## Ethernet Driver 架构 Ethernet驱动程序是操作系统中一个重要组件,它负责管理和控制计算机与以太网之间通信。在本文中,我们将深入探讨Ethernet驱动程序架构,并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。 ### 架构概述 Ethernet驱动程序主要任务是实现将数据包从计算机网络接口发送到以太网,并接收来自以太网数据包。为了完成这些任务,Ethernet
原创 2024-01-13 07:05:56
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本篇内容我准备介绍一下IntetrationService中“渐变维度”组件。 在介绍这个组件怎么使用之前我先说明一下业界通常是怎么处理渐变维度,教科书上一般叫缓慢变化维。下面举个例子说明什么叫做缓慢变化维。在一个零售业数据仓库中,事实表保存着各销售人员销售记录,某天一个销售人员从北京分公司调到上海分公司了,那么如何来保存这个变化呢?也就是说销售人员维度要怎么恰当处理这一变化。先来回答一个
转载 2023-09-06 20:58:04
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hive可以从几个方面进行优化,从系统角度看:整体架构、MR阶段、JOB以及平台都可以进行优化。从用户角度看:了解SQL执行过程以及业务数据特点,调整SQL语句进行优化。一 整体架构优化现在hive整体框架如下,计算引擎不仅仅支持Map/Reduce,并且还支持Tez、Spark等。根据不同计算引擎又可以使用不同资源调度和存储系统。整体架构优化点:1 根据不同业务需求进行
华为VoWiFi解决方案技术解析 Voice over WiFi(也叫WiFi calling),是用户使用具有VoWiFi能力智能终端,在Wi-Fi环境下能够通过传统拨号方式进行语音和视频通话。华为VoWiFi解决方案支持3GPP VoWiFi标准架构,基于华为EPC(ePDG)、SigleSDB(3GPP AAA)和IMS作为核心控制架构,使普通用户能够通过Wi-Fi热点接入网络,享受高
转载 2023-12-02 09:52:50
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下一代存储技术介绍-UFSUFSUniversal Flash Storage,即就是UFS。此内存扩展标准是UFSHCI标准JESD223扩展。UFSHCI标准定义了UFS驱动程序和UFS主机控制器之间接口。除寄存器接口外,它还定义了系统内存中数据结构,用于交换数据,控制和状态信息。此外,UFSHCI标准定义了这些层内协议层结构和抽象实体。通用内存可以将设备内部工作内存移动到系统内存中,
转载 2023-12-19 15:02:58
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 IEEE802.3是一个重要标准。描述了在共享介质局域网上,采用带冲突检测载波监听多路访问(CSMA/CD)技术介质访问。以太网(Ethernet)和IEEE802.3并不是完全相同概念。以太网帧结构与IEEE802.3帧结构略有不同。以太网是一种共享总线技术,支持广播,使用尽最大努力交付机制。所有网点连接到一个共享单一通信信道,这种拓扑方式称为共享总线。当一个站点传输时
转载 2023-10-08 16:46:20
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Hive是基于Hadoop一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张表,并提供类SQL(HQL)查询功能。Hive是将HQL转化为MapReduce程序,Hive处理数据存储在HDFS上,执行程序运行在Yarn上。由于执行是MapReduce程序,延迟比较高(还有一个重要原因是,没有索引而需要扫描整个表),因此Hive常用于离线数据分析。Hive架构图Client:用户接口 CL
简介Hive是一个数据仓库基础工具,提供sql查询,并可以将sql语句转换为MapReduce、Tez、Spark等任务,用来处理Hadoop HDFS中数据,使得查询和分析更加方便。除此外,Hive还讲HDFS上数据转换为了有行和列二维表,并提供了统一元数据管理功能。架构如上所述,Hive是将sql转换成MapReduce、Tez、Spark等分布式计算任务,并提交给Hadoop集群Y
转载 2023-07-14 23:23:37
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一、Spark运行原理Spark-submit提交一个Spark作业之后,这个作业就会启动一个对应Driver进程。根据部署模式(deploy-mode)不同,Driver进程可能在本地启动,也可能在集群中某个工作节点上启动(参见 client和cluster区别)。Driver进程最开始会向集群管理器(可以是Spark Standalone集群,也可以是其他资源管理集群,比如YARN资源管
转载 2023-12-14 18:57:44
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/** * 作者:张荣华 * 日期:2008-6-19 **/ 前言: 之前downpour有一个贴([url]http://www.iteye.com/topic/143714[/url])讨论了在java中如何使用mysqlmaster-slave模式(master-slave模式介绍见Qieqie这个贴:[url]http://www
driver在spark中并不是一个非常重要概念,但是在学习过程中对于他理解感觉比其他组件都要费劲,花了几天功夫终于把Driver弄明白了,希望这篇博客能对刚学习spark的人有点帮助因为driver这个概念理解与spark运行模式有关,所以在讲解spark之前会先讲一下spark四种分布式运行模式spark四种分布式运行模式 如图所示,上方为spark架构图,spark组件可以
转载 2023-07-17 15:34:16
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参考Programming Guideruntime角度cuda runtime封装了底层C API,这层C API就是cuda driver API(驱动层),我们应用程序里可以调用runtime api(cuda_api_runtime.h),也可以调用driver api(cuda.h) driver api相比runtime api多了两样东西: (1)context,一个context
转载 2024-07-22 11:15:52
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本文总结如何使用pythonwebdriver插件,应用自动化测试以及爬虫抓取数据。工具选择谷歌版本下载:https://www.iplaysoft.com/tools/chrome/webdriver版本:http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 或https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.
# Spark AM RM Driver架构解析 Apache Spark 是一个强大分布式计算框架,其高效数据处理能力赢得了广泛应用。在 Spark 集群管理中,经常会提到 AM(Application Master)、RM(Resource Manager)、Driver 等组件。本文将对这些组件架构进行解析,并通过代码示例来帮助大家更好地理解 Spark 工作流程。 ## 1.
原创 2024-08-20 07:23:46
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首先介绍一下注册一个驱动步骤:1、定义一个platform_driver结构2、初始化这个结构,指定其probe、remove等函数,并初始化其中driver变量3、实现其probe、remove等函数看platform_driver结构,定义于include/linux/platform_device.h文件中:struct platform_driver { int (*probe
转载 2023-07-13 20:24:16
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Adreno Profiler介绍        Adreno Profiler 是高通公司开发一款针对运行在高通骁龙处理器上用于图形和GPGPU技术应用性能分析和帧调试工具。工具本质上是一个OpenGL ES Draw Call Replay,此要求PC端也必须支持手机端设备 OpenGL ES 所有特征。由于这个工具是高通提供,所以只能运行在高通
转载 2023-07-10 20:48:07
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JDBC是Java Database Connectivity简称。 是由一组Java语言编写类和接口组成,是一种用于执行SQL语句规范。JDBC中主要类和接口• Driver接口 • DriverManager类 • Connection类 • Statement类 • PreparedStatement类 • ResultSet类Driver接口每个JDBC数据库驱动程序都会提供Dri
转载 2023-12-29 14:20:11
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# 如何实现HadoopDriver:初学者指南 在学习HadoopDriver实现之前,首先要了解整个流程。HadoopDriver是一个应用程序入口,它负责设置作业基本配置,以及在集群上提交作业。下面是Hadoop Driver整体流程: ## 整体流程 我们可以将Hadoop Driver实现分为以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-04 07:44:48
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# 教你如何实现MySQLDriver ## 引言 MySQL是一种常用关系型数据库,使用特定驱动程序可以连接和操作MySQL数据库。在这篇文章中,我将教会你如何实现一个MySQLDriver。首先,我会介绍整个实现过程流程图,然后逐步解释每个步骤需要做什么,并给出相应代码示例。 ## 实现流程 下面是实现MySQLDriver整个流程图: ```flow st=>star
原创 2023-08-10 07:41:06
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通讯架构,任务调度机制,Shuffle解析,内存管理 目录1.Spark内核1.1核心组件1.2Spark通用运行流程概述1.3Standalone模式1.4YARN调度2.Spark通讯架构3. Spark任务调度机制3.1Spark任务调度概述3.2 Spark Stage级调度3.3Spark Task级调度3.3.1调度策略3.2 失败重试4.
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