1、安装docker2、下载caffe docker镜像 docker pull bvlc/caffe:gpu 可以去https://hub.docker.com/search/?q=SSD%20caffe&type=image搜索想要的caffe版本3、docker images 查看镜像4、运行caffe容器 docker run -t -i bvlc
原创
2022-01-17 16:34:06
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1,首先安装 docker2,安装 nvida-docker 记不太清楚了。3，labellmg的安装，正在进行。其中遇到 404 not found的错误。sudo apt-get update 再试第二行命令需要安装anaconda3,下载好以后，用 bash annaconda3××××× 初次使用conda 没有这个命令vim ~/.bashr
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2023-10-10 14:22:11
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1.安装dockerdocker pull tleyden5iwx/caffe-cpu-master 2.对镜像进行改造编写DockerfileFROM tleyden5iwx/c
原创
2023-01-09 17:34:37
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一、caffe 和 docker的安装编译 docker pull caffe镜像（注意使用docker安装省去安装CUDA和cudnn的安装。） 安装相关依赖包 安装opencv3（使用源码安装）
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2024-05-14 15:19:28
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作者：高广超本文默认读者已经对Docker有一定了解，且清楚使用Docker进行部署的优势。1.安装Docker(Mac)官网：https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/1.1 下载 Docker for Mac地址：https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac
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2023-08-05 21:19:23
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为什么要用docker， 熟悉docker 其实已经很久了，自从实习的时候觉得它是一个利器以来一直没有机会使用它，这几天在折腾caffe环境中，觉得是时候用上Docker了。需求：构建一个独立的容器，里面安装了caffe 的所有依赖，在需要跑代码的时候，直接运行它。优点：可以解决各种依赖问题，比如这个软件需要安装gcc 4.7 ，而另外一个需要安装gcc 4.8 等等互斥的环境需求。Docker
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2023-07-17 11:12:15
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本篇文章是关于caffe如何在windows下用python绘制网络结构图。需要准备的东西有以下：①windows版本下的caffe②Anaconda（python2.7 64位版本）32位版本的可以自行到官网下载③graphviz-2.38.msi准备的东西都已经放在了百度网盘中。第一步： 配置安装caffe。（这里参考上一篇文章有关如何在windows下配置安装caffe）强调一下：在配置安装
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2023-12-25 07:15:45
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环境系统：Ubuntu 18.04 python版本：3.6.9，来自pycharm基于系统python3自建的虚拟环境 显卡：NVIDIA 2080Ti * 2 cuda：10.0结果能够在python中正确import python：流程从github上直接git caffe repo下来到任意文件夹，解压在pycharm中打开caffe文件夹，建立不含杂质的虚拟环境（也可以用conda建立，
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2023-11-07 12:21:25
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Windows+Python+Caffe一、Python安装Anaconda5.2安装（包含Python使用的大多数库）下载地址：https://www.anaconda.com/download/配置caffe可根据下图选择平台。本文建议visual Studio2013+Python2.7（Anaconda2 5.2）1、双击安装包，进行安装。点击Next2、点击I Agree。3、选择安装使
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2024-05-10 19:39:35
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本次主要是在windows10++vs2015+python3.5+cuda8.0下安装caffe框架，默认已经安装好了以上的软件。(一定要先安装好这些软件，如：python不在这之前安装，编译时就会发生找到不匹配的python版本或找不到python，该添加到环境变量的就要添加到环境变量)。1.安装git并添加到环境变量，使得在dos环境下可以使用(详细可以百度)2.进入BVLC/caffe，到
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2023-11-10 22:44:09
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一、前言python3.5 下使用 caffe 的 python 接口。之所以要强调python3.5 是因为: 1）python3.5 目前是 python3 的最新版; 2）安装方法没官网介绍那么简单，里面暗桩很多。一不小心就遇到不给任何错误提示的情况下程序崩溃。而且python3.5 的安装
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2023-11-10 20:04:00
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声明一下，以下是我个人在配置过程中遇到的一些问题，每个人可能因为不同的操作系统、不同的参数等有一些不同的问题，仅供参考。首先希望读者可以看一下我之前写的博客-Mac极简安装Caffe并训练MNIST，这篇博客基于此。另外这篇博客可以说是一个问题集锦，而不是配置Python接口的整体流程。首先用如下命令安装最新的Python，我安装的是2.7.11，sudo pip install python之前
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2023-12-01 06:21:53
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Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换。我在MacbookPro（无NVIDIA显卡）上大费周章地配置了Caffe的环境，并花了许多时间配置其python接口。一、下载Caffe github上的下载地址：https
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2024-01-09 16:33:16
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【准备工作】前面几节介绍了win10系统下caffe-master的配置方法以及cifar10数据集的训练方法，并简要介绍了Matlab接口如何配置。想要更为形象的了解caffe框架下诸多网络模型的具体内涵，需要借助python接口的caffe.draw绘制网络图，因此，本节介绍caffe的Python接口配置方法。安装python使用anaconda版本，anaconda里面集成了很多关于pyt
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2023-12-03 08:35:53
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最近尝试在MAC（OS X 10.11 El Capitan）上安装Caffe 以及Python接口遇到了一些问题但是官方安装教程上并没有提出这些问题的解决办法搜索了很久(主要在于Python接口上) 终于找到了解决办法其实Caffe的安装分两步：安装依赖+编译源码首先是安装依赖：【必要依赖】： 官方推荐用homebrew来安装：brew install -vd snappy
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2023-12-01 12:40:10
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sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get i
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2024-10-24 10:56:12
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在使用Linux系统的过程中，经常需要安装各种软件来满足不同的需求。而其中一个常见的软件安装方式就是通过命令行来进行操作。今天我们就来介绍一下如何在Linux系统中安装一个常用的软件——Red Hat OpenShift。
Red Hat OpenShift是一款由红帽公司推出的容器平台，它基于Kubernetes构建，可以帮助开发者快速构建、部署和管理应用程序。使用Red Hat OpenSh
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2024-03-01 11:25:25
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http://www.jianshu.com/p/cc16e2977e27http://blog.csdn.net/q1w2e3r4470/article/details/47000643http://blog.csdn.net/tracer9/article/details/50455353http://www.zhimengzhe.com/mac/327058.htmlhttp://blog.
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2017-08-03 15:44:45
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引言为什么要用docker， 熟悉docker 其实已经很久了，自从实习的时候觉得它是一个利器以来一直没有机会使用它，这几天在折腾caffe环境中，觉得是时候用上Docker了。需求：构建一个独立的容器，里面安装了caffe 的所有依赖，在需要跑代码的时候，直接运行它。优点：可以解决各种依赖问题，比如这个软件需要安装gcc 4.7 ，而另外一个需要安装gcc 4.8 等等互斥的环境需求。Docke
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2024-05-29 08:26:04
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发现一篇蛮详细的能失败——这是很常见的哦。有的教程甚
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2023-06-25 07:49:44
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