本篇难度系数： 翻译：☆☆☆☆☆ 理解：★★☆☆☆30.QoS调度器示例应用程序 示例应用程序演示了使用DPDK提供QoS调度的方法。30.1.概述 QoS调度程序应用程序的体系结构如下图所示。 Fig. 1 QoS Scheduler Application Architecture 这个应用程序有两种运行时执行方式，每个数据包流配置使用两个或三个线程。RX线程从RX端口读取数据包，根据双VLA
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2024-08-08 13:44:12
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FIFO队列：先进先出队列，只有一个队列 防火墙默认接口调度方式为FIFO有4个队列组成紧急队列（Urgent queue）输出队列 （Frag queue）协议队列 （Protocol queue）普通的报文队列 （FIFO queue）可能为FIFO 先进先出（First In First Out）PQ 优先级队列（Priority Queue）CQ循环队列（Circular Que
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2024-09-28 18:20:55
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Qos模型:Best Effort模型：尽力而为服务；所有流量平等对待，先入先出Diffserv模型：区分服务；对不同的数据流进行分类；按不同类别进行标记不同优先级，对不同优先级的数据流提供不同的服务进入Qos管理范围时，对数据流分类、标记在进入节点的出方向或下一跳的入方向对数据流整形、监管在下一跳对不同标记的数据流提供PHB服务IntServ模型：综合服务；对数据流提供连续的跟踪的服务分类：简单
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2024-04-10 12:10:00
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在QoS队列调度中有如下算法，分别如下： 1、SP SP:Strict Priority(严格优先级)， SP调度严格按照优先级从高到低的次序优先发送较高优先级队列中的分组，当较高优先级队列为空时，再发送较低优先级队列中的分组。队列7优先级最高，队列0优先级最低. 报文P1~P11~P…按照分类后进入不同的优先级队列
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2024-05-21 10:53:41
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OS-实现一个RR调度算法原理RR调度相比于FCFS要公平一点，RR为每一个任务分配了一段固定的时间片（timeslice），当这个任务消耗完分配的时间片后，就会切换到下一个任务进行调度，这样相同优先级的任务都能够得倒相对公平的调度机会。在RR调度中就是timeslice的大小的划分，太大就退化成了FCFS，太小会引起过多的上下文切换，无味的消耗CPU是很浪费的。什么是timeslice？ OS会
pytorch的模型结构可视化方法：（1）使用tensorboardX（不太直观）（2）使用graphviz加上torchviz （依赖于graphviz和GitHub第三方库torchviz）（3）使用微软的tensorwatch （只能在jupyter notebook中使用，个人最喜欢这种方式）（4）使用netron可视化工具（.pt 或者是 .pth 文件）一、使用tensorboardX
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2024-01-14 09:21:24
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要将3D模型加载到网页上并实现交互展示需求（比如点击模型弹出一个窗口或控制模型的材质等），可以使用以下几种技术：1、Three.js：这是一个非常流行的JavaScript库，用于在网页上渲染和显示3D图形。它支持多种3D模型格式，如obj、fbx、stl、glb、gltf、dae和3ds等。Three.js提供了丰富的API来实现3D场景的创建、渲染以及用户交互。例如，可以使用Raycaster
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2024-07-01 17:13:57
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脚本代码如下：#!/bin/shTARDIR="/ifs/DRR_Datasets/Seismic_Dataset/M_E"UNTARDIR="/ifs/DRR_Datasets_Unzipped/Seismic_Dataset/M_E"printf "Entered path: $TARDIR.\n\n"cd "$TARDIR"for tar in *.tardo dirname=`echo ...
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2020-07-13 14:25:00
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DRR(Digitally Reconstructured Radiograph)分类及原理DRR(Digitally Reconstructured Radiograph)，全称为数字重建放射影像，其是通过将三维 (3D) 图像（Volume）透视投影到二维 (2D) 图像平面上而生成的射线照相图像的模拟。DRR被广泛应用于CT模拟定位、图像引导放射治疗（IGRT）及计算机辅助外科等领域。目前，
目录一、定义二、应用三、算法原理1、基本原理2、投影算法 一、定义 DRR(Digitally Reconstructured Radiograph)，全称为数字重建放射影像。简单来说，DRR就是将3D的CT体数据（多个横断面图像数据）通过数学模拟的算法，生成的一张2D图像（相当于DR图像，也就是冠状位图像）。二、应用1、图像配准 获取DRR图像是医疗图像配准里面的一个重要的前置步骤，它的
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2023-12-02 18:01:14
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S9300的端口的队列调度机制每个物理端口有8个发送队列，队列7优先级最高，依次类推队列0优先级最低。发送端口支持队列调度方式有PQ、WRR和DRR，并且支持PQ+WRR和PQ+DRR的混合调度。 www.2cto.com 混合调度时，首先调度PQ队列的报文，在PQ调度时先调度最高优先级队列，后调度优先级较低队列。PQ队列调度完以后再调度WRR或DRR队列。对于WRR和DR
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精选
2014-06-06 17:27:18
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S9300的端口的队列调度机制每个物理端口有8个发送队列，队列7优先级最高，依次类推队列0优先级最低。发送端口支持队列调度方式有PQ、WRR和DRR，并且支持PQ+WRR和PQ+DRR的混合调度。 www.2cto.com 混合调度时，首先调度PQ队列的报文，在PQ调度时先调度最高优先级队列，后调度优先级较低队列。PQ队列调度完以后再调度WRR或DRR队列。对于WRR和DR
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2024-10-30 08:57:38
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使用fastq-dump下载SRA数据环境和配置请见系列博文1.下载：fastq-dump -Z DRR047093 然后会显示信息：如果文件过大会有很多 可以显示制定条数fastq-dump -X 5 -Z DRR047093文件位置：自己安装sratoolkit时配置的位置hadoop@Mcnode1:~/cloud/adam/xubo/data/down-sratool/sra$ lltot
原创
2023-01-04 10:56:05
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S9300的端口的队列调度机制
每个物理端口有8个发送队列，队列7优先级最高，依次类推队列0优先级最低。发送端口支持队列调度方式有PQ、WRR和DRR，并且支持PQ+WRR和PQ+DRR的混合调度。
混合调度时，首先调度PQ队列的报文，在PQ调度时先调度最高优先级队列，后调度优先级较低队列。PQ队列调度完以后再调度WRR或DRR队列。
对于WRR和DRR队列，先调度队列保证带宽，然后按照权重进行WRR和DRR进行调度。
如何支持端口限速
支持入端口的限速通过端口下配置QOS CAR，另外可以通过配置流策略，分类器中配置ACL规则对流进行限速。
QOS CAR不支持出方向的端口限速，但是出方向的端口限速和流限速可以通过端口出方向下发流策略或者端口流量整型进行限速。
S9300是否支持出方向的访问控制、重定向、速率限制、端口镜像
支持出方向和入方向的访问控制。
支持入方向的流量重定向，不支持出方向的重定向。
支持出方向和入方向的速率限制。
支持入方向和出方向的镜像。
如何进行流量整形配置
流量整形是对输出报文的速率进行控制，使报文以均匀的速率发送出去。可以通过流量整形功能实现出端
原创
2012-04-08 16:43:32
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下面的代码通过了测试。#!/bin/bashwhile IFS= read -r -d '' file; do # single filename is in $file echo "$file" # your code heredone < <(find /ifs/DRR_Datasets_Unzipped/Mixed_Dataset -type f -print0)注意...
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2020-09-15 17:47:00
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pysaprk中drr与dataframerddpairRDDDataframeRDD和DataFrame的区别 rddRDD是一个抽象的分布式数据集，拥有丰富的操作函数，包括基本的map()、flatmap()，filter()函数，集合类函数如union()函数，intersection()函数，subtract()函数，和行动类函数，如collect(),count(),take(),to
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2024-02-29 10:25:53
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手册解读支持特性： *可配置的AXI4接口 *支持对DRR/DTR FIFO的突发操作； *支持可配置的XIP模式操作； *支持AXI4-Lite或者AXI4接口连接的32bit Sl
DRR参考配置OK之后，首先需要的是对DDR进行压力测试保证DDR的稳定性，否则DDR出问题之后，很容易引起奇奇怪怪的问题，很难分析问题原因memtester说明：memtester主要用于测试内存稳定性 官网：https://pyropus.ca./software/memtester/old-versions/ 版本：memtester-4.3.0.tar.gz（目前最新版本-2018.10.
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2024-01-19 19:24:00
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其实数组就是一个可以存放很多数据的变量ES5数组的方法有：1，concat（），连接两个或者多个数组，并返回结果 它并不会改变原来的数组，返回的数组只是原数组的一个副本const arr = [1, 2, 3]
const brr = [4, 5]
const crr = [6, 7]
const drr = arr.concat(brr)
const err = arr.concat(b
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2024-04-12 21:52:09
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一、简介基于matlab模拟十字路口车辆通行： 用matlab模拟出十字路口的车辆通行情况，车流量可以自己设置，并且绘出了图象能直观地模拟出十字路口的通行状况。二、源代码clear;clc;width=30 %道路宽rl=5*width/8; %左转虚拟车道rr=1*width/8; %右转虚拟车道drr=pi/2*rr;dstr=width-sqrt(rl^2-(width/8)^2); %直行距离dl=(acos(width/8/rl))*rl;
原创
2021-08-20 16:20:29
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