# Java Flink SQL解析示例教程 在大数据处理领域,Apache Flink是一款强大的开源流处理框架,可以用于处理实时数据流。本文将帮助你理解如何用JavaFlink实现SQL解析示例。整件事情的流程如下。 ## 流程步骤 我们将整个实现过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 环境准备与依赖配置 | | 2
原创 2024-09-15 06:26:21
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Flink Sql介绍在实际开发过程中,我个人是以Stream API为主,Flink Sql写的不多,这里主要是参考原本项目代码写的,具体的细节,我也不是很熟悉,建议大家可以单独去了解一下Flink Sql;简单来说就是就是先通过Sql语句从对应的数据表(这里主要就是DWM层的订单宽表)来获取所需要的字段数据,形成动态表,然后将动态表再转化为流的形式,再存到ClickHouse中去。 要注意的点
转载 2023-09-06 13:53:56
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问题导读1.Flink 1.9之前的版本处流处理和批处理API是否相同?2.自flink 1.9之后的版本新增了什么内容?3.blink planner的作用是什么?4.flink sql的工作机制是什么?1. Flink table/sql架构演变flink 1.9之前的版本,对于Table API和SQL的底层实现结构如下图,可以看处流处理和批处理有各自独立的api (流处理DataStrea
转载 2023-12-04 19:54:05
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本文整理自Flink Forward 全球在线会议 ,演讲者云邪,由浪尖整理。1. Flink table/sql架构演变flink 1.9之前的版本,对于Table API和SQL的底层实现结构如下图,可以看处流处理和批处理有各自独立的api (流处理DataStream,批处理DataSet)。而且有不同的执行计划解析过程,codegen过程也完全不一样,完全没有流批一体的概念,面向
转载 2024-02-26 21:33:59
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UDF(用户自定义函数)用户定义函数(User-defined Functions,UDF)是一个重要的特性,因为它们显著地扩展了查询(Query)的表达能力。一些系统内置函数无法解决的需求,我们可以用UDF来自定义实现。学习建议:面向官网编程!https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functi
转载 2023-05-19 15:20:12
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FlinkSQL的9个示例贺小令(晓令)Flink中文社区本文由阿里巴巴技术专家贺小令分享,社区志愿者郑仲尼整理。文章基于Flink1.9版本,从用户的角度来讲解Flink1.9版本中SQL相关原理及部分功能变更,希望对大家有所帮助。主要内容分享以下三个部分:TableEnvironment的设计与使用场景Catalog的设计以及DDL实践BlinkPlanner的几点重要改进及优化TableEn
原创 2021-02-05 22:50:17
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作者:贺小令(晓令)本文由阿里巴巴技术专家贺小令分享,社区志愿者郑仲尼整理。文章基于 Flink 1.9 版本,从用户的角度来讲解 Flink 1.9 版本中 SQL 相关原理及部分功能变更,希望对大家有所帮助。主要内容分享以下三个部分:TableEnvironment 的设计与使用场景Catalog 的设计以及 DDL 实践Blink Planner 的几点重要改进及优化TableEnviron
转载 2022-11-28 10:03:37
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Flink SQL核心功能解密为何要选择SQL api作为flink的核心API? 流和批处理的统一:blink底层runtime本身就是一个流与批统一的引擎。SQL可以做到API层的流与批的统一。lSQL 的流与批统一总结起来就一句话:One Query, One Result。在很多场景,我们既需要批处理,又需要流处理。比如,使用批处理一天跑一个全量,同时使用流处理来做实时的增量更新。在以前经
转载 2023-12-19 19:43:12
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目录Flinksql入门前的概念物化视图动态表和连续查询在流上定义表连续查询更新和追加查询查询限制表到流的转换初步实现Flinksql导入依赖实现Flinksql进一步实现Flinksql,全程sqlflink中的print表将读取的数据放入MySQL不按规范数据格式输入的处理办法集群中提交代码 Flinksql入门前的概念想要搞清楚flink如何使用sql进行处理,我们首先要搞清楚动态表的概念
第一章 核心概念1.1、动态表和连续查询动态表(Dynamic Tables)是Flink的支持流数据的Table API 和SQL的核心概念。动态表是随时间变化的,可以像查询静态批处理表一样查询它们。查询动态表将生成一个连续查询(Continuous Query).一个连续查询永远不会终止,结果会生成一个动态表,查询不断更新其(动态)结果表,以反映其(动态)输入表上的更改。需要注意的是,连续查询
转载 2024-02-10 21:14:48
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# Flink SQL解析MySQL Binlog ## 概述 本文将介绍如何使用Flink SQL解析MySQL Binlog。Flink是一个开源的流式计算框架,支持在分布式环境下进行实时数据处理和分析。MySQL Binlog是MySQL数据库的一种日志文件,记录了数据库的操作,包括插入、更新和删除等。 ## 整体流程 下面是该过程的整体流程,可以用表格展示出来: | 步骤 | 描述
原创 2023-07-21 20:19:21
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概述Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池 源码地址。下面简单分析一下连接池是怎么实现的怎么开始阅读如果使用过Druid连接池的都只要在Spring配置中配置jdbc的时候配置Driver是使用的DruidDataSource。因此,在读源码的时候也可以从这个类入口。Datasouce什么是Datasouce呢,其实就是用于管理数据库连接的工厂类。接口就2个方法public inte
3.1 模块创建和数据准备在UserBehaviorAnalysis下新建一个 maven module作为子项目,命名为NetworkTrafficAnalysis。在这个子模块中,我们同样并没有引入更多的依赖,所以也不需要改动pom文件。在src/main/目录下,将默认源文件目录java改名为scala。将apache服务器的日志文件apache.log复制到资源文件目录src/main/r
转载 2023-11-16 17:49:12
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Flink 是一种分布式数据处理引擎,能够实时计算数据流的每秒事务数(TPS)。在这篇博文中,我们将展示如何在 Flink 中使用 Java 计算 TPS。以下是本指南的结构,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。 ### 环境准备 在开始之前,我们需要确保所需的环境和依赖已安装: #### 前置依赖安装 首先,您需要安装 Java 开发工具包(JDK)、Mave
原创 7月前
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前言今天本来想搞篇走读StreamingFileSink源码的文章,但是考虑到Flink 1.11版本发布已经有段时间了,于是就放松一下,体验新特性吧。与1.10版本相比,1.11版本最为显著的一个改进是Hive Integration显著增强,也就是真正意义上实现了基于Hive的流批一体。本文用简单的本地示例来体验Hive Streaming的便利性。添加相关依赖测试集群上的Hive版本为1.1.0,Hadoop版本为2.6.0,Kafka版本为1.0.1。<proper.
转载 2021-06-10 19:57:57
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前言今天本来想搞篇走读StreamingFileSink源码的文章,但是考虑到Flink 1.11版本发布已经有段时间了,于是就放松一下,体验新特性吧。与1.10版本相比,1.11版本最为显著的一个改进是Hive Integration显著增强,也就是真正意义上实现了基于Hive的流批一体。本文用简单的本地示例来体验Hive Streaming的便利性。添加相关依赖测试集群上的Hive版本为1.1.0,Hadoop版本为2.6.0,Kafka版本为1.0.1。<proper.
转载 2021-06-10 19:57:59
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Flink核心编程1、Environment Flink Job在提交执行计算时,需要首先建立和Flink框架之间的联系,也就指的是当前的flink运行环境,只有获取了环境信息,才能将task调度到不同的taskManager执行。而这个环境对象的获取方式相对比较简单。批处理环境ExecutionEnvironment benv = ExecutionEnvironment.getExecutio
转载 2024-03-23 12:49:41
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文章目录处理超时事件使用 PatternProcessFunction 的侧输出流使用 PatternTimeoutFunction应用案例处理迟到数据 处理超时事件复杂事件的检测结果一般只有两种:要么匹配,要么不匹配。检测处理的过程具体如下: (1)如果当前事件符合模式匹配的条件,就接受该事件,保存到对应的 Map 中; (2)如果在模式序列定义中,当前事件后面还应该有其他事件,就继续读取事件
Flink1.10的TableAPI和SQL中,表支持的格式有四种:CSVFormatJSONFormatApacheAvroFormatOldCSVFormat官网地址如下:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#table-formats我用JSONFormat比较
原创 2021-02-08 09:55:00
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Flink SQL 解析 JSON 格式的数据是非常简单的,只需要在 DDL 语句中设置 Format 为 json 即可,像下面这样:CREATETABLEkafka_sourc...
原创 2021-11-01 14:57:52
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