docker选择题 容器并不是什么新鲜事物，但是实现它们总是比需要的要复杂一些。 Docker在简化容器方面取得了长足的进步，并从此引爆了整个世界。 让我们看看为什么。为什么Docker成为家喻户晓的名字Docker不是很老。 2014年5月，当我写了一篇煽动性博客文章Docker是Heroku Killer时，它即将达到其1.0版本。几周后的后续行动称为Tempering My Doc
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2024-04-10 14:00:17
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1. 路由的介绍接着上面程序的判断场景，假如咱们再处理一个个人中心的动态资源请求非常简单，再添加一个函数和更加一个分支判断就可以实现了。framework.py 示例代码:# 获取个人中心数据
def center():
# 响应状态
status = "200 OK";
# 响应头
response_header = [("Server", "PWS2.0")]
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2024-07-25 14:04:06
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本例实现了股票筛选功能。
前一半是过滤出市盈率在0-30倍之间，且今日换手率>1%，涨幅超2%的股票。
后一半统计今日涨停和接近涨停的股票。
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2023-06-30 18:03:32
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## Java选股实现教程
### 一、流程概述
为了实现Java选股功能，我们需要经过以下几个步骤：
1. 获取股票数据
2. 筛选符合条件的股票
3. 对选中的股票进行进一步的分析和处理
4. 输出选股结果
下面我们将详细说明每一步需要做什么以及使用的代码，同时附上相应的注释说明。
### 二、具体步骤及代码实现
#### 1. 获取股票数据
在Java中，可以使用第三方库或者API
原创
2023-09-13 13:02:58
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# 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数，设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG') # 开启动态复权模式(真实价格) set_option('use_real_
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2018-12-18 21:08:00
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# Python选股实现流程
## 1. 确定选股策略
在进行Python选股之前，首先需要明确选股的策略。选股策略可以包括行业分析、财务指标分析、技术指标分析等。根据具体需求，选择适合的选股策略。
## 2. 数据获取
获取股票数据是进行选股的基础。可以通过金融数据接口、第三方数据供应商或者爬虫技术等方式获得股票数据。在Python中，有很多库可以用于获取股票数据，比如pandas-data
原创
2023-08-29 03:44:25
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## Python选股
Python是一种强大的编程语言，它可以用于各种领域的开发和应用。其中之一就是股票选股。随着股票市场的不断变化，选股成为了投资者们关注的重点之一。Python提供了丰富的工具和库，可以帮助我们进行有效的选股分析。
### 数据获取
首先，我们需要获取股票市场的数据。Python中有很多第三方库可以帮助我们实现这个功能，比如`pandas-datareader`库。这个
原创
2023-08-02 12:13:44
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受朋友之托，帮其写一些选股公式，就看了下常用指标公式的编写，发现都很简单，自己也可以很方便的写出想要的选股公式。
K线选股：
1.连续N天收阴线
aa=COUNT(OPEN>CLOSE,N);
SELECT aa==n 功能：选出连续N个交易日收阴线的股票。 解释：COLSE指当周期的收盘价；OPEN只当周期的开盘价；COUNT统计满足条件的
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2024-01-03 11:23:53
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前言： 在无人指导自学的环境下，只能靠网络搜索去记录些会用到的知识定义，以此来方便以后的学习，不定时频繁更新。1：CAPM 资本资产定价模型 capital asset pricing model2：CAPM模型:一个投资组合的超额回报率可由它对三个因子的暴露来解释，这三个因子是:市场资产组合（Rm-Rf）、市值因子（SMB）、账面市值比因子（HML）3：ROE 净资产收益率 return on
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2023-08-14 15:50:26
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本程序使用传统的[TuShare接口]，并非需要捐赠的[pro接口]获取数据无限制;另，由于TuShare的增量更新接口有bug（最近一个交易日的数据获取不到），所以每次计算前都是删除所有数据，全部重新获取。本程序实现了若干种选股策略，大家可以自行选择其中的一到多种策略组合使用，参见work_flow.py各策略中的end_date参数主要用于回测。安装依赖: 根据不同的平台安装TA-Lib程序
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2023-07-06 22:52:33
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注：本次实验使用python3.7以及pycharm完成网络爬虫所为爬虫就是建立一个与某个网站的连接 通过该连接获取输入流，读取网站内容。实质上就是一个socket的输入输出操作，根据http状态码以及请求头里的信息，验证是否发送完毕（一般是200），结束连接。模块 本次使用python中自带的requests模块，和第三方xlwt库处理文档。通过以下代码，得到一个HttpRequest对象以下为
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2023-09-21 08:01:11
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背景近期在学习数据分析，在课程最后老师讲了一下通过量化分析选择股票的案例，感觉挺有意思的，恰好周围也有人在炒股票，干脆自己做一个软件来实践一下学到的知识。课程上主要用python相关库来处理比特币的数据，数据量也不大，但是理解原理之后我们可以举一反三。首先来回顾一下主要的知识点，选择股票的时候会用到两个重要的指标RSV、KDJ。他们的定义见下面的课件截图，具体的内容我就不阐述了，因为我是非金融专业
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2023-12-19 18:58:11
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从页面读取数据每次都需要定位HTML标签，那么有没有更简洁的办法呢？当然有，那就是找到页面数据的来源，分析哪些数据是我们想要的，直接通过WebAPI来获得数据。我使用的是360极速浏览器，按F12后，再点“NetWork”，就可以看到页面加载的相关数据来源。通过不断的更改日期，对比发现，上面两张图中红框部分就是页面数据产生变化的来源。逐个点击红框中的链接，观察右侧返回的数据，判断对应页面上的区域。
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2023-10-16 21:50:22
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多因子筛选与因子正交化引言在多因子研究框架中，如果已经检验出多个有效的因子，而在实际因子选股的过程中，各个有效的因子可能会相互影响，而高度相关的两个有效因子，即使都有不错的获取alpha的能力，但其来源可能相同。如下图为一系列的资金流向因子和成交额的相关散点图矩阵 图中资金流向因子与成交额因子都有高度的相关性，存在大量的共同信息是的无法研究各资金流向因子之间的差异。这时就需要正交化方法，将所有资金
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2023-11-23 22:57:37
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前言：比昨天增加了Radiobutton单选按钮，还有增加了在多股回测下实现选中股票的backtrader图形化，改了下字体颜色跟框架，改动后效果如下： 改动了两个文件代码，分别是tk_window.py跟stock_backtrader.py tk_window.pyimport tkinter as tk
import graphic
import function
import stock_
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2023-12-21 10:57:25
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搭建自己的量化系统如果要长期在市场中立于不败之地！必须要形成一套自己的交易系统。如何学会搭建自己的量化交易系统？边学习边实战，在实战中学习才是最有效地方式。于是我们分享一个即可以用于学习，也可以用于实战炒股分析的量化系统——QTYX。分享QTYX系统目的是提供给大家一个搭建量化系统的模版，最终帮助大家搭建属于自己的系统。因此我们提供源码，可以根据自己的风格二次开发。QTYX系统结构如下所示：由于Q
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2024-07-07 13:04:34
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MA12:=MA(C,12);
{股价连续3天站稳12日均线，且12日均线走平或向上}
C1:=EVERY(C>MA12,3) AND MA12>=REF(MA12,1);
{MACD金叉，且DIF拐头向上}
C2:=MACD.DIF>=MACD.DEA AND MACD.DIF>REF(MACD.DIF,2);
选股: C1 AND C2;
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2017-07-19 21:07:00
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# 量化选股：Python实现方法与示例
量化选股是利用数据分析、统计学及计算机技术来选择股票的一种方法。通过对股票的历史数据进行分析，量化选股能够帮助投资者做出更为理性的决策。随着Python语言在数据科学领域的逐渐普及，越来越多的投资者选择利用Python来实现量化选股策略。
## 什么是量化选股？
量化选股的基本思路是使用数学模型和算法，根据市场数据和各种财务指标来评估股票的价值。常见
原创
2024-09-09 06:25:34
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## 如何使用Python进行同花顺选股
在股票投资中，选股是一项非常重要的技能，而Python为我们提供了强大的数据处理和分析能力。本文将为刚入门的小白介绍如何使用Python进行同花顺选股，使用pandas、requests等库进行数据获取和处理。
### 整体流程
以下是整个选股过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-19 05:58:06
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# Python量化选股
## 介绍
Python作为一种强大的编程语言，在量化投资领域也有着广泛的应用。量化选股是指利用数学和统计学方法，结合计算机编程，通过对大量数据进行分析和筛选，选出具有潜在投资价值的股票。Python提供了丰富的库和工具，使得量化选股变得更加便捷和高效。
## 量化选股流程
量化选股的流程可以分为数据获取、数据处理、策略设计和回测等步骤。下面我们将通过一个简单的示
原创
2024-07-14 08:10:41
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