Yarn动态资源池和队列配置

在Hadoop生态系统中,Yarn是一个负责资源管理和作业调度的集群管理框架。Yarn的动态资源池和队列功能可以帮助我们更有效地管理集群资源,并在不同的应用程序之间进行资源隔离和优先级调度。本文将介绍如何配置Yarn的动态资源池和队列。

1. 动态资源池配置

动态资源池的作用是将集群资源划分为不同的池子,每个池子可以有不同的资源配额,这些资源配额可以根据需求进行动态调整。下面是一个动态资源池的配置示例:

<!-- 配置动态资源池 -->
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
  <value>default, pool1, pool2</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
  <value>50</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
  <value>100</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.pool1.capacity</name>
  <value>30</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.pool1.maximum-capacity</name>
  <value>50</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.pool2.capacity</name>
  <value>20</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.pool2.maximum-capacity</name>
  <value>30</value>
</property>

上述配置定义了三个动态资源池:defaultpool1pool2default池的资源配额为50%(capacity),最大资源配额为100%(maximum-capacity)。pool1池的资源配额为30%,最大资源配额为50%。pool2池的资源配额为20%,最大资源配额为30%。

2. 队列配置

队列的作用是限制每个应用程序使用的资源量,并根据优先级进行调度。下面是一个队列的配置示例:

<!-- 配置队列 -->
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.default-node-label-expression</name>
  <value>pool1</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.accessible-node-labels</name>
  <value>pool1</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.pool1.default-node-label-expression</name>
  <value>pool1</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.pool1.accessible-node-labels</name>
  <value>pool1</value>
</property>

上述配置将default队列和pool1队列绑定到pool1标签。这意味着只有具有pool1标签的节点可以为这两个队列提供资源。这样可以实现资源隔离和优先级调度。

3. 配置文件说明

上述配置示例中使用的配置文件是yarn-site.xml。以下是一些常用的配置属性说明:

  • yarn.scheduler.capacity.root.queues:定义动态资源池的队列列表。
  • yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.capacity:定义队列的资源配额(百分比)。
  • yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.maximum-capacity:定义队列的最大资源配额(百分比)。
  • yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.default-node-label-expression:定义队列的默认节点标签表达式。
  • yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.accessible-node-labels:定义队列可以访问的节点标签。

4. 配置生效

在修改配置文件后,需要重新启动Yarn集群使配置生效。可以使用以下命令重启Yarn:

yarn rmadmin -refreshQueues

这将刷新Yarn的队列配置,并使新的动态资源池和队列生效。

总结

本文介绍了如何配置Yarn的动态资源池和队列,以实现集群资源的动态调整、资源隔离和优先级调度。通过合理配置动态资源