Yarn动态资源池和队列配置
在Hadoop生态系统中,Yarn是一个负责资源管理和作业调度的集群管理框架。Yarn的动态资源池和队列功能可以帮助我们更有效地管理集群资源,并在不同的应用程序之间进行资源隔离和优先级调度。本文将介绍如何配置Yarn的动态资源池和队列。
1. 动态资源池配置
动态资源池的作用是将集群资源划分为不同的池子,每个池子可以有不同的资源配额,这些资源配额可以根据需求进行动态调整。下面是一个动态资源池的配置示例:
<!-- 配置动态资源池 -->
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
<value>default, pool1, pool2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
<value>50</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.pool1.capacity</name>
<value>30</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.pool1.maximum-capacity</name>
<value>50</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.pool2.capacity</name>
<value>20</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.pool2.maximum-capacity</name>
<value>30</value>
</property>
上述配置定义了三个动态资源池:default
、pool1
和pool2
。default
池的资源配额为50%(capacity
),最大资源配额为100%(maximum-capacity
)。pool1
池的资源配额为30%,最大资源配额为50%。pool2
池的资源配额为20%,最大资源配额为30%。
2. 队列配置
队列的作用是限制每个应用程序使用的资源量,并根据优先级进行调度。下面是一个队列的配置示例:
<!-- 配置队列 -->
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.default-node-label-expression</name>
<value>pool1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.accessible-node-labels</name>
<value>pool1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.pool1.default-node-label-expression</name>
<value>pool1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.pool1.accessible-node-labels</name>
<value>pool1</value>
</property>
上述配置将default
队列和pool1
队列绑定到pool1
标签。这意味着只有具有pool1
标签的节点可以为这两个队列提供资源。这样可以实现资源隔离和优先级调度。
3. 配置文件说明
上述配置示例中使用的配置文件是yarn-site.xml
。以下是一些常用的配置属性说明:
yarn.scheduler.capacity.root.queues
:定义动态资源池的队列列表。yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.capacity
:定义队列的资源配额(百分比)。yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.maximum-capacity
:定义队列的最大资源配额(百分比)。yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.default-node-label-expression
:定义队列的默认节点标签表达式。yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.accessible-node-labels
:定义队列可以访问的节点标签。
4. 配置生效
在修改配置文件后,需要重新启动Yarn集群使配置生效。可以使用以下命令重启Yarn:
yarn rmadmin -refreshQueues
这将刷新Yarn的队列配置,并使新的动态资源池和队列生效。
总结
本文介绍了如何配置Yarn的动态资源池和队列,以实现集群资源的动态调整、资源隔离和优先级调度。通过合理配置动态资源