首先从最明显的差别说起： GPP是通用的处理器，而DSP是专用处理器，专门处理高密集型重复型数据而设置的。 （1）处理器的架构： 传统上，GPP采用冯.诺依曼存储器结构，程序与数据共用一个存储器空间，通用一组总线（一个地址总线和一个数据总线）链接到处理器核。虽然现在典型的高性能GPP都包含两个片内高速
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2024-04-20 21:29:32
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FPGA的优势有三个方面：1）通信高速接口设计。FPGA可以用来做高速信号处理，一般如果AD采样率高，数据速率高，这时就需要FPGA对数据进行处理， 比如对数据进行抽取滤波，降低数据速率，使信号容易处理，传输，存储。2）数字信号处理。包括图像处理，雷达信号处理，医学信号处理等。优势是实时性好，用面积换速度，比CPU快的多。3）更大的并行度。这个主要是通过并发和流水两种技术实现。并发是指重
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2024-10-09 11:43:42
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在写shader的时候，其实一些写法对于其执行影响非常大，而且由于gpu和cpu在架构上的不同，代码的优化思想也不一样，最近一直在写几个shader，为了性能问题，查阅了很多资料，把一些tips总结下来。 首先要树立几个思想：1.gpu是SIMD的架构，即单指令多数据流架构，即在gpu上同时执行n个数据和执行1个数据的效率是一样的，我们要尽量的把并行的计算搬到gpu上2.gpu是以向量计
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2024-06-29 09:14:27
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通用微处理器的代表就是大家所熟知的X86平台了（下面我就用X86来代称通用微处理器），从8086到i386、从奔腾系列再到现在的i5，无一不遵循X86体系。出于软件兼容性的考虑和历史局限性，搞得该体系结构无比的复杂。虽然它并不是最合理的体系结构，但是Wintel联盟又促成了X86成为了PC时代的实际标准，所以我们这帮“挨踢”
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2024-09-25 08:46:26
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深度学习最近取得的成功势不可挡：从图像分类和语音识别到图片标注、理解视觉场景、视频概述、语言翻译、绘画，甚至是生成图像、语音、声音和音乐！ 随着我们的家变得越来越智能，你会发现许多设备都会需要连续地使用深度学习应用、收集和处理数据。所以我们需要新的硬件，一个比 Intel Xeon 所驱动的服务器更加高效的硬件。一个英特尔服务器 CPU 可能会消耗 100-150 瓦功率并需要一个有着冷却装置的超
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2024-09-06 19:52:24
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发布时间：2009-5-8 14:25 发布者：ARM关键词：DSP, ARM, FPGA, 特点
DSP（digital singnal processor）是一种独特的微处理器，有自己的完整指令系统，是以数字信号来处理大量信息的器件。一个数字信号处理器在一块不大的芯片内包括有控制单元、运算单元、各种寄存器以及一定数量的存
高级的嵌入式市场主要分为以下三类：ARM、DSP 和 FPGA。现场可编程门阵列。 我的开发板是 黑金 AX301，当时傻乎乎的以为 FPGA 一定是比 51 高级的芯片，在商品介绍图片上的 VGA 接口，考虑到我的是笔记本电脑的显示器不可外接，在调试时
GPU与DSP薄见 2010-09-18 11:14
开题报告是基于并行计算（多处理器并行）的视频处理。选的是TI公司的高性能DSP TMS320C6455，为的是SRIO。 希望加点创新点，于是把GPU和CUDA引入。但是也不知道怎么把GPU与DSP杂糅在一起。好在学校一个已毕业的师兄，现在G
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2024-03-26 06:04:31
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Cpu负载和cpu利用率的区别CPU利用率:显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比CPU负载:显示的是一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。CPU利用率高，并不意味着负载就一定大。举例来说：如果我有一个程序它需要一直使用cpu的运算功能，那么此时cpu的使用率可能达到100%，但是cpu的工作负载则是趋近于“1”，因为cpu仅负责一个工作嘛！如果同时执行这样的程序两个呢？cpu的使
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2024-05-16 11:10:40
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本科生的话，建议做软件方向的嵌入式系统，即利用现有的芯片和操作系统（开源的非开源的都可以）进行开发。嵌入式没有竞争相对小的方向，不管你搞什么，今天无限风光，明天就有可能寄人篱下。希望楼主在选择之前首先端正一下态度，选择了电子工程师这条路，就没有“竞争小”这项选择。前途的话在个人，你要是真是个牛逼人物捡垃圾也能捡出不一样的精彩。 根据楼主本科生的情况，DSP还是不要碰了。这玩意单纯从编程角度来
深度学习最近取得的成功势不可挡：从图像分类和语音识别到图片标注、理解视觉场景、视频概述、语言翻译、绘画，甚至是生成图像、语音、声音和音乐！其成果令人震惊，因而需求就会增长。对于需要更多用于深度学习解决方案的硬件和优化型芯片的领域来说，数据中心只是其中的一个方面。还有很多消费类电子产品，比如智能相机、增强现实眼镜等设备，它们需要小功率，并且由于隐私问题，用户们可能不会想要采用云计算解决方案。 深
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2024-05-06 14:44:07
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SDK：（百度）软件开发工具包（外语首字母缩写：SDK、外语全称：Software Development Kit）一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合。
软件开发工具包括广义上指
辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的
集合。软件开发工具包是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、
1 引 言 随着计算机及通信技术的发展，图像和视频的应用愈加广泛。大部分图像数据在实际应用前皆需进行有针对性的处理，如根据图像数据特点和应用领域对图像进行增强、除噪、锐化和识别等。此 外，为了有效实时地传输信息，还必须对图像进行压缩。图像处理技术尤其是实时处理，现已成为一热门的研究课题。 实现图像处理的主要方式有： (1）在通用计算机上用软件实现图像处理
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2024-05-23 23:37:30
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处理器通常可以分为三大类，就是数字信号处理器－DSP、微控制器－MCU，还有中央处理器－CPU。为便于大家理解它们在应用中的差异，我们不妨作这样的比喻：DSP好比是一次方程式赛车的引擎，追求的是高速高效；MCU好比是摩托车引擎，追求的是灵巧便捷；CPU则好比是豪华家用车的引擎，追求的是面面俱到。当然DSP与MCU的融合将相应成辉，可以满足更多更广的应用需求。
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2024-09-02 15:08:04
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处理器中的cache是存放于处理器附近的高速存储器，它可以用来保存运算处理时的一些共有的指令，从而加速运算的速度。 在本文中，将比较cache存储器和系统中的普通的存储器，随后将介绍cache的一些基本理论和基本术语，以
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2024-07-10 20:19:39
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摘要：捷联式惯性导航系统是一种十分先进的惯性导航技术,它采用数学平台代替实体平台,即通过导航计算机实时计算出姿态矩阵,建立起数学平台,所以导航计算机是是整个系统的核心和关键.目前,捷联惯导航系统正向高精度,高可靠性,低成本,小型化,数字化的方向发展. DSP(Digital Signal Processor)是现代数字信号处理中的一门新兴技术,作为一种专门的数字信号处理器,它具有高效,高速和高精度
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2024-09-09 10:36:56
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考虑一个数字信号处理的实例，比如有限冲击响应滤波器（FIR）。用数学语言来说，FIR滤波器是做一系列的点积。取一个输入量和一个序数向量，在系数和输入样本的滑动窗口间作乘法，然后将所有的乘积加起来，形成一个输出样本。 类似的运算在数字信号处理过程中大量地重复发生，使得为此设计的器件必须提供专门的支持，促成了了DSP器件与通用处理器（GPP）的分流： 1 对密集的乘法运算的支持
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2024-05-28 23:38:50
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窗口期已现，国产核心供应商必须快速跟上，对传统毫米波企业来说尤其如此。《高工智能汽车研究院》数据显示，ADAS市场正在高速增长，1V1R、1V3R方案成为主流选择，其中2021年上半年1V3R配置方案同比增长近200%，这也带动了前向雷达、角雷达等在今年上半年增速高达50%-100%。这个过程中，整个市场也进入功能升级的关键时期，同时伴随着本土化、国产化ADAS方案替代、域控制器量产等趋势，带来感
Qualcomm Snapdragon系列的SoC芯片中，包含了三块具备较大处理能力的计算单元：Krait CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP。如何更好的利用这三个计算单元，成为了移动应用开发者们必备的知识。众所周知CPU的整数运算能力很强，GPU的浮点计算能力更强，而DSP在计算方面的特性和GPU还是有一些差别。DSP更倾向于处理有时间序列的任务。比如多媒体编解码任务，这是DS
以前曾接触了一下DSP ,但没有深入研究，现在准备花一些时间研究一下。做信号处理，不会DSP，说不过去啊。下面列几个常见的问题：1.DSP和传统单片机比较的区别？DSP功能比普通单片机高出很多,当然价格也比较高。所以直接用DSP和单片机比较是不合适的。我们这里比较不是从他的应用领域来比较,我们是从开发的角度来比较,为了是使那些熟练使用单片机的朋友可以很快上手。当然我的主要目的的大家可以
