前言：比昨天增加了Radiobutton单选按钮，还有增加了在多股回测下实现选中股票的backtrader图形化，改了下字体颜色跟框架，改动后效果如下： 改动了两个文件代码，分别是tk_window.py跟stock_backtrader.py tk_window.pyimport tkinter as tk
import graphic
import function
import stock_
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2023-12-21 10:57:25
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# Python量化选股
## 介绍
Python作为一种强大的编程语言，在量化投资领域也有着广泛的应用。量化选股是指利用数学和统计学方法，结合计算机编程，通过对大量数据进行分析和筛选，选出具有潜在投资价值的股票。Python提供了丰富的库和工具，使得量化选股变得更加便捷和高效。
## 量化选股流程
量化选股的流程可以分为数据获取、数据处理、策略设计和回测等步骤。下面我们将通过一个简单的示
原创
2024-07-14 08:10:41
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# 量化选股：Python实现方法与示例
量化选股是利用数据分析、统计学及计算机技术来选择股票的一种方法。通过对股票的历史数据进行分析，量化选股能够帮助投资者做出更为理性的决策。随着Python语言在数据科学领域的逐渐普及，越来越多的投资者选择利用Python来实现量化选股策略。
## 什么是量化选股？
量化选股的基本思路是使用数学模型和算法，根据市场数据和各种财务指标来评估股票的价值。常见
原创
2024-09-09 06:25:34
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好久不见呀~
大家好，我是可里
擅长领域： Python领域优质创作者、python开发、网络爬虫
今日重点：① 历史基金数据定制下载；② Matplotlib数据可视化图表
事情起因你抄底诺了安，他梭哈了白酒，我重仓了医药，们我都美有好未的来?? 我想抄它的底，它却抄想我的家？在经历了股市的大起大落落落落落落落落落落落落之后，博主突然想到了正在学习的python，能
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2023-08-27 10:53:23
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前提所有的量化策略都绕不开选股策略，对于一般的个人投资者，以日线，周线作为数据基础--主要是因为高频的数据贵，而且日常没有那么多时间盯盘操作。
不过日线，周线的好处的是处理数据的时间比较宽裕，做回测和选股都不用那么紧迫，我一般将选股和择时买入做分段处理。理由也是配置跟不上，运算速度太慢。把基本的大框架的先选出来，在根据当天的数据变动快速的计算择时信号。主要解决主要通过量价进行选股
选股脚本：通过对
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2024-04-07 15:30:29
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前言我们使用Python开发带有GUI的量化系统，有时候我们需要进行全市场选股、全市场行情数据下载等循环任务，这个时候往往需要执行很长时间。我们会发现在点击“开始选股” 或者“开始下载”按钮之后，耗时任务会堵塞GUI的事件循环，于是，程序卡死了！如何才能避免这种情况呢？我们可以利用wxPython多线程方案来完美解决！多线程方案我们以全市场选股为场景来介绍wxPython多线程的方案。首
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2024-01-20 05:27:31
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# 教你如何实现Python tushare量化选股
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>你: 请求教学
你-->>小白: 指导tushare量化选股步骤
小白->>你: 实操过程中遇到问题
你-->>小白: 继续指导
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白
原创
2024-06-08 03:21:11
216阅读
什么是选股？选股(stock selection)是一种主动性投资策略，先按照某种规则或算法分析单只股票的前景，然后构建一个投资组合，长期持有。一般情况下要求组合的股票具有低相关性，这样才能对冲系统性风险，否则在大盘走弱的时候投资组合也会面临巨大的下跌风险。运用什么模型？关于如何选股，学术界提出过很多不同的模型，最经典的莫过于马科维茨投资组合理论。这里我们使用MM趋势模型(Mark Minervi
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2024-02-27 10:40:50
47阅读
1 # 根据缺口的模式选股买股票
2 '''
3 --------------------------------------------
4 1、总体回测前要做的事情
5 initialize(context)
6 1.1、设置策略参数 ----> 全局常量
7 1.2、设置中间变量 ----> 全局变量
8 1.3、设置回
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2024-02-02 09:39:16
122阅读
qstock简介试图打造成个人量化投研分析开源库，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（backtest）四个模块。其中数据模块（data）数据于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pye
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2024-02-05 19:41:30
242阅读
在Python财务因子量化选股中，质量类因子有2个，分别是净资产收益率和总资产净利率。需要注意的是，质量类因子在财务指标数据表indicator中。
原创
2024-05-05 17:28:55
28阅读
# 多因子量化选股策略实现流程
## 1. 确定选股策略目标和因子
在实现多因子量化选股策略之前，首先需要确定选股策略目标和所使用的因子。选股策略目标可以包括长期收益率、风险控制等。而因子可以是一系列能够反映股票价值和市场情况的指标，如市盈率、市净率、财务指标等。在确定因子时，需要结合策略目标进行选择。
## 2. 数据获取和处理
实现多因子量化选股策略需要获取所需的股票数据，并进行处理。
原创
2023-10-19 13:58:26
433阅读
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat May 5 12:43:52 2018@author: luogan"""# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Dec 14 15:26:31 2017@author: 量化之王"""imp
原创
2023-01-13 00:16:31
343阅读
简介qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析开源库，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（backtest）四个模块。其中数据模块（data）数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据，数据爬虫部分参考了现有金融数据包tushare、akshare和efinance。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化
选股是股市投资的第一步，是最基础的一步，也是最重要的一步。
原创
2024-05-05 17:31:42
37阅读
1. 路由的介绍接着上面程序的判断场景，假如咱们再处理一个个人中心的动态资源请求非常简单，再添加一个函数和更加一个分支判断就可以实现了。framework.py 示例代码:# 获取个人中心数据
def center():
# 响应状态
status = "200 OK";
# 响应头
response_header = [("Server", "PWS2.0")]
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2024-07-25 14:04:06
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本例实现了股票筛选功能。
前一半是过滤出市盈率在0-30倍之间，且今日换手率>1%，涨幅超2%的股票。
后一半统计今日涨停和接近涨停的股票。
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2023-06-30 18:03:32
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## Python选股
Python是一种强大的编程语言，它可以用于各种领域的开发和应用。其中之一就是股票选股。随着股票市场的不断变化，选股成为了投资者们关注的重点之一。Python提供了丰富的工具和库，可以帮助我们进行有效的选股分析。
### 数据获取
首先，我们需要获取股票市场的数据。Python中有很多第三方库可以帮助我们实现这个功能，比如`pandas-datareader`库。这个
原创
2023-08-02 12:13:44
298阅读
# Python选股实现流程
## 1. 确定选股策略
在进行Python选股之前，首先需要明确选股的策略。选股策略可以包括行业分析、财务指标分析、技术指标分析等。根据具体需求，选择适合的选股策略。
## 2. 数据获取
获取股票数据是进行选股的基础。可以通过金融数据接口、第三方数据供应商或者爬虫技术等方式获得股票数据。在Python中，有很多库可以用于获取股票数据，比如pandas-data
原创
2023-08-29 03:44:25
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本程序使用传统的[TuShare接口]，并非需要捐赠的[pro接口]获取数据无限制;另，由于TuShare的增量更新接口有bug（最近一个交易日的数据获取不到），所以每次计算前都是删除所有数据，全部重新获取。本程序实现了若干种选股策略，大家可以自行选择其中的一到多种策略组合使用，参见work_flow.py各策略中的end_date参数主要用于回测。安装依赖: 根据不同的平台安装TA-Lib程序
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2023-07-06 22:52:33
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