传统的目标检测方法也称为基于手工特征的目标检测方法基于手工特征的目标检测方法 = 手工特征 + 机器学习方法三种手工特征Haar特征、HOG（梯度直方图特征）、LBP（局部二值模式特征）图 1给出了三种手工特征模板。LBP特征（局部二值模式）如图 1（a）所示，模板中心周围的像素值均与模板中心像素值比较，大于中心像素值为1，小于中心像素值为 0。从模板左上角开始，顺时针旋转组成的二进制数对应的十进
0. 定义树形DP，又称树状DP，即在树上进行的DP，是DP（动态规划）算法中较为复杂的一种。1. 基础令与树上顶点有关的某些数据，并按照拓扑序（从叶子节点向上到根节点的顺序）进行，确保在更新一个顶点时其子节点的dp值已经被更新好，以更新当前节点的值。为方便计算，一般写成dfs的形式，如下：void dfs(int v) { // 遍历节点v
dp[v] = ...; // 初始化
for(i
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2023-11-24 15:19:04
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我们知道，动态规划用来解决一类最优化问题，通过将原问题分解成若干的子问题，并综合子问题的最优解从而得到原问题的最优解，线性DP就是这么一种现行的分析DP的思路。 我们这里来介绍几种常见的模型以及例题： 1.数字三角形模型 例题：898. 数字三角形 - AcWing题库 &nbs
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2024-05-21 15:31:29
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（比较的译文）DPM目标检测算法 DPM算法由Felzenszwalb于2008年提出，是一种基于部件的检测方法，对目标的形变具有很强的鲁棒性。目前DPM已成为众多分类、分割、姿态估计等算法的核心部分，Felzenszwalb本人也因此被VOC授予"终身成就奖"。DPM算法采用了改进后的HOG特征，SVM分类器和滑动窗口（Sliding Windows）检测思想，针对目标的多视角问题，采用了多组件
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2024-08-16 20:21:15
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DPM算法由Felzenszwalb于2008年提出，是一种基于部件的检测方法，对目标的形变具有很强的鲁棒性。目前DPM已成为众多分类、分割、姿态估计等算法的核心部分，Felzenszwalb本人也因此被VOC授予"终身成就奖"。 DPM算法采用了改进后的HOG特征，SVM分类器和滑动窗口（Sliding Windows）检测思想，针对目标的多视角问题，采用了多组件（Component）的策略，针对目标本身的形变问题，采用了基于图结构（Pictorial Structure）的部件模型策略。此外，..
原创
2021-08-13 09:36:13
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DPM：Deformable Parts Model目标检测算法先计算梯度方向直方图，在用SVM训练检测模型，然后是模型检测图像。是在HOG模型的基础上修改得到的，HOG训练出来的是一个模型，模型内的子模型是没有偏移的，而DPM将模型的子模型是可移动的，并且移动的位移有限。比如使用对得到的人体的HOG，这个模型包含头部、四肢和身体等四个子模型，不同图片上人的姿势体现了子模型的可移动性。（也称之为弹
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2024-05-27 17:13:03
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DPM to DPM 的备份还原
DPM可以实现数据的备份，包括文件、Hyper-v、数据库、Exchange等等，很是强大，但如果DPM服务器出现故障并且再也无法使用，那么所有的备份资料也都会丢失。
根据微软官方资料，使用主DPM和辅助DPM互备可以实现大规模灾备。
示例：
Sample topology for backing up DPM
主服务器负责备份V
原创
2010-03-08 10:50:37
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一、前言从学单片机开始鼓捣C语言，到现在为了学CV鼓捣Python，期间在简书、github这些地方得到了很多帮助，所以也想把自己做的一些小东西分享给大家，希望能帮助到别人。记录人生的第一篇博客，mark。二、图像检测步骤1. 读取两张图片第一张是需要检测的小物体，第二章图片是小物体放置在大场景中。代码与输出结果如下所示:importnumpy as npimportmatplotlib.pypl
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2023-08-01 21:00:37
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转载：传统目标检测算法之DPM 前面介绍了一下HOG，HOG有一个缺点：很难处理遮挡问题，人体姿势动作幅度过大或物体方向改变也不易检测。 继2005年HOG提出之后，DPM模型在借鉴了HOG之后也被提了出来同时还取得了不错的成绩。 DPM概述 DPM（Deformable Part Model），正
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2022-06-27 21:31:41
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对android设备屏幕尺寸单位的理解一、android移动设备（手机和平板）常用的关于屏幕的一些单位： 1、px：像素点，应该是一个统一的单位，与我们国际单位米（M）应该是一回事，它应该是屏幕尺寸的一个基本单位，后面的几个单位都是以它为基准换算的（以上为个人习惯理解）。逻辑密度计算单位。我个人理解是建立在px和屏幕密度单位之上的一个逻辑单位，因为它的换算公式是dip=(dpi值/160)*pi
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2024-06-08 15:03:14
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论文名称：《 R-FCN：object detection via region-based fully convolutional networks 》论文下载：http://papers.nips.cc/paper/6465-r-fcn-object-detection-via-region-based-fully-convolutional-networks.pdf论文代码：htt
其实备份很简单，就是做好备份计划即可，但往往客户最担心的是备份的东西在真的灾难恢复时是否可以恢复出来可用，这才是考验备份软件的最关键时刻，因此象备份Exchange这样的应用时对于管理员来说除了会玩备份软件外还需要熟悉Exchange这样的业务系统，那么在出现灾难之前，需要熟悉下Exchange的结构以及共享目录，这样才能确保整机恢复后这个业务系统是完全可用的。在这里我的环境是SCDPM TP5，
System Center 2012 – Data Protection Manager (DPM) 能够为各种服务器（例如 SQL Server、Exchange Server、SharePoint、虚拟服务器、文件服务器）提供基于磁盘/磁带的数据保护和恢复服务，并且支持 Windows 台式计算机和便携式计算机。DPM 还能够集中管理系统状态和裸机恢复 (BMR)。   微软链接
原创
2014-02-17 14:51:09
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VMware 分布式电源管理（处于实验阶段）
通过智能化工作负载平衡来降低数据中心的电源消耗
为了符合服务级别的要求而自动关闭当前不需要的服务器，并随着对计算资源需求的增加而自动开启服务器
演示录像：
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精选
2008-11-10 11:06:22
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This guide provides an introduction to DPM 2010 and guidance on how to plan a DPM 2010 deployment.The documents can be found here: Planning a DPM 2010 Deployment Deploying System Center Data Protect
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精选
2010-09-03 21:43:38
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前段时间做DPM的项目很郁闷的又遇到BUG了，下面是一些信息，希望能给大家一些启发
王先生，您好
基于我们对您的问题的深入分析和实验，我们目前有以下进展，供您参考。
问题描述
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DPM Management Console在安装Agent是会报错退出。提示错误917。安装无法完成。
解决方案
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根据我们Bugcheck数据库中
原创
2008-10-21 19:36:00
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DPM的安装：1、安装SQL、打补丁重启2、安装dpm是注意：使用已经存在的instanceofsqlserver2008进行安装DPMserver切换：Dpm有2个volum：副本卷和恢复点卷（1）首先在exchangeserver上面安装agent（2）在exchangeserver上指定dpmserver：cd"C:\Programfiles\MicrosoftDataProtectionM
原创
2013-09-19 23:38:19
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前言：目标检测是计算机视觉中的一项传统任务。自2015年以来，人们倾向于使用现代深度学习技术来提高目标检测的性能。虽然模型的准确性越来越高，但模型的复杂性也增加了，主要是由于在训练和NMS后处理过程中的各种动态标记。这种复杂性不仅使目标检测模型的实现更加困难，而且也阻碍了它从端到端风格的模型设计。 早期方法 (2015-2019)自2015年以来，人们提出了各种深度学习中的目标
如果深入的理解DEM就会发现，与CRM、SCM等蕴涵管理思想变革的概念不同，DEM更侧重系统分析、软件设计等方面的技术革新，那么究竟什么是DEM？它与ERP究竟区别在哪里？其模型架构如何？以及各个模型的建模目的是什么？ 动态企业建模DEM（Dynamic Enterprise Model）的提出，其目的是在网络环境下构建以持续改善业务流程为目标的动态ERP系统，当此概念一经提出，便有许
什么是保护组？ “保护组”是具有公共保护配置的数据源（例如卷、共享或 Exchange Server 存储组）的集合。保护组中的数据源称为“保护组成员”或简称为“成员”。保护组配置封装了下列各项：数据备份目标（磁盘或磁带）、指定将副本与受保护计算机上的实时数据进行同步的频率以及何时创建副本恢复点的计划、您想要启用的性能选项（例如在线压缩和日常一致性检查）。   作为初学我们可能不太
原创
2014-02-19 12:58:25
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