深度学习最近取得的成功势不可挡：从图像分类和语音识别到图片标注、理解视觉场景、视频概述、语言翻译、绘画，甚至是生成图像、语音、声音和音乐！其成果令人震惊，因而需求就会增长。对于需要更多用于深度学习解决方案的硬件和优化型芯片的领域来说，数据中心只是其中的一个方面。还有很多消费类电子产品，比如智能相机、增强现实眼镜等设备，它们需要小功率，并且由于隐私问题，用户们可能不会想要采用云计算解决方案。 深
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2024-05-06 14:44:07
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在刚过去VMworld大会上，NVIDIA发布了GRID2.0，透过虚拟化平台可以向任何地方、任何用户的任何联网装置提供加速的虚拟桌面与应用。上个月，NVIDIA携GRID 2.0在vForum大会上面向中国用户首次亮相，无论是性能还是服务的模式，GRID2.0相较过去1.0都有了很大的变化。同时也可以看出，NVIDIA也正在努力改变着作为硬件厂商在用户心中的印象，开始向服务商转型。"
主要内容1、共享存储器的多处理器2、并行处理存在的挑战问题共享存储器的多处理器根据所包含的处理器的数量，可以将现有的共享存储器的多处理器分为两类，而处理器的数量又决定了存储器的组织方式和互联策略。按照存储器的组织方式对多处理器进行命名。对称（共享存储器）多处理器（SMP）：又称集中式共享存储器多处理器，有时也称一致存储器访问（UMA）。特点：多处理器可以共享同一个集中式存储器，所有处理器平等访问它
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2024-07-06 23:07:39
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linux DSA 开发（一）本文主要是翻译，原文链接如下：https://www.kernel.org/doc/html/latest/networking/dsa/dsa.html纲要本文档描述了**分布式交换机架构 (DSA)**子系统的设计原则、限制、与其他子系统的交互、如何为该子系统开发驱动程序设计原则分布式交换机架构最早是用于支持使用 Linux 的 Marvell 以太网交换机的子系
1.DSA(直接写屏) 1.1介绍 使用GDI在屏幕上描画需要一个上下文转换，这会减慢描画速度。为了绕过繁琐的上下文转换，可以直接访问屏幕。这被称作直接屏幕访问。 直接写屏就是得到屏幕的显存地址，从而直接对显存进行操作，使用直接写屏是为了加快显示速度。 直接写屏一般会在游戏和视频中
IBM动态系统分析（DSA）收集和分析系统信息，以帮助诊断系统问题。DSA收集有关系统以下方面的信息：系统配置已安装的应用程序和修补程序设备驱动程序和系统服务网络接口和设置性能数据和运行过程详细信息硬件清单，包括PCI信息重要的产品数据和固件信息SCSI设备感应数据ServeRAID配置应用程序，系统，安全性，ServeRAID和服务处理器系统事件日志此外，DSA还创建了一个合并的日志，使用户可以
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2024-07-15 06:45:49
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哈希表Google 上机题哈希表的基本介绍google 公司的一个上机题:要求: Google 上机题有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址…),当输入该员工的 id 时,要求查找到该员工的 所有信息.要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列)哈希表的基本介绍散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key
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2024-07-03 05:00:07
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一、概念数字减影血管造影技术（Digital Subtraction Angiography，简称 DSA）是一种使X射线序列图片中的血管可视化的强大的技术，在临床已应用20多年，是血管疾病无创诊断与介入治疗手术导航的重要依据，广泛应用于X射线序列成像中的血管的可视化系统中。DSA 技术在图像质量、判断血流方向和优势供血等方面是其他检查手段所不能比拟的。二、血管造影技术的基本原理和应用血管造影术的
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2024-06-08 17:03:25
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DSA数字签名算法基于SHA1哈希算法，关于SHA1的实现看另一篇文章。 文章目录一、什么是DSA二、DSA签名算法流程（1）DSA 签名过程：（2）DSA验证过程：三、具体实现过程（附代码）（1）参数设置（2）乘法逆元（3）签名（4）验证四、跟着demo去debug五、完整代码 一、什么是DSA数字签名标准(DSS)由NIST公布，该标准能够使接收者能够验证数据的完整性和数据发送者的身份而
链表链表(Linked List)介绍单链表的应用实例添加结点修改节点删除节点代码演示单链表面试题求单链表中有效节点的个数查找单链表中的倒数第 k 个结点单链表的反转从尾到头打印单链表合并两个有序的单链表，合并之后的链表依然有序【课后练习.】双向链表应用实例双向链表的操作分析和实现管理单向链表的缺点分析:双向链表的代码实现课堂作业和思路提示约瑟夫问题单向环形链表介绍约瑟夫问题的示意图创建环形链表
大家好我是来自希姆计算的淡孝强，今天我将和三位同事一起来给大家分享如何在 TVM 上支持 NPU。DSA 编译器解决的本质问题就是不同的模型需要部署到硬件上，利用各种抽象层级的优化手段，使得模型尽量打满芯片，也就是要压缩气泡。关于怎么去调度，Halide 描述的调度三角形是这个问题的本质。DSA 编译器要解决的主要问题是什么？首先我们抽象一个 DSA 的架构，如图所示，habana、Ascend
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2024-07-31 18:31:31
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异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。异构计算是一种并行和分布式计算，它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。具体来说，异构计算是在运算中既使用处理器，又使用
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2023-10-18 00:01:00
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一、概念（Center Processing Unit）即中央处理器，GPU（Graphics Processing Unit）即图形处理器。 二、CPU和GPU的相同之处两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元，两者都为了完成计算任务而设计。三、CPU和GPU的不同之处需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理，并辅助有很
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2023-10-02 23:04:07
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当我们在Linux/Unix系统（windows下需用git的bash工具）中通过生成ssh认证密钥时，你要（用-t type来）选择创建一对RSA或者DSA密钥。这两者之间有什么区别？是什么原因让人们选择其中一个而不选另外一个？Go with RSA DSA（用于数字签名算法）的签名生成速度很快，验证速度很慢，加密时更慢，但解密时速度很快，安全性与RSA密钥...
原创
2021-08-10 09:46:56
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当我们在Linux/Unix系统（windows下需用git的bash工具）中通过生成ssh认证密钥时，你要（用-t type来）选择创建一对RSA或者DSA密钥。这两者之间有什
原创
2022-02-13 17:26:38
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背景我们在阿里云有一个大的分库分表DRDS数据库，承载着平台的全部业务和数据（这个架构设计不合理），年耗资近百万。因为5年前就开始使用，这个DRDS数据库版本较老，性能没有新版本好且存在较多的问题（如information_schema表损坏、DTS迁移数据不成功等），所以迫切地需要进行升级。但这个数据库是整个平台的核心，升级它需要整个平台“停机”。如何确保升级的成功和保障尽量短的停机时长，是这次
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2024-07-18 20:36:14
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特定领域软件架构某一特定应用领域内，为一组应用提供组织结构参考标准、高层次的软件架构 横向特定领域： 例如持久层设计领域 纵向特定领域： 例如供应链系统领域活动过程领域分析：根据领域知识 ，获取特定领域内 系统共有的领域需求； 定义领域边界 - 识别知识源 - 分析领域需求 - 生成领域模型 领域设计：根据领域模型 构建特定领域软件架构；选择体系结构描述商业需求和质量属性 领域实现：收集领域内系统
# GPU各种架构之间的区别
图形处理单元（GPU）自从被广泛应用于游戏和图形处理以来，已经发展成为一个强大的并行计算平台。今天，GPU的架构有很多种，最常见的包括NVIDIA的CUDA架构和AMD的GCN架构。为了更好地理解这些架构之间的区别，我们将通过代码示例和图形来展示它们的特点。
## GPU架构概述
1. **CUDA（Compute Unified Device Architec
GPU和CPU设备的架构是不同的，主要有以下几点：1、CPU的设计是用来运行少量比较复杂的任务，主要针对执行大量离散而不相关任务的系统；而GPU的设计主要用来执行大量比较简单的任务，主要针对解决那些可以分解成成千上万个小块并可独立运行的问题，因此，CPU适合运行操作系统和应用程序软件，即便有大量的各种各样的任务，也可妥善处理。2、两者支持的线程方式不同。CPU的每个核只有少量的寄存器，为了能执行不
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2023-07-30 09:34:12
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