TopK问题：即给定n个数据，从中找出Topk大的数据或者TopK小的数据 在处理海量数据的时候，往往需要找出Top前几的数据，这时候，如果直接对数据进行排序，在处理海量数据的时候往往就是不可行了，而且排序最好的时间复杂度是nlogn，当n远大于需要获取到的数据的时候，时间复杂度就显得过高；一、使用最大堆或者最小堆可以很好的解决Top大问题或者T
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2023-10-06 21:45:29
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堆的定义是：n个元素的序列{k1,k2,…,kn}，当且仅当满足如下关系时被成为堆
(1)Ki <= k2i 且 ki <= k2i-1
或 (2) Ki >= k2i 且 ki >
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精选
2011-11-01 15:05:18
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Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题，通过逐个收录顶点来确保已收录顶点的路径长度为最短。 Dijkstra算法的时间复杂度，取决于“V=未收录顶点中dist最小者”的算法。这一步可以用线性查找实现，也可以用最小堆实现。线性查找的算法就不用多说了。最小堆的算法有一个问题：最小堆是以未收录顶点的dist作为key来建立的，但是每一轮循环都会把部分顶点的dis
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2023-12-20 11:01:54
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在计算机科学中，最大堆和最小堆是一种特殊的树形数据结构，通常用于高效地实现优先队列等功能。最大堆确保每个节点的值都不小于其子节点的值，而最小堆则要求每个节点的值不大于其子节点的值。本文将会详细介绍如何在 Python 中实现这两种堆的基本操作，包括插入、删除和堆化的过程。
### 协议背景
在数据结构的演变中，堆的概念逐渐成为了排序和数据管理中的一个重要部分。堆的研究可以追溯到20世纪60年代
堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。因此，学习堆排序之前，有必要了解堆！我们知道，堆分为"最大堆"和"最小堆"。最大堆通常被用来进行"升序"排序，而最小堆通常被用来进行"降序"排序。鉴于最大堆和最小堆是对称关系，理解其中一种即可。本文将对最大堆实现的升序排序进行详细说明。最大堆进行升序排序的基本思想：① 初始化堆：将数列a[1...n]构造成最大堆。② 交换数据
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2024-02-02 12:41:47
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堆的特性必须是完全二叉树用数组实现任一结点的值是其子树所有结点的最大值或最小值最大值时，称为“最大堆”，也称
原创
2022-07-29 10:53:33
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堆排序介绍堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。因此，学习堆排序之前，有必要了解堆！若读者不熟悉堆，建议先了解堆(建议可以通过二叉堆，左倾堆，斜堆，二项堆或斐波那契堆等文章进行了解)，然后再来学习本章。我们知道，堆分为"最大堆"和"最小堆"。最大堆通常被用来进行"升序"排序，而最小堆通常被用来进行"降序"排序。鉴于最大堆和最小堆是对称关系，理解其中一种即可。本文将
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2024-05-17 18:18:04
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何为堆，我们知道有一个堆排序，那我们先讲讲这个堆排序吧！...
原创
2022-03-18 13:52:05
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内存布局JVM内存布局规定了Java在运行过程中内存申请、分配、管理的策略，保证了JVM的稳定高效运行。不同的JVM对于内存的划分方式和管理机制存在部分差异。结合JVM虚拟机规范，一起来探讨jVM的内存布局。如下图所示： Heap 堆区Heap堆区是Java发生OOM（Out Of Memory）故障的地方，堆中存储着我们平时创建的实例对象，最终这些不再使用的对象会被垃圾收集器回收掉，而且堆是线程
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2023-11-12 22:44:40
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堆Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）。-Xms10m：最小堆内存-Xmx10m：最大堆内
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2023-09-01 11:05:32
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# Python中的堆（Heap）实现：最大堆与最小堆
堆（Heap）是一种特殊的树状数据结构，其中每个节点的值都大于或等于（或小于或等于）其子节点的值。根据这种特性，堆可以分为两类：最大堆和最小堆。最大堆中，父节点的值总是大于或等于其子节点的值；而在最小堆中，父节点的值总是小于或等于其子节点的值。
在Python中，我们可以使用内置的`heapq`模块来实现堆的功能。虽然`heapq`只支持
最小堆：（一）定义：有一个关键码的结合K={k1,k2,k3,..kn},把它的所有的元
原创
2022-12-13 16:52:00
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Java 堆（Java Heap） （1）是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。 （2）堆是jvm所有线程共享的。 （3）在虚拟机启动的时候创建。 （4）唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数组都要在这里分配内存。 （5）Java堆是垃圾收集器管理的主要区域。 （6）java堆是计算机物理存储上不连续的、逻辑上是连续的，也是大小可调节的（通过-Xms和-Xmx控制）。 （7）如果在
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2023-08-06 16:42:16
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关于最小堆问题[Java]最小堆的定义建立最小堆最小堆排序针对此堆进行排序；TopK问题大根堆与小根堆总结 最小堆的定义一般情况下，最小堆是指：父亲节点堆值大于其所有子节点堆值； 下面来通过举例来说明最小堆： 设有数组：{75,96,2,7,102,81,43,27,96,112,704}建立最小堆下述中用到的交换函数swapprivate static void swap(int i, int
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2023-09-20 13:01:20
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1.JVM内存管理的机制 内存空间划分为：Sun JDK在实现时遵照JVM规范，将内存空间划分为堆、JVM方法栈、方法区、本地方法栈、PC寄存器。堆： 堆用于存储对象实例及数组值，可以认为Java中所有通过new创建的对象的内存都在此分配，Heap中对象所占用的内存由GC进行回收，在32位操作系 统上最大为2GB，在64位操作系统上则没有限制，其大小可通过-Xms和-Xmx来控制，-Xms为JV
堆：堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值；堆总是一棵完全二叉树。将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆。 1、依赖准备堆底层数据存储结构为动态数组。1 package com.wangymd.heap;
2
3 /**
4 * @desc 动态数组
5 * @author wangymd
6 * @data 2022-0
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2023-07-19 02:53:34
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堆堆的核心概念堆针对一个JVM进程来说是唯一的，也就是一个进程只有一个JVM，但是进程包含多个线程，他们是共享同一堆空间的。一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。-Xms10m：最小堆内存
-Xmx10m：最大堆内存《Java虚拟机规范》规定，堆可以处
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2023-11-27 12:31:23
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为什么优先队列里默认是堆（heap）实现，默认是优先级高的出队，定义结构体重载函数
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2022-07-29 16:38:45
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# Python 中的 Heapq：最大堆与最小堆
在 Python 中，`heapq` 是一个用于堆队列算法的模块，通常也被称为优先队列。它提供了一种高效的方法来管理和操作优先级队列，能够支持最小堆的基本操作。不过，虽然`heapq`默认是实现了最小堆，但我们也可以通过一些技巧实现最大堆的功能。本文将深入探讨最大堆和最小堆的概念、应用场景及代码示例，并通过流程图与旅行图示化整个过程。
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1 堆 1.1 简介n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为（Heap），当且仅当该序列满足如下性质（简称为堆性质）：(1)ki=号。//k(i）相当于二叉树的非叶结点，K(2i）则是左孩子，k(2i+1）是右孩子若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶结点的关键字均不大于（或不小于）其左右孩子（若存在）结点的关键字。1.2 堆的高度堆可以被看成是一棵树，结点在堆中的高度可以被定义为从本结点到叶子结点的最长简单下降路径上边的数目；定义堆的高度为树根的高度。我们将看到，堆结构上的一些基本操作的运行时间至多是与树的高度成正
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2013-08-25 22:03:00
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