摘要：捷联式惯性导航系统是一种十分先进的惯性导航技术,它采用数学平台代替实体平台,即通过导航计算机实时计算出姿态矩阵,建立起数学平台,所以导航计算机是是整个系统的核心和关键.目前,捷联惯导航系统正向高精度,高可靠性,低成本,小型化,数字化的方向发展. DSP(Digital Signal Processor)是现代数字信号处理中的一门新兴技术,作为一种专门的数字信号处理器,它具有高效,高速和高精度
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2024-09-09 10:36:56
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Qualcomm Snapdragon系列的SoC芯片中，包含了三块具备较大处理能力的计算单元：Krait CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP。如何更好的利用这三个计算单元，成为了移动应用开发者们必备的知识。众所周知CPU的整数运算能力很强，GPU的浮点计算能力更强，而DSP在计算方面的特性和GPU还是有一些差别。DSP更倾向于处理有时间序列的任务。比如多媒体编解码任务，这是DS
以前曾接触了一下DSP ,但没有深入研究，现在准备花一些时间研究一下。做信号处理，不会DSP，说不过去啊。下面列几个常见的问题：1.DSP和传统单片机比较的区别？DSP功能比普通单片机高出很多,当然价格也比较高。所以直接用DSP和单片机比较是不合适的。我们这里比较不是从他的应用领域来比较,我们是从开发的角度来比较,为了是使那些熟练使用单片机的朋友可以很快上手。当然我的主要目的的大家可以
在写shader的时候，其实一些写法对于其执行影响非常大，而且由于gpu和cpu在架构上的不同，代码的优化思想也不一样，最近一直在写几个shader，为了性能问题，查阅了很多资料，把一些tips总结下来。 首先要树立几个思想：1.gpu是SIMD的架构，即单指令多数据流架构，即在gpu上同时执行n个数据和执行1个数据的效率是一样的，我们要尽量的把并行的计算搬到gpu上2.gpu是以向量计
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2024-06-29 09:14:27
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CPU、MCU、MPU及DSP的区别CPU（Central Processing Unit，中央处理器）发展出来三个分枝，一个是DSP（Digital Signal Processing/Processor，数字信号处理），另外两个是MCU（Micro Control Unit，微控制器单元）和MPU（Micro Processor Unit，微处理器单元）。MCU集成了片上外围器件；MPU不带外
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2024-06-13 12:46:41
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GPU与DSP薄见 2010-09-18 11:14
开题报告是基于并行计算（多处理器并行）的视频处理。选的是TI公司的高性能DSP TMS320C6455，为的是SRIO。 希望加点创新点，于是把GPU和CUDA引入。但是也不知道怎么把GPU与DSP杂糅在一起。好在学校一个已毕业的师兄，现在G
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2024-03-26 06:04:31
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考虑一个数字信号处理的实例，比如有限冲击响应滤波器（FIR）。用数学语言来说，FIR滤波器是做一系列的点积。取一个输入量和一个序数向量，在系数和输入样本的滑动窗口间作乘法，然后将所有的乘积加起来，形成一个输出样本。 类似的运算在数字信号处理过程中大量地重复发生，使得为此设计的器件必须提供专门的支持，促成了了DSP器件与通用处理器（GPP）的分流： 1 对密集的乘法运算的支持
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2024-05-28 23:38:50
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博主研究生所在的实验室是搞雷达的，项目所涉及的板卡都是DSP+FPGA架构的，至于原因，只知道FPGA是并行的，用来处理速度要求高，运算结构简单的大数据量过程或算法，比如接收处理天线各阵元采样的初始数据等；DSP是顺序的，用来处理数据量较低但运算量较大的算法，比如DBF算法、矩阵求逆算法等。看了下面的文章，有了更全面的理解。摘 要: DSP和FPGA是目前数字电路设计采用的两种主要手段
CPU、GPU、TPU前言一、CPU和GPU的区别CPU 基于低延时的设计：GPU是基于大的吞吐量设计。CUDAcuDNN二、什么类型的程序适合在GPU上运行？三、TPU —— 为机器学习而生四、神经网络如何运算CPU 如何运行GPU 如何工作TPU 如何工作TPU 好处：成本降低至 1/5 前言做深度学习，有感而发，总结一下CPU和GPU的区别以及介绍一下TPU！一、CPU和GPU的区别CPU
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2024-03-21 12:48:27
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1 引 言 随着计算机及通信技术的发展，图像和视频的应用愈加广泛。大部分图像数据在实际应用前皆需进行有针对性的处理，如根据图像数据特点和应用领域对图像进行增强、除噪、锐化和识别等。此 外，为了有效实时地传输信息，还必须对图像进行压缩。图像处理技术尤其是实时处理，现已成为一热门的研究课题。 实现图像处理的主要方式有： (1）在通用计算机上用软件实现图像处理
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2024-05-23 23:37:30
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首先从最明显的差别说起： GPP是通用的处理器，而DSP是专用处理器，专门处理高密集型重复型数据而设置的。 （1）处理器的架构： 传统上，GPP采用冯.诺依曼存储器结构，程序与数据共用一个存储器空间，通用一组总线（一个地址总线和一个数据总线）链接到处理器核。虽然现在典型的高性能GPP都包含两个片内高速
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2024-04-20 21:29:32
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处理器中的cache是存放于处理器附近的高速存储器，它可以用来保存运算处理时的一些共有的指令，从而加速运算的速度。 在本文中，将比较cache存储器和系统中的普通的存储器，随后将介绍cache的一些基本理论和基本术语，以
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2024-07-10 20:19:39
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SDK：（百度）软件开发工具包（外语首字母缩写：SDK、外语全称：Software Development Kit）一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合。
软件开发工具包括广义上指
辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的
集合。软件开发工具包是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、
窗口期已现，国产核心供应商必须快速跟上，对传统毫米波企业来说尤其如此。《高工智能汽车研究院》数据显示，ADAS市场正在高速增长，1V1R、1V3R方案成为主流选择，其中2021年上半年1V3R配置方案同比增长近200%，这也带动了前向雷达、角雷达等在今年上半年增速高达50%-100%。这个过程中，整个市场也进入功能升级的关键时期，同时伴随着本土化、国产化ADAS方案替代、域控制器量产等趋势，带来感
FPGA的优势有三个方面：1）通信高速接口设计。FPGA可以用来做高速信号处理，一般如果AD采样率高，数据速率高，这时就需要FPGA对数据进行处理， 比如对数据进行抽取滤波，降低数据速率，使信号容易处理，传输，存储。2）数字信号处理。包括图像处理，雷达信号处理，医学信号处理等。优势是实时性好，用面积换速度，比CPU快的多。3）更大的并行度。这个主要是通过并发和流水两种技术实现。并发是指重
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2024-10-09 11:43:42
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Cpu负载和cpu利用率的区别CPU利用率:显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比CPU负载:显示的是一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。CPU利用率高，并不意味着负载就一定大。举例来说：如果我有一个程序它需要一直使用cpu的运算功能，那么此时cpu的使用率可能达到100%，但是cpu的工作负载则是趋近于“1”，因为cpu仅负责一个工作嘛！如果同时执行这样的程序两个呢？cpu的使
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2024-05-16 11:10:40
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处理器通常可以分为三大类，就是数字信号处理器－DSP、微控制器－MCU，还有中央处理器－CPU。为便于大家理解它们在应用中的差异，我们不妨作这样的比喻：DSP好比是一次方程式赛车的引擎，追求的是高速高效；MCU好比是摩托车引擎，追求的是灵巧便捷；CPU则好比是豪华家用车的引擎，追求的是面面俱到。当然DSP与MCU的融合将相应成辉，可以满足更多更广的应用需求。
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2024-09-02 15:08:04
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通用微处理器的代表就是大家所熟知的X86平台了（下面我就用X86来代称通用微处理器），从8086到i386、从奔腾系列再到现在的i5，无一不遵循X86体系。出于软件兼容性的考虑和历史局限性，搞得该体系结构无比的复杂。虽然它并不是最合理的体系结构，但是Wintel联盟又促成了X86成为了PC时代的实际标准，所以我们这帮“挨踢”
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2024-09-25 08:46:26
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深度学习最近取得的成功势不可挡：从图像分类和语音识别到图片标注、理解视觉场景、视频概述、语言翻译、绘画，甚至是生成图像、语音、声音和音乐！ 随着我们的家变得越来越智能，你会发现许多设备都会需要连续地使用深度学习应用、收集和处理数据。所以我们需要新的硬件，一个比 Intel Xeon 所驱动的服务器更加高效的硬件。一个英特尔服务器 CPU 可能会消耗 100-150 瓦功率并需要一个有着冷却装置的超
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2024-09-06 19:52:24
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发布时间：2009-5-8 14:25 发布者：ARM关键词：DSP, ARM, FPGA, 特点
DSP（digital singnal processor）是一种独特的微处理器，有自己的完整指令系统，是以数字信号来处理大量信息的器件。一个数字信号处理器在一块不大的芯片内包括有控制单元、运算单元、各种寄存器以及一定数量的存
