1 Druid概述  1.1 什么是Druid数据分析的基础架构可以分为以下几类:使用Hadoop/Spark进行分析将Hadoop/Spark的结果导入 RDBMS 中提供数据分析将结果保存到容量更大的 NoSQL 数据库中,解决数据分析的存储瓶颈,例如:HBase将数据源进行流式处理,对接流式计算框架(如Storm、Spark、Flink),结果保存到 RDBMS            
                
         
            
            
            
             sql解析Druid 的官方 wiki 对 SQL 解析器部分的讲解内容并不多,但虽然不多,也有利于完全没接触过 Druid 的人对 SQL 解析器有个初步的印象。说到解析器,脑海里便很容易浮现 parser 这个单词,然后便很容易联想到计算机科学中理论性比较强的学科------编译原理。想必很多人都知道(即使不知道,应该也耳濡目染)能够手写编译器的人并不多,并且这类人呢,理论知识和工            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-12 14:21:12
                            
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-24 00:35:39
                            
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            概述Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池 源码地址。下面简单分析一下连接池是怎么实现的怎么开始阅读如果使用过Druid连接池的都只要在Spring配置中配置jdbc的时候配置Driver是使用的DruidDataSource。因此,在读源码的时候也可以从这个类入口。Datasouce什么是Datasouce呢,其实就是用于管理数据库连接的工厂类。接口就2个方法public inte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-30 22:28:03
                            
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            # 实现"druid hive SQL解析"教程
## 整体流程
下面是实现"druid hive SQL解析"的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 创建Druid SQL Parser对象 |
| 3 | 解析Hive SQL |
| 4 | 获取解析结果 |
## 操作步骤
### 步骤1:导入相关库
首先,我们需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-28 05:47:29
                            
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            # 用Druid解析Hive SQL
在大数据处理的过程中,Hive是一个非常流行的工具,它可以用来处理大规模数据集。然而,Hive的查询速度并不总是很快,特别是当处理大量数据时。为了解决这个问题,一种解决方案是使用Druid。Druid是一个开源的实时数据存储系统,它可以快速地处理大规模数据集,并提供实时查询功能。
在本文中,我们将介绍如何使用Druid来解析Hive SQL,以提高查询性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-24 07:59:32
                            
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            * 认识之前对druid的片面认识主要是两个功能,一个是sql监控,一个是对数据库密码进行加密。这两块的认识也是在项目中“感受”到的,其实druid的功能和强大之处不局限于此,感兴趣可以了解。Druid是阿里的一个产品,在阿里已经部署了超过600个应用,是目前比较流行的高性能的,分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。认识Druid的话,首先它是一个数据库连接池,包括四部分:JDBC组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-04 19:24:10
                            
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            这是学习笔记的第 1862篇文章            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-23 22:42:20
                            
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            本篇文章主要以使用为主,比如通过解析分析一条SQL的组成来完成SQL改写等,现在流行的数据中间件中使用很广泛,Mycat、Dble等。Druid的SQL解析器主要有三部分组成,如下:1、Parser         a、词法分析       &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-24 20:05:38
                            
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            Druid源码分析 
1. 入口类: DruidDataSource 
1.1 结构 
继承抽象类:DruidAbstractDataSource 
接口方法: 
DruidDataSourceMBean  
ManagedDataSource  
Referenceable 
Closeable 
Cloneable 
Connect            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-26 16:56:57
                            
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            概览 由于最近的开发功能涉及SQL解析模块,在网上查询了一些有关SQL解析器的解析工具,如:ANTLR、Druid,综合性能、语法支持度、学习成本等因素,选择Druid作为SQL解析的工具。 访问者【VISITOR】模式 Druid采用访问者模式解析SQL,访问者模式,是行为型设计模式之一。访问者模 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。文档地址。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             Druid是阿里巴巴公司的数据库连接池工具,昨天突然想学习一下阿里的druid源码,于是下载下来分析了一下。也就2个多小时粗略看了一下,中间有些知识点没见过,不懂,现查BAIDU学习。简单总结一下,边总结边继续看代码,估计错误不少,欢迎指正!     在自己看之前,想找找druid源码分析,居然在BAIDU上搜索不到任何信息,只是介绍如何配置,只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JavaSE篇1. Java面向对象的思想2. 面向对象与面向过程3. 面向对象的三大特性4. 类与对象5. 抽象类和接口的区别6.Java中的异常体系7. Java的数据类型8. String,StringBuffer,StringBuilder9. ==和equals()的区别10. final关键字11. static关键字12. 重载和重写13. 构造方法不能重写13. 自动拆箱,自动装箱            
                
         
            
            
            
            --1.建表删表。 
 /*CREATE table with PRIMARY KEY and foreign key*/ 
 --建表的时候可以建立分区。 
 drop table studnet; 
 CREATE table studnet( 
 sid number, 
 stuname varchar(20), 
 constraint studnet_pk PRIMARY            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Druid学习一、Druid基本1-1、Druid的简介Apache Druid是一个实时分析型数据库,针对的是大型数据集的快速查询分析(OLAP)。Druid可以当做数据库来进行实时获取数据、高性能查询、高稳定运行,也可以被用来助力分析型应用的图形化界面,和高并发的后端API。Druid最适合应用于面向事件类型的数据,其使用的架构是MPP架构。特点就是:处理数据量大、可以实现实时查询、可以实现交            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、量测面积 ST_Area(geometry)2、根据经纬度点计算在地球曲面上的距离,单位米,地球半径取值6370986米        ST_distance_sphere(point, point) 类似上,使用指定的地球椭球参数 ST_distance_spheroid(point, point, spheroid)3、量测2D对象长度 S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文提要前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术,因此在将整合druid到项目中后,这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能,作为一个辅助工具帮助提升项目的性能,本文的重点就是两个字:监控。  我的github地址点这里druid监控因为已经做了整合,所以这一步较为简单,只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。<!-- 配置Druid监控 -->
    &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-25 19:37:41
                            
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            druid支持过滤器,可以在获取连接或者调用连接对象的方法时,先调用过滤器,之后再执行底层方法,比如DruidDataSource的getConnection()方法:public DruidPooledConnection getConnection(long maxWaitMillis) throws SQLException {
        init();
        //先执行过滤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Druid SQL解析器架构解析
Druid是一个高性能、分布式、列式存储的实时数据查询和分析引擎。它支持SQL查询,并提供了一个SQL解析器用于将SQL语句转换为Druid查询规范。本文将详细介绍Druid SQL解析器的架构和工作流程,并给出相应的代码示例。
## 架构概述
Druid SQL解析器的架构如下所示:
```mermaid
classDiagram
    class            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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