程模型: 通信框架异步发送请求消息,请求消息发送成功后,返回代表业务结果的 CompletableFuture 给业务线程。之后对于 Future 的处理,根据调用类型会有所区别: 对于同步请求(如上图体现的场景),业务线程会调用 future.get 同步阻塞等待结果,当收到网络层返回的业务结果后,future.get 返回并最终将结果传递给调用
目录一、Dubbo已有线程二、自定义线程1、自定义类并继承FixedThreadPool①引入pom②编写线程类2、SPI声明,创建文件 META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.common.threadpool.ThreadPool3、服务方①引入该依赖②设置使用该线程生成器③service方法设置休眠4、消费方 一、Dubbo已有线程官网说明 dubbo在使
转载 2024-02-08 07:05:58
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一、服务调用 首先服务消费者通过代理对象 Proxy 发起远程调用,接着通过网络客户端 Client 将编码后的请求发送给服务提供方的网络层上,也就是 Server。Server 在收到请求后,首先要做的事情是对数据包进行解码。然后将解码后的请求发送至分发器 Dispatcher,再由分发器将请求派发到指定的线程池上,最后由线程调用具体的服务。这就是一个远程调用请求的发送与接收过程。那么在du
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目录简介1、Dubbo是什么?2、Dubbo底层对于线程3、采集数据4、上报数据 5、数据展示简介简历写着熟悉 Dubbo,面试的时候一问,居然连 Dubbo 线程监控都不知道,就问你尴不尴尬,今天就来分享一下 Dubbo 线程监控;1、Dubbo是什么?Dubbo 是一款优秀的微服务框架,它以其高性能、简单易用、易扩展等特点,广泛应用于互联网、金融保险、科技公司、制造业、零售物流
转载 2024-03-07 21:15:56
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线程隔离Dubbo3会提供一种新的线程管理方式,用于隔离服务之间的线程调用机制,主要用于服务提供者端进行实现服务资源隔离和容器隔离机制,最终的效果就是服务提供者内部的各个服务通过线程隔离且互相独立,任何一个服务的线程资源耗尽都不会影响其他正常服务,支持线程可配置化,由用户手动指定。使用场景针对于指定服务会出现IO时间过长或者资源消耗时间过长的问题,因此可以实现独立处理功能服务而不会影响
Dubbo作为一个优秀的RPC框架,以SPI方式抽象架构,可以自由选择通信层框架,已实现的有Netty、Netty4和Mina。 Dubbo 有提供线程模型的官方文档:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/thread-model.html 本文深入源码,尝试解析dubbo线程模型具体细节。 对于dispatcher参数,有以下几种可选项:al
转载 2024-04-26 12:16:10
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作者 | 科技缪缪头图 |  CSDN 下载自东方ICDubbo本身并不复杂,而且官方文档写的非常清楚详细,面试中dubbo的问题一般不会很多,从分层到工作原理、负载均衡策略、容错机制、SPI机制基本就差不多了,最大的一道大题一般就是怎么设计一个RPC框架了,但是如果你工作原理分层都搞明白了这个问题其实也就相当于回答了不是吗。说说Dubbo的分层?&nbsp
 public static void gracefulShutdown(Executor executor, int timeout) { if (!(executor instanceof ExecutorService) || isShutdown(executor)) { return; } final Ex
转载 2024-05-28 17:23:23
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