从本章开始，我们来实战如何在Docker下快速搭建主从同步的MySQL环境，《Docker下MySQL主从三部曲》由以下三章组成：本章的内容，以最快的速度搭建和体验一主二从的MySQL主从环境；细说第一章中的环境背后的技术细节，主要是如何制作MySQL主从的镜像；验证bin log参数值对主从同步的影响；文章目标写《Docker下MySQL主从三部曲》的目标，是想利用docker制作一套MySQL
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2024-08-06 20:44:20
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一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP， TCP/IP ），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache 、IIS），应用中间件（tomcat 、weblogic 、webSphere&
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精选
2016-09-04 21:02:15
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LoadRunner压测结果分析，定位性能瓶颈
结果分析的方法和角度有很多，关注的指标可能也不一样。今天给新同事讲解了一下怎么根据LR压测的结果定位性能瓶颈，顺便总结了一下自己以往的套路。1、首先判断是否是应用程序本身的问题，根据网络吞吐量、cpu使用率和上下文切换水平三个指标进行分析。2、然后判断是否内存问题，内存最主要的两种情况是内存泄露和内存不足；
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2024-06-03 06:25:33
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文你将掌握：- 精准诊断Web Storage性能瓶颈的4种工具...
在现代Web图形开发中，WebAssembly（WASM）已成为实现高性能图形应用的关键技术。wgpu作为跨平台的Rust图形API，在WASM环境中提供了强大的WebGPU支持。本文将深入探讨wgpu在WASM环境下的性能优化技巧，帮助开发者构建高效的Web图形应用。## WASM环境下的wgpu架构wgpu在WASM环境中的架构采用了分层设计：```mermaidgraph TB...
目录
nginx性能优化
当前系统结构瓶颈
了解业务模式
性能与安全
系统与nginx性能优化
文件句柄
设置方式
系统全局性修改和用户局部性修改
进程局部性修改
扩展—ulimit
cpu的亲和设置
事件处理模型优化
设置work_connections 连接数
keepalive timeout会话保持时间
GZIP压
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2024-04-07 00:05:11
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一、Redis为何这么快1.官方提供的数据表示Redis可以达到10w+的QPS（每秒查询次数）2.Redis是单线程单进程的模型，Redis完全基于内存操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。3.使用多路复用IO模型，非阻塞IO。 二、Redis和Memached
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2023-09-10 22:41:42
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一、简介Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的APImysql与redis的区别：类型上mysql是关系型数据库，而redis是缓存数据库；作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但速度较慢；而redis用于存储使用较为频
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2023-09-19 01:03:04
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第二部分内容：写表操作相关的优化方法。2. 写表操作2.1 多HTable并发写创建多个HTable客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfig
ubuntu20.04 部署docker容器Docker 是什么？我们常说的“Docker”，指的是容器化技术，用于支持创建和使用 Linux容器；一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上；容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心运行。为什么用Dock
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2023-08-20 18:29:26
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一、MapReduce 跑的慢的原因
程序效率的瓶颈在于两点：）计算机性能、内存、磁盘健康、网络）I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理 （3）map运行时间太长，导致reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多 （7）merge次数过多等。
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2023-08-10 09:32:31
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MySQL query optimizerMySQL 常见的瓶颈1.CPU：CPU在饱和的时候一般发生在，数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候。2.IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入的数据远大于内存容量的时候。3.服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来检查系统性能Explain是什么？ 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你
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2023-09-08 23:41:23
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性能瓶颈实际上就是一个软件的性能缺陷，最通俗的理解“性能瓶颈”。（1）硬件上的性能瓶颈主要指的是CPU、RAM方面的问题。例如，在进行软件需求分析、概要设计时，确定了在数据库服务器上需要6个CPU、12G内存，但是在测试时，发现CPU的持续利用率超过95%，这时可以认为在硬件上出现了性能瓶颈。（2）应用软件上的性能瓶颈一般指的是应用服务器、WEB服务器等应用软件，还包括数据库系统。例如，在WEBL
用Iptables实现Linux的防火墙功能一：前言 防火墙，其实说白了讲，就是用于实现Linux下访问控制的功能的，它分为硬件的或者软件的防火墙两种。无论是在哪个网络中，防火墙工作的地方一定是在一网络的边缘。而我们的任务就是需要去定义到底防火墙如何工作，这就是防火墙的策略，规则，以达到让它对出入网络的
背景说明在最近的项目开发中，遇到一个 Python处理性能问题 ：由于实时数据量较大（每秒有2100条日志，且每条日志平均大小在1kB左右），且受制于硬件资源限制，使用Python做实时数据处理，无法完成当前规模的数据集处理能力，数据越积越多，数据入库延时越来越长！第一版Python实现，其处理性能：840/s优化版Python实现，其处理性能：11
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2023-08-11 16:58:51
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zookeeper是著名hadoop的子项目,是一个开源的分布式的协调服务,这个是zk的大致样子zk可以数据发布订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、分布式锁、分布式队列等功能zk具有一下优点:顺序一致性:
从同一个客户端发起的事务请求，最终将会严格按照其发起顺序被应用到zookeeper中原子性:
所有事物请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情况是一致的，即，要
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2024-04-16 14:04:05
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# Docker瓶颈解析与优化
Docker是一种轻量级的容器化技术，它可以在不同的平台上部署应用程序。随着Docker的普及和应用的广泛，我们也需要了解一些可能遇到的瓶颈问题，并提供相应的解决方案。
## 1. 资源限制
Docker容器是通过使用主机上的资源来运行的。如果主机资源有限，容器的性能就会受到限制。尤其是在多个容器同时运行的情况下，资源限制可能会成为一个瓶颈。
### 解决方案
原创
2023-08-02 06:54:55
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写在前面Docker 平台和容器已经逐渐成为打包、部署和管理应用程序的标准。为了让容器在集群中于多节点间协调运行，这就需要一个关键功能：容器编排工具（container orchestrator）。上一篇我们着重介绍了第一部分信任引导和节点介绍与第二部分节点身份签发和管理的相关内容（请参考文章：详解Docker 最低特权编排原则，安全与效率并行！（一）），下面小编将对容器编排的余下部分进行详细解读
目录一、性能优化考虑点1、当前系统结构瓶颈2、了解业务模式3、性能与安全二、系统与Nginx性能优化1、文件句柄2、cpu的亲和配置3、事件处理模型优化4、设置work_connections 连接数5、keepalive timeout会话保持时间6、GZIP压缩性能优化7、proxy超时设置8、高效传输模式9、Linux系统内核层面一、性能优化考虑点当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满
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2024-04-07 12:49:44
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Redis作为NoSQL最受欢迎的数据库之一，在国内市场长期占据Key-Value NoSQL市场的榜首。它的高性能，易用性和提供的常用数据结构极大的简化了开发人员和用户的开发和使用，能够更好更快的构建出客户系统。Redis在使用时也有一些短处，经常遇到的有：没有管控系统。Redis只提供一个存储核心，无论是生存周期管理还是参数配置都需要自己开发。单线程模型，容易卡住。Redis使用了无锁的单线程
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2023-07-21 21:31:58
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