## Docker 最大&最小堆内存设置流程
在 Docker 中，我们可以通过设置最大和最小堆内存来管理容器的内存使用。最大堆内存指的是容器运行时可以使用的最大内存，而最小堆内存则是容器启动时预留的内存。
以下是实现 Docker 最大&最小堆内存设置的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Dockerfile |
| 2 | 在 Dockerfil
原创
2023-08-24 15:04:52
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一.Docker资源限制介绍官网 https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/带有内存 CPU 和GPU的运行时选项
内存、CPU 和 GPU 的运行时选项
默认情况下，容器没有资源限制，并且可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多的给定资源。Docker 提供了控制容器可以使用多少内存或 CPU 的方法，设置do
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2023-06-13 13:34:24
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# Java 最大最小堆内存设置
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 教会小白设置Java堆内存
section 准备工作
开发者 -> 小白: 介绍Java堆内存设置流程
section 设置最大堆内存
小白 -> 开发者: 设置-Xmx参数
开发者 -> 小白: 解释-Xmx参数的作用
原创
2024-06-02 04:35:32
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最大堆：父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值（下右图） 最小堆：父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值（下走图） 二叉堆一般用数组表示，如果父节点的节点位置在n处，那么其左孩子节点为：2 * n + 1 ，其右孩子节点为2 * (n + 1)，其父节点为（n - 1） / 2 处。
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2019-04-14 22:44:00
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Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题，通过逐个收录顶点来确保已收录顶点的路径长度为最短。 Dijkstra算法的时间复杂度，取决于“V=未收录顶点中dist最小者”的算法。这一步可以用线性查找实现，也可以用最小堆实现。线性查找的算法就不用多说了。最小堆的算法有一个问题：最小堆是以未收录顶点的dist作为key来建立的，但是每一轮循环都会把部分顶点的dis
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2023-12-20 11:01:54
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堆Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）。-Xms10m：最小堆内存-Xmx10m：最大堆内
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2023-09-01 11:05:32
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堆的定义是：n个元素的序列{k1,k2,…,kn}，当且仅当满足如下关系时被成为堆
(1)Ki <= k2i 且 ki <= k2i-1
或 (2) Ki >= k2i 且 ki >
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精选
2011-11-01 15:05:18
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目录定义 根据子节点的索引得到父节点的索引 根据父节点的索引得到左子树的索引根据父节点的索引得到右子树的索引 元素的上浮操作取出当前堆中的最大值元素的下沉操作把任意数组初始化成大根堆交换数组中指定的元素全部代码测试定义public class MaxHeap {
List<Integer> data;
public MaxHeap(){
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2023-11-20 07:37:15
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Java 堆（Java Heap） （1）是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。 （2）堆是jvm所有线程共享的。 （3）在虚拟机启动的时候创建。 （4）唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数组都要在这里分配内存。 （5）Java堆是垃圾收集器管理的主要区域。 （6）java堆是计算机物理存储上不连续的、逻辑上是连续的，也是大小可调节的（通过-Xms和-Xmx控制）。 （7）如果在
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2023-08-06 16:42:16
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TopK问题：即给定n个数据，从中找出Topk大的数据或者TopK小的数据 在处理海量数据的时候，往往需要找出Top前几的数据，这时候，如果直接对数据进行排序，在处理海量数据的时候往往就是不可行了，而且排序最好的时间复杂度是nlogn，当n远大于需要获取到的数据的时候，时间复杂度就显得过高；一、使用最大堆或者最小堆可以很好的解决Top大问题或者T
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2023-10-06 21:45:29
170阅读
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置：java -Xm
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2024-06-15 17:15:15
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在计算机科学中，最大堆和最小堆是一种特殊的树形数据结构，通常用于高效地实现优先队列等功能。最大堆确保每个节点的值都不小于其子节点的值，而最小堆则要求每个节点的值不大于其子节点的值。本文将会详细介绍如何在 Python 中实现这两种堆的基本操作，包括插入、删除和堆化的过程。
### 协议背景
在数据结构的演变中，堆的概念逐渐成为了排序和数据管理中的一个重要部分。堆的研究可以追溯到20世纪60年代
堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。因此，学习堆排序之前，有必要了解堆！我们知道，堆分为"最大堆"和"最小堆"。最大堆通常被用来进行"升序"排序，而最小堆通常被用来进行"降序"排序。鉴于最大堆和最小堆是对称关系，理解其中一种即可。本文将对最大堆实现的升序排序进行详细说明。最大堆进行升序排序的基本思想：① 初始化堆：将数列a[1...n]构造成最大堆。② 交换数据
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2024-02-02 12:41:47
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何为堆，我们知道有一个堆排序，那我们先讲讲这个堆排序吧！...
原创
2022-03-18 13:52:05
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最大最小堆 堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于（或不小于）其左子节点和右子节点的值。 最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式。 最大堆：根结点的键值是所有堆结点键值中最大者。 最小堆：根结点的键值是所有堆结点键值中最小者。 最小堆示例 建立最小堆 初始数组为：9,3,7,6,
原创
2022-03-08 11:04:47
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堆排序的实现思想讲堆排序前先了解一下什么是二叉堆：二叉堆的定义 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。 二叉堆满足二个特性：父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。
堆堆的核心概念堆针对一个JVM进程来说是唯一的，也就是一个进程只有一个JVM，但是进程包含多个线程，他们是共享同一堆空间的。一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。-Xms10m：最小堆内存
-Xmx10m：最大堆内存《Java虚拟机规范》规定，堆可以处
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2023-11-27 12:31:23
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堆的特性必须是完全二叉树用数组实现任一结点的值是其子树所有结点的最大值或最小值最大值时，称为“最大堆”，也称
原创
2022-07-29 10:53:33
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堆排序介绍堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。因此，学习堆排序之前，有必要了解堆！若读者不熟悉堆，建议先了解堆(建议可以通过二叉堆，左倾堆，斜堆，二项堆或斐波那契堆等文章进行了解)，然后再来学习本章。我们知道，堆分为"最大堆"和"最小堆"。最大堆通常被用来进行"升序"排序，而最小堆通常被用来进行"降序"排序。鉴于最大堆和最小堆是对称关系，理解其中一种即可。本文将
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2024-05-17 18:18:04
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# Java 内存堆：最大堆还是最小堆？
在 Java 编程中，内存管理是一个重要的议题。Java 虚拟机（JVM）负责管理内存，其中堆（Heap）是存储对象实例的地方。本文将探讨 Java 内存堆是最大堆还是最小堆，并提供代码示例和图表来帮助理解。
## 什么是 Java 内存堆？
Java 内存堆是 JVM 用来存储对象实例的内存区域。当程序运行时，JVM 会在堆中为每个新创建的对象分配
原创
2024-07-19 06:56:50
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