红帽（Red Hat）是一家成立于1993年的美国软件公司，专注于开源软件的开发与支持。作为全球领先的企业Linux解决方案提供商之一，红帽致力于为用户提供安全、稳定、可靠的开源操作系统和应用软件。其中，Linux Caffe GPU技术是红帽公司的一个重要产品，它在GPU计算领域的应用极为广泛。
Linux Caffe GPU技术是一种基于GPU加速的深度学习框架，它可以大幅提高深度学习模型的
原创
2024-04-30 11:34:30
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caffe若在GPU模式下，会默认是使用0号GPU，且默认只使用需要的GPU内存。（这一点和tensorflow不一样，tensorflow会默认使用所有的GPU，以及所有的GPU内存）train.sh -gpu 2 train.sh -gpu all train.sh -gpu 1,2,3 ...
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2022-10-13 09:56:21
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caffe-ssd版本ubuntu16.04 GPU 安装在安装GPU驱动之前要安装caffe的依赖1、依赖安装sudo apt-get install libprotobuf-dev li
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2024-10-24 10:02:14
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BLAS 其他依赖项 OpenCV 1 2 3 4 1 2 3 4 git clone https://github.com/Itseez/opencv.git cd ~/opencv mkdir build cd build git clone https://github.com/Itseez/
原创
2022-03-03 16:18:27
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1、安装docker2、下载caffe docker镜像 docker pull bvlc/caffe:gpu 可以去https://hub.docker.com/search/?q=SSD%20caffe&type=image搜索想要的caffe版本3、docker images 查看镜像4、运行caffe容器 docker run -t -i bvlc
原创
2022-01-17 16:34:06
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网上很多都是opencv写的，没办法gpu加速，我开始也用opencv写过，但是不加速运行很慢。没办法，亲自操刀写了一个利用caffe的pyport osimport numpy as npimport cv2import sy
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2024-10-24 12:29:07
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作者：高广超本文默认读者已经对Docker有一定了解，且清楚使用Docker进行部署的优势。1.安装Docker(Mac)官网：https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/1.1 下载 Docker for Mac地址：https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac
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2023-08-05 21:19:23
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为什么要用docker， 熟悉docker 其实已经很久了，自从实习的时候觉得它是一个利器以来一直没有机会使用它，这几天在折腾caffe环境中，觉得是时候用上Docker了。需求：构建一个独立的容器，里面安装了caffe 的所有依赖，在需要跑代码的时候，直接运行它。优点：可以解决各种依赖问题，比如这个软件需要安装gcc 4.7 ，而另外一个需要安装gcc 4.8 等等互斥的环境需求。Docker
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2023-07-17 11:12:15
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1.安装dockerdocker pull tleyden5iwx/caffe-cpu-master 2.对镜像进行改造编写DockerfileFROM tleyden5iwx/c
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2023-01-09 17:34:37
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https://hub.docker.com/r/mapler/caffe-py3/ docker pull mapler/caffe-py3 docker run -it mapler/caffe-py3 bash
原创
2022-01-17 16:22:43
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1,首先安装 docker2,安装 nvida-docker 记不太清楚了。3，labellmg的安装，正在进行。其中遇到 404 not found的错误。sudo apt-get update 再试第二行命令需要安装anaconda3,下载好以后，用 bash annaconda3××××× 初次使用conda 没有这个命令vim ~/.bashr
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2023-10-10 14:22:11
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选用CUDA10.0镜像 添加nvidia-cuda和修改apt源 curl -fsSL https://mirrors.ali
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2021-08-03 15:37:00
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linux系统只能读取4个分区，所以开始把所以的分区都安装在机械硬盘上失败勒搭建目标windows7+Ubuntu18.04LTS双系统Ubuntu下安装docker，在docker上运行支持GPU的nvidia-docker在docker下运行python3.6容器，容器内安装pytorch环境，使用pytorch调用GPU进行训练能将容器打包，方便之后在其他环境下运行一、安装Ubuntu18.
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2023-08-22 11:33:08
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一、caffe 和 docker的安装编译 docker pull caffe镜像（注意使用docker安装省去安装CUDA和cudnn的安装。） 安装相关依赖包 安装opencv3（使用源码安装）
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2024-05-14 15:19:28
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caffe在windows上编译gpu版本堪称地狱式摧残，很难成功，但我却成功编译caffe-windows gpu版本，而且是使用cuda10.0年8月15日.
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2024-10-24 12:25:50
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Windows版本的caffe工具包下载地址： 点击打开链接
1. 将下载的caffe-master.zip解压到 D:\Software\Caffe 文件夹下，把 D:\Software\Caffe\caffe-master\windows 文件夹下的 CommonSettings.props.example 文件重命名为 CommonSettings.props 。
2. 更改文件 C
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2017-06-20 00:36:00
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@tags: caffe 问题出现在，windows下编译caffe的过程中。按照github.com/microsoft/caffe的readme配置的。 问题原因是，用的matlab版本较新（2016a），mxGPUArray.h换位置了。 解决办法：/windows/CommonSetting
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2016-10-11 11:20:00
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71 mac boook pro 无 gpu 下caffe 安装 1.首先安装homebrew工具，相当于Mac下的yum或apt 2.安装Caffe依赖 3.下载Caffe源码 4.编译 5.测试安装是否成功 5.1下载数据 该文件中有 wget 5.2 下载模型 5.3 运行例子 回到根目录：
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2021-07-29 10:37:44
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2021-08-30 13:32:57
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目录Docker制作镜像nvidia驱动nvidia-dockerdeepo总结和问答练习时效性本篇撰写时间为2021.11.19，由于计算机技术日新月异，博客中所有内容都有时效和版本限制，具体做法不一定总行得通，链接可能改动失效，各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。本篇前置：ExpRe[6] 云服务器[0] 基础使用，ssh连接这里涉及GPU的部分用到有GPU的云服务器
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2023-08-28 21:29:53
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