1.基于SLA驱动的资源动态调度算法将应用分为不同类型，将不同应用调度到不同资源状态节点上，减少应用因资源不足带来的问题，根据SLA协议实时监控应用资源使用状况，动态调整应用资源占用率，提高资源使用率。SLA协议：Service-Level Agreement的缩写，意思是服务等级协议。是关于网络服务供应商和客户间的一份合同，其中定义了服务类型、服务质量和客户付款等术语。监控容器在一段时间内资源使
# Yarn动态资源池
## 1. 引言
在现代大数据环境下，处理大规模数据的任务通常需要大量的计算资源。为了更高效地利用集群中的计算资源，提高任务的执行速度和吞吐量，往往需要对资源进行动态管理和分配。Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中负责资源管理和任务调度的核心组件之一。Yarn的动态资源池功能允许用户根据任务的需
原创
2023-08-21 04:54:30
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资源管理所谓资源就是，一旦使用了它，将来必须归还给系统！C++最常见的资源就是动态分配内存，如果不归还就会内存泄露。1. 以对象管理资源我们通常希望有一个对象来帮助我们解决资源管理的问题（自动调用析构函数），于是此章我们讨论auto_ptr和shared_ptr。问题产生假设我们希望使用一个工厂方法如：class investment {...}; // 代表一个root class
inves
引擎：CocosCreator。 语言： TS前言：最近一个朋友和我聊天吐槽了一下cocosCreator的资源管理问题并问我有没有好的管理方案和方法，但我认为他并没有真正去尝试做一下而是人云亦云的在叙述给我听~没劲！，所以我花了2小时浏览了一下官方文档和尝试，并给了这位朋友回复；记录下来希望能够抛砖引玉获得大家更优秀的方案。一、静态资源引用的管理只需要场景勾选为自动释放资源，建议阅读一下官方介绍
# Hadoop动态资源池配置实现指南
## 概述
在Hadoop中，资源池（Resource Pools）是一种用于管理集群资源的机制。通过动态配置资源池，可以实现对不同类型和优先级的任务进行不同的资源分配，从而提高集群的资源利用率和任务的执行效率。本文将介绍如何在Hadoop中实现动态资源池配置。
## 流程
下面是实现Hadoop动态资源池配置的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|
在unity开发中，我们经常要用到动态去创建物体，这里最常见的一种就是把我们的资源做成预制物体放在Resources文件夹下，然后用Resources.Load()去动态加载出来。在Resources文件夹下的所有资源都是会被打包一起发布出去的，因此不必担心资源丢失或者路径不一样的问题,注意只有Resources文件件下的资源才
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2023-06-19 23:42:43
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一、envoy动态配置介绍动态资源，是指由envoy通过xDS协议发现所需要的各项配置的机制，相关的配置信息保存 于称之为管理服务器（Management Server ）的主机上，经由xDS API向外暴露；下面是一个 纯动态资源的基础配置框架。{
"lds_config": "{...}",
"cds_config": "{...}",
"ads_config": "{...}"
}xDS A
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2023-08-12 16:42:50
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背景在做的项目BI 使用的是sparkJDBC来去查询和处理数据。依赖的SparkThiftServer这一块东西还是挺多的，今天来讲一下资源动态分配。有了资源动态分配的功能，使其在处理大数据量或者小数据量的时候，都可以处理，而且相对来说不用一直占用较多资源。 本文大部分参考官方文档，小部分是自己实际测试得出的结论。 官方文档地址:https://spark.apache.org/docs/lat
### Hadoop 租户动态资源池配置实现
#### 流程概述
对于开发者来说，实现 Hadoop 租户动态资源池配置需要以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建 Hadoop 集群 |
| 步骤二 | 配置 YARN 资源调度器 |
| 步骤三 | 配置 Hadoop 租户资源池 |
| 步骤四 | 配置租户帐号 |
| 步骤五 | 验证动
在YARN上可以配置动态资源池，来对集群资源进行分配和隔离 同时，支持计划模式，可以通过时间对资源池来进行动态调整
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2016-02-10 14:34:00
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2评论
1. 静态资源池
在CDH中，一般情况下不建议使用静态资源池，在CDH中默认的资源池是动态资源池，为什么不建议使用静态资源池，原因如下：
假设给NodeManager分配了4G内存，刚刚开始使用的时候使用了3G，一段时间后任务增多，使用到了4G内存，当任务再增多时，静态资源池会OOM，但动态资源池会从其他地方调集资源过来接着使用。
2. 动态资源池的三种默认使用池
1、使用池已在运行时指定 ，如果
原创
2021-07-27 12:45:31
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需求：1、让不同的application任务，在不同的队列中运行任务2、这些队列是并行执行的，相互不干扰目录：1、队列的配置2、队列运行命令3、队列运行展现1、队列的配置2、队列运行命令--queue root.streaming3、队列运行展现 北京小辉微信公众号 大数据资料分享请关注
原创
2022-12-28 14:57:42
332阅读
资源管理的本质是集群，数据中心级别资源的统一管理和分配，以提高效率。其中，多租户，弹性伸缩，动态分配是资源管理要解决的核心问题。
9.1 资源管理的基本概念
9.1.1 资源调度的目标和价值
1.子系统高效调度
2.提高全系统的资源利用率
3.支持动态调整切分资源，增强系统扩展性
9.1.2 资源调度的使用限制及难点
1.实时业务受限
资源调度是为了提高资源的利
作为HDP 2.0 Beta的一部分，YARN采用MapReduce中的资源管理功能，并将它们打包，以便新引擎可以使用它们。 这也简化了MapReduce做它做的最好的处理数据。 使用YARN，您现在可以在Hadoop中运行多个应用程序，所有这些应用程序共享一个公共资源管理。 在本博文中，我们将介绍如何规划和配置企业HDP 2.0集群部署中的处理能力。 这将覆盖YARN和MapReduc
1、为什么开启动态资源分配⽤户提交Spark应⽤到Yarn上时，可以通过spark-submit的num-executors参数显示地指定executor 个数，随后，ApplicationMaster会为这些executor申请资源，每个executor作为⼀个Container在 Yarn上运⾏。Spark调度器会把Task按照合适的策略分配到executor上执⾏。所有任务执⾏完后， exe
对资源的定义：能以某一方式获得到资源，并保证在不需要的时候释放掉资源。 我们可以使用的资源有哪些呢？ 1、动态内存，这里我们需要进行管理的内存也仅是在堆中获取的动态内存，局部和静态内存压根就不需要我们管理！管理好动态分配的内存，不需要时就要释放掉，否则导致内存的泄漏。 2、文件描述器 3、互斥锁 4、数据库连接等等 目前对后三个不是很了解，这里主要实现对于动态内存的管理！item13：uses O
本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM启用Impala的动态资源池及介绍。
原创
2022-09-27 09:15:12
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## 如何实现 HiveServer2 指定动态资源池
### 1. 流程概述
在实现 HiveServer2 指定动态资源池的过程中，我们需要按照以下流程进行操作：
```mermaid
gantt
title 实现 HiveServer2 指定动态资源池流程
section 设定资源池
设定资源池配置: 2022-11-01, 2d
section 配置
动态RAM刷新技术预备知识主存的技术指标刷新过程背景规定刷新方式集中刷新分散刷新异步刷新透明刷新练习 预备知识主存的技术指标尤其注意：1. 存取周期指的是连续两次独立的存储操作（读/写）所需的最小间隔时间，后面提到的集中刷新的存取周期为0.5us，而分散刷新的周期为1us是由于每次读/写操作后都有刷新，这样使得连续两次独立的存储操作的间隔时间变成了存取时间的两倍2. 区分存取时间和存取周期（存取
1 概念YAML是一种人们可以轻松阅读的数据序列化格式，并且它非常适合对动态编程语言中使用的数据类型进行编码。YAML是YAML Ain't Markup Language简写，和GNU("GNU's Not Unix!")一样，YAML是一个递归着说“不”的名字。不同的是，GNU对UNIX说不，YAML说不的对象是XML。YAML不是XML。它可以用作数据序列，配置文件，log文件，Intern
