移动端GPU的TB(D)R架构1. 当前移动端GPU概况 市场占比概况（数据来自学习教程PPT）
1.1 移动端和桌面端功耗对比 移动端和桌面端功耗对比（数据来自学习教程PPT）差距约100倍
1.2 移动端和桌面端带宽对比 移动端和桌面端带宽对比（来自学习教程PPT）差距约10倍
2. 名词解释SoC(System o
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2023-11-01 13:39:41
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DRG介绍DRG全称是“按疾病诊断相关分组”，是根据住院病人的病情严重程度、治疗方法的复杂程度、诊疗的资源消耗（成本）程度以及合并症、并发症、年龄、住院转归等因素，将患者分为若干的“疾病诊断相关组”。以组为单位打包确定价格、收费、医保支付标准。在这种打包收付费方式下病人使用的药品、医用耗材和检查检验都成为诊疗服务的成本，而不是医院获得收益的手段。按DRG收付方式费实施之后，除了能对医疗业务的规范能
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2023-10-25 13:20:12
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DRDS 是一款基于 MySQL 存储、采用分库分表技术进行水平扩展的分布式 OLTP 数据库服务产品，支持 RDS for MySQL 以及 POLARDB for MySQL，产品目标旨在提升数据存储容量、并发吞吐、复杂计算效率三个方面的扩展性需求。
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2020-01-19 17:35:00
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RDD简述 （简单介绍一下DPark的特点、优缺点，适用范围，和其他一些计算框架比较等） DPark是Spark的Python实现版本，所以其具有与Spark相同的优缺点以及适用范围，这里只做简单介绍，详细可以参考Spark官方网站。 Spark最核心的概念是RDD，近年来，有关集群运算的编程框架和模型例如MapReduce, Dryad等正在被大量运用于处理不断增长的数据量，这些系统具有容错
MySQL DRDS是一种用于管理和操作分布式数据库的工具。DRDS代表“分布式关系数据库系统”，它是阿里巴巴开发的一种开源的数据库中间件。DRDS可以帮助开发人员将多台MySQL服务器组合成一个逻辑数据库，提供高可用性、易扩展性和负载均衡。
使用DRDS可以极大地简化分布式数据库的部署和管理过程。下面我将为大家介绍如何使用DRDS来创建和管理分布式数据库，并给出一些示例代码。
首先，我们需要
原创
2023-12-17 06:47:33
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# 如何实现“DRDS MySQL”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建DRDS实例)
C(创建数据库)
D(导入数据)
E(连接到数据库)
F(完成)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
## 整个过程如
原创
2024-05-09 04:06:20
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在谈论数据库架构和数据库优化的时候，会常听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…等关键词。值的高兴的是，这部分公司的业务量应该正在实现（或者即将面临）高速增长，或技术方面也面临着一些挑战。但让人担忧的部分是，他们的系统“分库分表”真的有选择正确吗？随着业务规模的不断扩大，用户需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从
原创
2022-03-28 11:50:44
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## DRDS Java示例简介
在现代云计算环境中，分布式数据库成为了管理大规模数据的重要工具。阿里云的DRDS（分布式关系数据库服务）提供了一种高效、可扩展的解决方案，使开发者能够轻松构建和维护其应用程序的后端。本文将通过一个简单的Java示例来演示如何使用DRDS。
### 什么是DRDS？
DRDS是阿里云提供的一种分布式关系型数据库服务，它允许用户在不需要关注底层架构的情况下，使用
前几日和同事聊起来数据库分库分表问题，于是有了此文。起源 DRDS 数据库中间件Cobar、MyCat、Amoeba Tidb google spanner/F1 架构原理DRDS架构 Tidb架构 分片机制 DRDS 支持HASH、RANGE_HASH、MMDD等多种分片类型 原理上都是基于HASH分片 需要在建表时指...
原创
2021-12-27 14:51:27
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系统配置:Windows XP 32位R 3.1.1一、安装RMySQL:1，安装RTools并配置环境变量:我的电脑——属性——高级——环境变量，在系统变量一栏中选择PATH，点击编辑，在后面添加RTools的路径(如:D:\Rtools\bin;D:\Rtools\gcc-4.6.3\bin;D:\Rtools\gcc-4.6.3\bin32;D:\Rtools\
# MySQL DRDS读写分离
## 1. 什么是MySQL DRDS读写分离？
MySQL DRDS（Distributed Relational Database Service）是一种分布式关系型数据库服务，主要用于解决大数据量、高并发场景下的数据存储和查询问题。其中的读写分离功能是MySQL DRDS的一个重要特性，它可以将读写操作分别分配到不同的节点上，从而提高数据库的并发性能和稳定
原创
2023-07-27 10:43:24
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MySQL数据库学习日志（七）：锁机制 MySQL数据库学习日志（七）：锁机制锁机制锁的概述全局锁表级锁表锁元数据锁意向锁行级锁行锁间隙锁/临界锁补充一下相关知识：end 锁机制锁的概述介绍锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的
一、前提概述1、操作：因业务需要，有将用户相关的数据表从 mysql 迁移至 drds。2、drds简介（PolarDb-X 1.0 整合了drds）：RDS：阿里云关系型数据库（Relational Database Service，简称 RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和高性能存储，RDS 支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL
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2024-03-19 16:05:04
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DRDS 支持高效的数据扫描方式，并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。 常见的扫描场景如下
原创
2022-08-22 11:35:25
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一、数据结构B-tree: 1) 平衡树，子树高度一致，M阶即M叉树 2) 叶节点间相互独立 B+TREE： 1) 继承B-TREE 2）n 棵子树的结点中含有n 个key； 3）所有的叶子结点中包含了全部关键码的信息，及指向含有
根据综合性能，可靠性，稳定性，扩展性，易用性等因素替换成最优的数据库连接池。Druid:druid-1.0.29数据库 Mysql.5.6.17替换目标:替换掉C3P0,用druid来替换替换原因:1、性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 。hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争。2、druid功能最为全面
单例模式中的DCL问题我们都知道在程序执行过程中，java虚拟机为了速率，有可能会产生重排序。拿最普通的初始化一个实例来讲。他的过程如下：（1）分配内存；（2）初始化实例；（3）将实例指向该内存。但是由于重排序的特性，可能最终的执行方式是1->3->2。如此就会产生，还没有将实例中的变量初始化完毕，就已经分配了内存。此时该实例已经不为null，但是其中的成员变量，还没有初始化为指定值。
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2023-10-20 18:16:25
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DRDS 支持高效的数据扫描方式，并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。常见的扫描场景如下：没有分库分表： DRDS 会把原 SQL 传递到后端 MySQL 执行。这种情况下 DRDS 支持任何聚合函数。非全表扫描：SQL 经过 DRDS 路由后，发送到单个 MySQL 库上执行。比如说拆分键 ...
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2021-10-18 16:16:00
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# DRDS 和 MySQL 的关系
在现代应用架构中，数据库的选择对于系统的性能和可扩展性至关重要。DRDS（Distributed Relational Database Service）是一个由阿里云提供的分布式关系数据库服务，而 MySQL 是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统。本文将探讨 DRDS 和 MySQL 之间的关系，并通过代码示例以及图表进一步阐明两者的使用。
## DR
原创
2024-08-20 10:27:32
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MySQL DRDS数据库通常用于高可用性和高性能应用场景，尤其在涉及分布式环境和多租户架构时。DRDS，或分布式关系数据库服务，旨在让用户轻松使用与MySQL兼容的数据库，同时提供自动分片、弹性扩展等功能。接下来，我们将深入探讨如何解决与MySQL DRDS相关的问题，包括抓包方法、报文结构、交互过程等方面。
## 协议背景
首先，我们需要了解MySQL DRDS的基本协议。这一协议遵循OS
