整合Druid和MyBatis（2021最新最易懂）1.SpringBoot整合Druid Druid是阿里巴巴的一个开源项目，是一个数据库连接池的实现，结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，整合配置参考地址。Druid不但提供连接池的功能，还提供监控功能，可以实时查看数据库连接池和SQL查询的工作情况（最牛X的地方就在与提供的日志监控功能）。在上一章中（SpringBoot整
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2023-09-11 22:49:51
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1.说明a. druid支持获取数据种类较多，包括本地离线数据，hdfs数据和kafka实时流数据。在实际基于hadoop生态系统的大数据开发应用中，获取hdfs数据和kafka流式数据较为常见。本篇文档着重说明获取kafka和hdfs数据的实例。
b. 想要获取什么样类型的数据，就需要在配置文件配置(这里默认druid集群或单击已经搭建完成，如果没有搭建，参照上篇博客)。vim ${DRUID_
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2023-07-13 21:56:02
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spark Steaming、spark ml等命令，最终都会转换成spark-core的组件命令来执行spark RDD是 spark-core组件的数据结构、或叫数据模型、数据抽象Resilient Distributed Dataset基本概念
弹性分布式数据集是spark的数据抽象是一个不可变、可分区、里面元素可并行计算的合集可以看做是对一堆数据的打包，就是一个RDD，也可以说
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2023-12-27 11:42:41
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Druid 连接池配置今天碰到了Druid配置的相关问题，参数有点多，所以先码。Druid 是阿里开发的开源数据库连接池，通过池技术提升访问数据库的效率，至于原理，既然是池化技术，跟线程池差不多。下面为 可配置 参数详解（来源：网络）： 配置缺省值说明name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个
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2023-08-18 15:46:03
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数据库的概念在java中，数据库存储技术可分为如下几类：JDBC-Druid-DBUtils概念JDBC-Druid-DBUtils实现代码比较一下 JDBC, dbutils, Mybatis 和 Hibernate 在java中，数据库存储技术可分为如下几类：JDBC直接访问数据库JDO技术（Java Data Object)第三方工具 O/R工具，如Mybatis，Hibernate等 J
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2024-05-16 06:17:16
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Apache Druid单机环境搭建及基本使用Apache DruidApache Druid概述Druid的特点应用场景架构设计Apache Druid的搭建安装JDK安装Druid数据加载使用Data Loader来加载数据使用spec加载数据（通过控制台）使用spec加载数据（通过命令行）不使用脚本来加载数据数据清理从Kafka中加载数据安装Zookeeperkafka安装修改Druid通
1、界面 status: 可以看见apache druid的版本号，现在是0.16.0，里面有9个扩展项 datasource: 监控数据源：我提交了两次索引服务，所以现在有两个2个DataSource segment： 监控segment：里面有9个Segment，每个Datasource由多个segment组成 &nbs
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2024-01-19 23:07:22
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文章目录架构核心架构外部依赖核心内容roll-up预聚合列式存储Datasource和Segments位图索引数据摄取查询集群部署部署规划前置条件MySQL配置HDFS配置Zookeeper配置启动集群导入HDFS示例 架构核心架构Druid servers建议将它们组织为三种服务器类型:Master主服务器、Query查询服务器和Data数据服务器。Master：Master管理数据摄入和可用
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2023-11-28 07:07:35
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当经过shuffle写数据到本地磁盘后，需要从磁盘中将数据读取出来，这个是 ShuffledRDD 做的事情：override def compute(split: Partition, context: TaskContext): Iterator[(K, C)] = {
val dep = dependencies.head.asInstanceOf[ShuffleDependency
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2024-07-03 02:08:47
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Kylin离线/准实时/实时OLAP，兼容一部分明细类的查询。对于超大规模数据量olap（广告，曝光），目前没有对手。hbase作为存储引擎，通过m/r， spark根据维度的笛卡尔积组合计算聚合的结果。准实时/实时，3.0版本实时olap对标druid，未来极有可能超越。因为主要存储计算结果数据，90%查询结果直接可以通过rowkey获取，查询效率极高(可达ms级别)。维度和指标可以通过bitm
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2023-12-24 14:46:12
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对比度： 对比度指不同颜色之间的差别。对比度越大，不同颜色之间的反差越大，即所谓黑白分明，对比度过大，图像就会显得很刺眼。对比度越小，不同颜色之间的反差就越小。亮度： 亮度指照射在景物或图像上光线的明暗程度。图像亮度增加时，就会显得耀眼或刺眼，亮度越小时，图像就会显得灰暗。色调： 色调是各种图像色彩模式下原色的明暗程度，级别范围从0到255，共256级色调。例如对灰度图像，当色调级别为255时，就
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2024-01-04 07:10:48
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本文目录介绍 Spark 生态。介绍 Spark 基本概念和常用术语。介绍 Spark 的执行原理和架构设计。介绍 Spark-Yarn 部署模式。介绍 Saprk RDD 运行原理。Spark 生态 Spark Core：包含了 Spark 的基础 API，比如对于 RDD 的操作 API，其他的 Spark 库也都是构建在 Spark Core 的基础上。Spark Sql：包含了对于 Hi
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2024-01-04 07:40:05
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spark sql 可以说是 spark 中的精华部分了，我感觉整体复杂度是 spark streaming 的 5 倍以上，现在 spark 官方主推 structed streaming， spark streaming 维护的也不积极了， 我们基于 spark 来构建大数据计算任务，重心也要向 DataSet 转移，原来基于 RDD 写的代码迁移过来，好处是非常大的，尤其是在性能方面，有质的
# Spark与Impala对比：大数据处理的选择
在当今大数据时代，Apache Spark和Apache Impala都是非常流行的分布式数据处理工具。它们都旨在帮助用户处理和分析大量数据，但在设计理念、使用场景和性能特性上存在显著差异。本文将详细比较这两种技术，并提供代码示例，帮助读者更好地理解两者的优缺点。
## 一、基本概念
### Spark
Spark是一个快速的通用计算引擎
想了解SparkStreaming 和Kafka Stream的区别，首先我们需要先了解一下Spark Streaming和Kafka Stream.什么是Spark Streaming？Spark Streaming是核心Spark API的扩展，可让其用户执行实时数据流的流处理。它从Kafka，Flume，Kinesis或TCP套接字等来源获取数据。可以使用复杂的算法对这些数据进行进一步处理，
Benchmarking Streaming Computation Engines: Storm, Flink and Spark Streaming[1]简介：雅虎发布的一份各种流处理引擎的基准测试，包括Storm, Flink, Spark Streaming动机：贴近生产环境，使用Kafka和Redis进行数据获取和存储，设计并实现了一个真实的流处理基准。结论：由于只是一篇基准测试报告，其
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2024-08-28 16:38:28
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1、Spark在SQL上的优化，尤其是DataFrame到DataSet其实是借鉴的Flink的。Flink最初一开始对SQL支持得就更好。
2、Spark的cache in memory在Flink中是由框架自己判断的，而不是用户来指定的，因为Flink对数据的处理不像Spark以RDD为单位，就是一种细粒度的处理，对内存的规划更好。
3、Flink原来用Java写确实很难看
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2023-07-26 13:38:23
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一、什么是SparkApache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因
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2023-07-12 09:57:21
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在这篇文章中，我想比较ClickHouse，Druid和Pinot，这三个开源数据存储区，他们通过交互延迟对大量数据运行分析查询。警告：这篇文章很大，您可能只想阅读最后的“摘要”部分。信息来源我从核心开发人员之一Alexey Zatelepin那里了解了ClickHouse的实现细节。用英语提供的最好的材料是本文档页面的最后四个部分，但是非常稀缺。我是Druid的提交者，但是我对这个系统没有既得利
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2024-03-14 09:07:07
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正文Apache Kylin 和 ClickHouse 都是目前市场流行的大数据 OLAP 引擎；Kylin 最初由 eBay 中国研发中心开发，2014 年开源并贡献给 Apache 软件基金会，凭借着亚秒级查询的能力和超高的并发查询能力，被许多大厂所采用，包括美团，滴滴，携程，贝壳找房，腾讯，58同城等；OLAP 领域这两年炙手可热的 ClickHouse，由俄罗斯搜索巨头 Yandex 开发
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2023-12-01 12:46:55
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