场景Apache Doris是由百度贡献的开源MPP分析型数据库产品，亚秒级查询响应时间，支持实时数据分析；分布式架构简洁，易于运维，可以支持10PB以上的超大数据集；可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。Doris更优的方面 使用更简单，如建表更简单，SQL标准支持更好， Join性能更好，导数功能更强大 运维更简单，如灵活的扩缩容能力，故障
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2024-05-22 13:15:00
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hadoop fs、hadoop dfs和hdfs dfs的区别fs、dfs区别？fs是文件系统， dfs是分布式文件系统。fs > dfs。分布式环境情况下，fs与dfs无区别。本地环境中，fs就是本地文件，dfs就不能用了。fs涉及到一个通用的文件系统，可以指向任何的文件系统如local，HDFS等。但是dfs仅是针对HDFS的。 为什么会对同一个功能提供两种命令标记? fs涉及到一个通
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2024-05-05 13:37:11
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严格来说stopPropagation与preventDefault其实没什么关系，一个是停止传播事件，一个是阻止默认的行为。 由于IE8并不兼容这两个方法，所以，我们如果需要考虑兼容性的话，应该这样写：if (event.stopPropagation){
event.stopPropagation();
}
else{
event.canc
一、架构 FE（Frontend） 和 BE（Backend）节点FE 为Doris 的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作；BE 为Doris 的后端节点。主要负责数据存储与管理、查询计划执行等工作；FE 节点分为 follower 和 observer 两类。各个 FE 之间，通过 bdbje（BerkeleyDB Java Edition&
1.Doris概述首先 Doris 一个MPP架构的，分析型的数据库产品。对于PB数量级的，结构化数据，可以做到亚秒级查询响应。使用上兼容 MySQL 协议，语法是标准的 SQL。本身不依赖任何其他系统，相比hadoop生态产品更易于运维。应用场景包括：固定历史报表xxx用户的原始数据，比如日志，或者在事务数据库中的数据，经过流式系统或离线处理后，导入到Doris中，供上层的报表工具或者数据分析师
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2024-08-05 22:01:05
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最近几年，Presto这个大数据组件越来越多地出现在程序员的岗位需求中，很多应届同学一番自我检查后发现，在学校都没怎么接触过，更不用说了解了。某游戏公司岗位需求Presto到底是个啥？ 有什么用？ 适合哪些业务场景？本文带你了解入门。01Presto的出现在2012年以前，Facebook依赖Hive做数据分析，而Hive底层依赖MapReduce，随着数据量越来越大，使用Hive进行数据分析的时
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2024-01-29 00:24:38
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Doris基础 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用文章目录Doris基础@[TOC](文章目录)前言1.数据模型3.rollup&物化视图rollup物化视图2.数据导入3.数据导出总结前言由于项目中使用到doris，一直在使用，抽空进行一次复盘汇总，将相关知识点记录在这里doris中数据首先被分区
Impala是Cloudera开发和开源的数仓查询引擎，以性能优秀著称。除了Apache Impala开源项目，业界知名的Apache Doris和StarRocks、SelectDB项目也跟Impala有千丝万缕的联系。笔者所在的网易数帆大数据团队，是最早一批将其作为分析型数仓查询引擎的团队，目前正基于Impala打造有数高性能数仓引擎。文章大致可以分为这几个部分：首先会对简单介绍下Impala
DorisDB还打造了全新的向量化执行引擎，单节点每秒可处理多达100亿行数据，查询速度比其他产品快10-100倍！Doris 简史Doris 自第一版诞生以来，经过了 11 年的发展，中间做过无数改进。这⾥只罗列对 Doris 发展来说⽐比较重要的关键节点与事件。2008Doris1 ，「筑巢引凤」的重要基石在 Doris1 诞生之前，百度使用 MySQL Sharding 方式来为广告主提供广
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2023-11-13 10:20:14
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Slipstream的优势:微批模式和事件驱动模式的(创建Stream的方式和简表语句基本相同，随心所欲) * 一体化极高的易用性（低门槛，只要会SQL就可以） * 性能提升（无需编码） * 产品化程度高（封装程度高） * 迁移成本低（基本不需迁移，Stream里面的数据可以直接通过查询insert到另一张表中）创建Stream及触发StreamJob的形式： 1.首先登入集群中的任意一
实验环境： 按照图示部署好了K8s集群，一个Master，两个worker nodes。DaemonSet（DS）：相比于deployment，daemonset不需要设置副本数，而是会自适应节点数，而是会自动在每个节点上创建一个pod。应用场景：运行集群存储 daemon，例如在每个 Node 上运行 glusterd、ceph；在每个 Node 上运行日志收集 daemon，例如fluentd
背景：业务需要在不同的时间点对同一个session_id上的广告行为（展示、点击、转换等）数据的更新。基于HBase归因更新原理：以session_id为Key在HBase中写入数据，数据更新是先点查到历史数据，补齐当前数据后再次写入。方案优点：数据入库和更新快，支持高效点查方案缺点： 1.不支持数据分析和报表统计； 2. 不支持联邦查询； 3. HBase社区发展不活跃； 4. 每次要读取数据然
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2024-04-16 19:17:16
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1.Centos7安装Docker使用官方安装自动安装curl -fsSL ://get.docker. | bash -s docker --mirror AliyunDocker 镜像加速国内从 DockerHub 拉取镜像有时会遇到困难，此时可以配置镜像加速器。Docker 官方和国内很多云服务商都提供了国内加速器服务，例如：科大镜像：://docker.mir
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2024-06-25 15:03:48
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在数据处理和分析的世界中，Doris 和 MySQL 是两个备受关注的数据库选项。二者各有千秋，但在特定场景下，Doris 可能展示出更强大的性能和灵活性。今天，我将从多个维度来探讨“Doris 比 MySQL”的问题，包括协议背景、抓包方法、报文结构等内容，帮助你更全面地理解这两个数据库之间的异同与优势。
### 协议背景
#### 关系图
```mermaid
erDiagram
Doris简介Doris是一种MPP架构的分析型数据库，主要面向多维分析，数据报表，用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎，支持向量化执行引擎，不依赖其他组件，兼容MySQL协议。Apache Doris具备以下几个特点：良好的架构设计，支持高并发低延时的查询服务，支持高吞吐量的交互式分析。多FE均可对外提供服务，并发增加时，线性扩充FE和BE即可支持高并发的查询请求。支持批量数据load和流
presto和doris查询对比, 简单对比
原创
2023-05-11 12:55:20
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Spark概述及特点Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing.这是来自Spark官网的描述(http://spark.apache.org/)。我们可以看到Spark是对大规模数据处理的一个统一分析引擎。有一种说法是：Spark给Hadoop这头大象插上了翅膀，足以看出Spark处理速度之
3月16日 ISIS集成性的ISIS协议Osi和isis的区别在于上面三层。isis协议工作在第三层，定义两大服务，面向连接的和无连接的，clns，无连接的，cons，连接的。Clns：clnp、isis、esis，clnp和ip协议一致的，无连接的。Isis类似于rip、ospf等igp协议。Esis中间系统，pc到路由器的协议，类似于igmp协议。Isis工作在osi的第三层。双重
文章目录简要原理说明备份快照及快照上传元数据准备及上传恢复在本地创建对应的元数据本地snapshot下载快照生效快照最佳实践备份数据迁移重点说明备份创建一个远程仓库路径执行备份查看备份任务查看远程仓库镜像取消备份恢复使用语法使用示例示例1示例2查看恢复任务取消恢复删除远程仓库 简要原理说明Doris支持将当前数据以文件的形式，通过broker备份到远程存储系统中，之后可以通过恢复命令，从远程存储
存储过程 MySQL数据库在5.0版本后开始支持存储过程，那么什么是存储过程呢？怎么创建、查看和删除存储过程呢？存储过程有什么优点？ 1.概念:什么是存储过程：类似于函数(方法),简单的说存储过程是为了完成某个数据库中的特定功能而编写的语句集合，该语句集包括SQL语句（对数据的增删改查）、条件语句和循环语句等。 2. 查看现有的存储过程
1 show procedure stat
