1、 理解swarm大家可以参照下图理解一下，之前，我们执行docker命令由对应的机器去执行，而现在多台机器组成swarm后，将多台docker服务器组成 了swarm，最后命令由swarm manager去执行。 这里再解释下：swarm 集群由管理节点（manager）和工作节点（work node）构成。 swarm mananger：负责整个集群的管理工作包括集群配置、服务管理等所有跟集
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2024-01-11 21:13:17
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（1）OpenStack2010年，OpenStack开源。好嘛，一堆人乌央乌央拿着开源去搞云计算创业。到了2013年Docker出来了，所有人都懵了。完了，技术走错道了。所以到了2017年后，所有搞OpenStack创业的都死了不少。不死的，也都转型容器计算了。（2）CloudFoundry2003年Spring框架开源，说要干死EJB和EJB商业中间件容器。2008年，Spring并购了一家公
在MySQL主从复制的环境中，`slave_parallel_workers`参数扮演着至关重要的角色。它用于控制从节点并行执行复制事务的工人线程数量，从而可以提升高负载下的性能。本文将深入探讨`slave_parallel_workers`参数的功能、调试反应及其对性能的优化潜力。
## 背景定位
在高并发的业务场景中，MySQL主从复制的效率直接影响了数据的可用性和可靠性，进而可能导致业务
参考文章：https://blog.breezelin.cn/practice-mysql-mha-docker-compose.html参考文章的git地址：https://github.com/breeze2/mysql-mha-docker/tree/2dcd29996a9ecade0eeda96434180c998368bdfa我的部署文件：待补充 要搭建一主一备的mysql集群
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2024-09-10 18:26:56
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本文所有操作对应的是 centos 系统，并且用户假设为 root 用户。根据本文所述指南，我对腾讯云和阿里云的三个云计算基础产品进行了评测，产品类别包括云服务器、云数据库和对象存储。具体对比结果请看：云服务器在开始测试云服务器之前，推荐按量计费方式购买实例。同时确保用于对比的云服务器配置规格相同或具有可比性在云服务器的测试过程，我将先通过 UnixBench 和 GeekBench 这两个常用的
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将应用程序打包到一个可移植的容器中，然后在任何地方运行。Docker的一个重要功能是可以快速启动多个容器实例，以提供高性能的计算资源。本文将介绍如何使用Docker来启动多个工作进程，这些进程将使用匿名内存映射（anonymous mmap）来进行通信。
在Docker中启动多个工作进程可以通过使用Docker的**docker-compose*
原创
2024-04-22 03:49:10
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Boost 是个庞然大物，也许很多人已经把它用得很顺了，不过它包含的两个库 MPL 和 Preprocessor 应该大部分人都不会熟悉。MPL 是用来进行模版元编程的工具，它将一些对象的推导工作做了抽象，可以把类型放入容器，在编译期实现一些很神奇的功能。Preprocessor 为预编译提供了一系列的工具，帮助通过预编译来生成代码。它们的结合帮助你在编译期实现很多强大的功能，最近研究它们小有心得
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2024-03-13 10:14:05
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摘要：--workers参数用于指定Uvicorn/Gunicorn启动的独立进程数，以利用多核CPU提升并发能力。由于Python的GIL限制，多进需根据实际场景调整。
客户端应用程序调用本地存根（stub），而不是调用实际代码；服务端应用程序接受参数，通过服务器存根（stub）检索实际代码进行运行。
原创
2023-03-13 18:48:51
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Web Worker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法。线程可
原创
2022-11-22 09:01:58
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Web Workers 是 Web 技术的一部分，允许在网页中进行后台脚本的运行，从而实现多线程的效果。以下是关于 Web Workers 的一些关键点：什么是 Web Workers？Web Workers 是 HTML5 引入的一个特性，它允许开发者创建在后台运行的脚本，这些脚本可以独立于主线程（通常是页面的事件循环）运行。这样，即使主线程正在进行大量计算或处理用户交互，网页仍然可以保持响应。
# 如何优化 PyTorch 的 DataLoader 工作线程数
在进行深度学习模型训练时，数据加载的效率可能成为瓶颈。因此，合理设置 `DataLoader` 的 `num_workers` 参数非常重要。`num_workers` 指定了用于数据加载的子进程数，选择合适的值可以显著提高训练效率。本文将详细介绍如何找到 PyTorch 中最佳的 `num_workers` 值。
## 流程
一、申请Ubuntu云服务器你可以从阿里云、百度云、腾讯云等多个云服务器厂商购买一个在线云服务器。我采用的是百度云的轻量级的云服务器，装的是Ubuntu20系统。二、在Ubuntu上配置Torchserve环境Torchserve是Facebooke公司开发的在线深度学习模型部署框架，它可以很方便的部署pytorch的深度学习模型，读者可以访问Github地址获取最新功能和详细说明：官方地址htt
# 使用 Dataloader 中的 num_workers 设置与 Docker 的整合
## 引言
在深度学习和数据处理的过程中，使用 `DataLoader` 来加载数据是一个常见且必要的步骤。`DataLoader` 提供了一个方便的接口来处理数据集、批次化数据以及在多进程下并行加载数据。而 `num_workers` 参数则控制了有多少个子进程来加载数据，这对于提高数据加载速度尤为重
10 def __init__(self, interval, function, args=None, kwargs=None): # 初始化的时候传参是延迟时间、调用的函数，函数的可变位置参数、函数的可变关键字参数
11 Thread.__init__(self) # 调用Thread类初始化配置实例
12 sel
Web Workers 和 Service Workers 是两种在Web开发中处理后台任务和离线缓存的重要技术。它们在工作原理和用途上有显著区别。
Web Workers：后台处理
Web Workers 允许在浏览器后台线程中执行计算密集型任务，避免阻塞主线程（UI线程），从而提高页面的响应性。以下是创建和使用 Web Worker 的基本步骤：
1. 创建 Worker 文件
创建一个 Ja
原创
2024-06-15 23:48:56
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Serv
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2019-06-18 09:29:00
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在html5中
原创
2023-01-30 16:29:03
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在Web开发中，JavaScript的单线程模型曾是性能瓶颈的代名词。当执行复杂计算或处理大数据时，主线程阻塞会导致页面卡顿甚至无响应。HTML5引入的Web Workers技术彻底改变了这一局面，它允许开发者在浏览器中创建真正的多线程环境，将计算密集型任务移至后台线程，从而保持UI流畅响应。本文将通过实战案例和代码解析，系统讲解Web Workers的核心概念、使用方法及优化技巧。一、Web W
在Web开发中，JavaScript的单线程模型曾是性能瓶颈的代名词。当执行复杂计算或处理大数据时，主线程阻塞会导致页面卡顿甚至无响应。HTML5引入的Web Workers技术彻底改变了这一局面，它允许开发者在浏览器中创建真正的多线程环境，将计算密集型任务移至后台线程，从而保持UI流畅响应。本文将通过实战案例和代码解析，系统讲解Web Workers的核心概念、使用方法及优化技巧。一、Web W
