参考Programming Guideruntime角度cuda runtime封装了底层的C API，这层C API就是cuda driver API（驱动层），我们应用程序里可以调用runtime api（cuda_api_runtime.h），也可以调用driver api（cuda.h） driver api相比runtime api多了两样东西： （1）context，一个context
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2024-07-22 11:15:52
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准备安装QT，参考教程：安装CUDA11.3，较为简单，可参考：配置环境与在VS2017中的配置不同，VS2017可以在选项卡中对CUDA的编译调试环境进行配置，而在QT中，这都需要在工程文件.pro中，通过代码来实现。下面介绍如何新建一个可运行CUDA代码的QT工程。（1）新建一个QT Console Application工程，kit selection选择 MSVC2017 64bit（2）
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version的解决方案总结下自己编程中碰到的问题，很零碎，经常容易忘，也懒得专门写博客了，能转载就转载； CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version，翻译过来就是CUDA的驱动程序版本跟CUDA的运行时版本不匹配！
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2020-10-16 21:42:00
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# Docker: No CUDA Runtime is Found
## Introduction
In today's world, containers have become an essential tool for software development and deployment. Docker is one
原创
2023-10-12 09:24:59
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本地安装TensorFlow，运行报错，根据网上提示，这个是因为nvdia与cuda版本不兼容我本地显卡是 GTX 750Ti,下载了NVIDIA-Linux-x86_64-430.64.run，禁用nouveau驱动。安装显卡驱动即可。 参考：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
原创
2022-08-17 14:34:09
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项目场景：python语言，GPU环境，定义神经网络后，初始化神经网络，训练模型前，cat数据，出现异常
原创
2022-03-28 16:23:53
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问题描述: 配置vedadet 环境时报错OSError: CUDA is required to compile vedadetNo CUDA runtime is found, using CUDA_HOME=’/usr/local/cuda:/usr/local/cuda’Compiling nms_ext without CUDA解决：export FORCE_CUDA="1"
原创
2021-10-22 17:07:11
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CUDA运行时 Runtime（四） 一. 图 图为CUDA中的工作提交提供了一种新的模型。图是一系列操作，如内核启动，由依赖项连接，依赖项与执行分开定义。这允许定义一次图形，然后重复启动。将图的定义与其执行分离可以实现许多优化：第一，与流相比，CPU启动成本降低，因为大部分设置是提前完成的；第二，
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2020-06-05 12:25:00
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今天在使用pytorch 跑pointnet++的时候，出现了下面的问题：No CUDA runtime is found, using C
原创
2022-08-12 08:00:59
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CUDA运行时 Runtime（三） 一．异步并发执行 CUDA将以下操作公开为可以彼此并发操作的独立任务： 主机计算； 设备计算； 从主机到设备的内存传输； 从设备到主机的存储器传输； 在给定设备的存储器内的存储器传输； 设备之间的内存传输。 这些操作之间实现的并发级别将取决于设备的功能集和计算能
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2020-06-05 10:34:00
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pytorch RuntimeError: cuda runtime error (59)最后发现是自己类别设错了，对应的可以作
原创
2023-06-09 14:06:36
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CUDA Runtime
原创
2022-08-13 00:03:10
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今天买了本新书《高性能CUDA应用设计与开发方法与最佳实践》，今天读了第一章有点出获，分享给大家。程序功能：给向量填充数据并计算各元素之和1. CPU串行运行的代码：//seqSerial.cpp：串行执...
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2016-10-02 09:59:00
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原因： config.yml中的 DEVICE配置出了问题。原文件中默认：DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU这里的配置与本机CUDA的起了冲突，在CUDA安装目录下的.\NVIDIA CUDA\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extra ...
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2021-10-30 22:11:00
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darknet cuda_runtime.h: No such file or directory这个错误出现在darknet编译(make)的时候报错了，这时候应该注意一下，查看makefile中对应cuda的路径为：/usr/local/cuda/include/而我的cuda文件名为/usr/local/cuda-8.0/include/对应的修改即可
原创
2023-06-09 14:10:18
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一、常用命令1.查看NVIDIA 版本 nvidia-smi2.查看CUDA版本 nvcc -V二、下载安装相关资源1.CUDA Toolkit CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer选择自己需要的版本点击后进入下图界面 （1）在浏览器复制wget地址，进行下载
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2023-09-06 21:55:38
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CUDA底层驱动API 文章目录CUDA底层驱动API1. 上下文2. 模块3. 核函数的执行4. 运行时和驱动程序 API 之间的互操作性5. 驱动入口5.1. 介绍5.2. 驱动函数类型5.3. 驱动函数检索5.3.1. 使用驱动API5.3.2. 使用运行时API5.3.3. 检索每个线程的默认流版本5.3.4. 访问新的 CUDA 功能 本附录假定您了解 CUDA 运行时中描述的概念。
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2023-11-13 21:51:07
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CUDA全称(Compute Unified Device Architecture),是 NVIDIA开发的一款用于驱动GPU的统一计算设备架构，包含了许多底层API函数，通常用于GPU的并行计算开发。CPU与GPU的的硬件架构区别两者最大不同在于：CPU有控制单元Control，和算数逻辑单元ALU，负责逻辑性强的事务处理；GPU具有大量的并行化现成网格单元，专注于执行高度线程化的并行处理任务
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2024-02-04 01:06:40
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cuda、cudnn环境配置一、cuda、cudnn概念及关系1、什么是cuda？CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题2、什么是cudnn？NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开
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2024-07-06 12:03:35
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Asynchronous Concurrent ExecutionCUDA将以下操作公开为可以彼此并发运行的独立任务：主机上的计算；设备上的计算；内存从主urrent host execution is fac
原创
2022-07-26 10:24:32
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