# Docker瓶颈解析与优化
Docker是一种轻量级的容器化技术，它可以在不同的平台上部署应用程序。随着Docker的普及和应用的广泛，我们也需要了解一些可能遇到的瓶颈问题，并提供相应的解决方案。
## 1. 资源限制
Docker容器是通过使用主机上的资源来运行的。如果主机资源有限，容器的性能就会受到限制。尤其是在多个容器同时运行的情况下，资源限制可能会成为一个瓶颈。
### 解决方案
原创
2023-08-02 06:54:55
119阅读
# Docker并发瓶颈实现指南
## 概述
在本指南中，我将指导你如何解决Docker容器中的并发瓶颈问题。首先，我们将讨论整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将逐步告诉你每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Docker容器 --|> 并发瓶颈
```
## 步骤
下面是解决Docker并发瓶颈问题的步骤和
原创
2023-08-30 08:28:30
21阅读
背景这几天在研究Kubernetes， 遇到一个有意思的nodejs镜像：luksa/kubia# 不带端口映射启动容器
docker run -it -d luksa/kubia
# 连接到默认的Bridge网桥，容器IP是 172.17.0.2之后，在宿主机使用容器IP和8080 端口可访问该容器nodejs服务对此我有几个疑问，这几个疑问在我看来有点与我之前对docker 网络的认知
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2024-10-24 10:45:27
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1、官网官网http://www.squid-cache.org/linux 2、代理服务器正向代理：客户端（内网）--->squid---->服务器centos反向代理：服务器--->squid---->客户端（内网） 3、dockerhubhttps://hub.docker.com/r/ubuntu/squid 4、创建docker容器d
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2023-06-13 15:41:37
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## Docker并发瓶颈的分析
在使用Docker进行应用部署时，很多用户都会遇到并发瓶颈的问题。这个问题通常是由于Docker容器的资源限制引起的。本文将分析Docker并发瓶颈的原因，并提供一些解决方案。
### Docker容器资源限制
Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中。然而，每个Docker容器都有一定的资源限制，包括CPU、
原创
2024-01-12 07:36:46
108阅读
docker乞讨之路--docker基础
1.docker出现的原因，及解决的问题1.开发的实验环境与生产环境不统一，发生扯皮事件
2.docker将开发的环境及配置全部打包给运维，解决了环境与配置的问题，避免开发同学“在我的机器上可以工作的问题”2.docker的理念Docker是基于Go语言实现的云开源项目
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2023-06-16 18:30:18
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解析Docker的4种容器网络默认网络模型先介绍默认的网络模型:安装docker后，输入ifconfig就会发现多了网卡中多了一个docker0:$ ifconfig
docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500
inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast
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2023-07-28 14:37:27
82阅读
从本章开始，我们来实战如何在Docker下快速搭建主从同步的MySQL环境，《Docker下MySQL主从三部曲》由以下三章组成：本章的内容，以最快的速度搭建和体验一主二从的MySQL主从环境；细说第一章中的环境背后的技术细节，主要是如何制作MySQL主从的镜像；验证bin log参数值对主从同步的影响；文章目标写《Docker下MySQL主从三部曲》的目标，是想利用docker制作一套MySQL
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2024-08-06 20:44:20
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docker网络追溯前言网络驱动自定义NetWork网络容器与网络的关系准备环境正文讲解问题一：容器是怎么跟docker主机联通的？问题二：容器之间为什么能互相访问？问题三：不同网络下的容器互相访问及原理问题四：跨主机容器之间互相访问的方法和原理？总结 前言官网文档——docker网络 这里会采用简单的语言，大概的讲解一下docker网络的情况。网络驱动也可以称为网络连接模式。 查看当前主机的网
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2023-07-14 22:59:17
317阅读
Docker的实现基本依赖于Linux内核的两大特性，分别是namespaces以及cgroups，根据目前的研究可知，cgroup作为轻量级资源隔离工具
原创
2022-09-20 20:54:25
1023阅读
我们从今年6月开始在生产环境进行 docker 容器化部署，将已经迁移至 ASP.NET Core 的站点部署到 docker swarm 集群上。开始我们选用的阿里云容器服务，但是在使用过程中我们遭遇了恐怖的路由服务（acsrouting）路由错乱问题 —— 请求被随机路由到集群中的任一容器，虽然后来阿里云修复了这个问题，但我们对容器服务失去了信心，走上了用阿里云服务器自建 docker swa
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2023-11-10 14:52:37
55阅读
技术头条：干货、简洁、多维全面。更多云计算精华知识尽在眼前，get要点、solve难题，统统不在话下！随着Docker 容器技术的不断发展和业内对Docker 的使用不断深入，大家已经不再满足于对Docker 的基本使用。 把玩Docker 多年的老司机应该或多或少都会遇到过一些Docker 存储方面的问题，比如因为宿主机文件系统和Docker存储类型不兼容引起的问题，或者使用AUFS
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2023-12-22 13:05:07
55阅读
在一条狭窄、弯曲的街上，在许多穷苦的住屋中间，有一座非常狭小、但是很高的木房子。它四边都要塌了。这屋子里住着的全是穷人，而住在顶楼里的人最穷。在这房间唯一的一个小窗子前面，挂着一个歪歪斜斜的破鸟笼。它连一个适当的水盅也没有；只有一个倒转来的瓶颈，嘴上塞着一个塞子，盛满了水。一位老小姐站在这开着的窗子旁边，她刚刚用
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2008-03-10 18:30:16
330阅读
一、Redis为何这么快1.官方提供的数据表示Redis可以达到10w+的QPS（每秒查询次数）2.Redis是单线程单进程的模型，Redis完全基于内存操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。3.使用多路复用IO模型，非阻塞IO。 二、Redis和Memached
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2023-09-10 22:41:42
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目录
nginx性能优化
当前系统结构瓶颈
了解业务模式
性能与安全
系统与nginx性能优化
文件句柄
设置方式
系统全局性修改和用户局部性修改
进程局部性修改
扩展—ulimit
cpu的亲和设置
事件处理模型优化
设置work_connections 连接数
keepalive timeout会话保持时间
GZIP压
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2024-04-07 00:05:11
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【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
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据国外媒体报道称，苹果作为如今全球市值最高的科技企业之一拥有着巨额现金流可供支配。但依旧有不少业内分析人士担心，过去多年来已经显现出创新不足迹象的苹果或许在明年的iPhone 8问世后就将面临长达十年的瓶颈期。知名券商奥本海默分析师安德鲁-尤克纬兹（Andrew Uerkwitz）认为，iPhone的销量将随着明年十周年机型iPhone8的问世而达到顶峰，该系列机型在2018财年的总销量有望达到2
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2023-09-10 20:11:24
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写在前面Docker 平台和容器已经逐渐成为打包、部署和管理应用程序的标准。为了让容器在集群中于多节点间协调运行，这就需要一个关键功能：容器编排工具（container orchestrator）。上一篇我们着重介绍了第一部分信任引导和节点介绍与第二部分节点身份签发和管理的相关内容（请参考文章：详解Docker 最低特权编排原则，安全与效率并行！（一）），下面小编将对容器编排的余下部分进行详细解读
目录性能指标文件系统I/O性能指标元数据RAID索引节点缓存文件 I/O磁盘I/O性能指标四个核心的磁盘 I/O 指标分析场景缓冲区（Buffer）对I/O分析的影响性能指标找工具从工具能知道哪些指标如何迅速分析 I/O 的性能瓶颈 性能指标文件系统I/O性能指标最容易想到的是存储空间的使用情况，包括容量、使用量以及剩余空间等。我们通常也称这些为磁盘空间的使用量，因为文件系统的数据最终还
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2024-05-31 09:48:52
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0. 概述 要正确的优化SQL，必须能快速定位性能瓶颈点，或者说快速找到SQL主要的开销所在。最慢的设备通常是瓶颈点的成因，如文件下载时的瓶颈点可能是网络速度，本地文件复制时的瓶颈点可能在于硬盘性能。 为了快速找到SQL的性能瓶颈点，首先需要读者对各种设备的性能数据有一些基本的认识，如千兆网络带宽是1000Mbps，硬盘转速为每分钟7200/10000转等。 下图数据给出了一些当前主流的计算
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2023-12-02 06:10:10
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