一、什么是Docker？什么是Docker？Docker的英文翻译是”搬运工“的意思。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以通过Docker打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器Container中，然后在任何主流的操作系统中开发、调试和运行。 图1：Docker之log 二、Docker与虚拟化的区别 1、容器要比VM更高效。并非虚拟化或抽象整个硬件，它们只是抽象应用
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2023-08-15 18:36:56
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本文以唯品会HDFS实际应用场景和问题导向触发，介绍了优化方案的局限性，分享了这些局限性的解决和实施经验。这对于技术运营较大规模的HDFS集群有一定借鉴意义。\n
\n 1. 性能挑战\n HDFS 是一个分布式系统，只要有足够的资源，可以扩容上千个节点支持100PB以上的集群。我们发现Hadoop集群升级（2.5.0-cdh5.3.2–\u0026gt;2.6.0-cdh5.13.1）以后，N
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2024-05-20 17:58:59
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文章目录HDFS—核心参数(生产调优)1 NameNode 内存生产配置1.1 NameNode 内存计算1.2 Hadoop2.x 系列，配置 NameNode 内存1.3 Hadoop3.x 系列，配置 NameNode 内存1.3.1 相关描述及操作1.3.2 配置hadoop-env.sh2 NameNode 心跳配置2.1 hdfs-site.xml 配置2.2 企业经验3. 开启回收
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2024-03-26 16:21:03
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1、分布式文件系统的理解2、hdfs的优缺点 hdfs的优点(1) 高容错性1) 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。2) 某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，这是由 HDFS 内部机制实现的，我们不必关心。(2) 适合批处理1) 它是通过移动计算而不是移动数据。2) 它会把数据位置暴露给计算框架。(3) 适合大数据处理1) 数据规模：能够处理数据规模达到
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2024-03-15 10:30:19
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【目录】1. HDFS介绍 2. HDFS优点 3. HDFS缺点 4. HDFS架构图 5. HDFS数据存储单元 6. HDFS结构 7. Block的副本放置策略 8. Hadoop之HDFS文件读写过程 9. 安全模式 10. HDFS常用命令1、HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是分布式存储系统，提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务。2、HDF
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2024-03-25 16:29:24
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分布式文件系统HDFS简述HDFS的优缺点简述HDFS的体系结构请论述HDFS中SecondaryNameNode的作用和工作原理请论述HDFS写数据原理 简述HDFS的优缺点HDFS的优良特性： ①兼容廉价的硬件设备。在成百上千台廉价服务器中存储数据，常会出现节点失效的情况，因此HDFS设计了快速检测硬件故障和进行自动恢复的机制，可以实现持续监视、错误检查、容错处理和自动恢复，从而在硬件出错的
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2024-04-16 10:35:09
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1.首先确保hadoop集群能跑mr
vi mapred-site.xml
<!--指定运行mapreduce的环境是yarn -->
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
&
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2024-03-17 00:02:44
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HDFS客户端写文件示例代码
FileSystem hdfs = FileSystem.get(new Configuration());
Path path = new Path("/testfile");
FSDataOutputStream dos = hdfs.create(path);
byte[] readBuf = "H
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2024-09-27 14:53:51
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文章目录HDFS介绍HDFS体系HDFS的Shell介绍HDFS的常见Shell操作HDFS案例实操Java操作HDFS配置环境HDFS的回收站HDFS的安全模式实战：定时上传数据至HDFSHDFS的高可用和高扩展HDFS的高可用(HA)HDFS的高扩展(Federation) HDFS介绍HDFS是一个分布式的文件系统假设让我们来设计一个分布式的文件系统，我们该如何设计呢？ 这个统一由文件系统
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2024-09-11 15:01:54
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目录一、什么是HDFS ？二、HDFS组件以及作用三、HDFS优缺点优点缺点四、HDFS的读写流程写操作读操作五、HDFS的shell命令 一、什么是HDFS ？HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统。具有高容错、高吞吐量等特性。并且能部署在廉价的机器上。二、HDFS组件以及作用组件作用Cli
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2024-02-11 07:27:07
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HDFS 优点硬件故障预防一个 HDFS 实例有可能包含数百台或数千台服务器，每一个台机器都存储文件系统数据的一部分，这种情况下硬件故障是常态。而 HDFS 可检测故障并从中快速自动恢复。流数据访问HDFS 设计用于批处理而不是用户的交互式使用，其重点是数据访问的高吞吐量而并不追求数据访问的低延迟。处理大数据集HDFS 的核心目标就是为处理具有大数据量的应用，在其上运行的应用的文件大小一般都为 T
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2024-03-27 13:49:07
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【若泽大数据004】HDFS概述、框架、读写流程以及机架感知一、HDFS概述HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件； 其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS 的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。 一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。优点： 1、高
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2024-06-07 14:33:18
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HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统，是一种旨在在商品硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的区别很明显。HDFS具有高度的容错能力，旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，并且适用于具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要
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2024-03-05 23:40:41
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# 在Docker中实现HDFS的完整指南
Apache Hadoop 的 Hadoop Distributed File System (HDFS) 是一个用于存储大数据的分布式文件系统。使用 Docker 容器化部署 HDFS 可以使得环境的设置和管理变得更加简便。本文将指导你如何在 Docker 中实现 HDFS。整个过程包括环境准备、Dockerfile 创建、镜像构建和容器运行等步骤。
# 通过 Docker 部署 HDFS：一个简单的指南
在大数据技术的世界中，Hadoop 分布式文件系统（HDFS）作为一个关键组件，提供了高效的存储解决方案。HDFS 允许在集群中存储大规模的数据，并且能够高效地进行读写。然而，手动安装和配置 HDFS 可能会让人感到复杂，因此使用 Docker 来部署 HDFS 成为一个简便的选择。
## 什么是 HDFS？
Hadoop 分布式文件系
1.Flume 采集数据会丢失吗?不会，Channel 存储可以存储在 File 中，数据传输自身有事务。2.Flume 与 Kafka 的选取？采集层主要可以使用 Flume、Kafka 两种技术。 Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展 API。 Kafka：Kafka 是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka 是一个非常通用的系统。你可以
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2024-04-12 12:51:11
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目录一、HDFS的了解1、HDFS的设计特点2、构建原理 2.1、架构图 2.2、组件3、名称节点（NameNode） 和数据节点（DataNode）4、块缓存 5、HDFS的高可用性 5.1、写入流程5.2、读流程一、HDFS的了解Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统
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2024-04-24 10:11:26
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HDFS优点高容错性数据自动保存多个副本副本丢失后，自动恢复适合批处理移动计算而非数据数据位置暴露给计算框架适合大数据处理GB、TB、甚至PB级数据百万规模以上的文件数量10K+节点规模流式文件访问一次性写入，多次读取保证数据一致性可构建在廉价机器上通过多副本提高可靠性提供了容错和恢复机制HDFS缺点，不适合以下操作方式：低延迟数据访问比如毫秒级低延迟与高吞吐率小文件存取占用NameNode大量内
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2024-05-24 21:31:26
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Ceph是什么？Ceph是一个开源的分布式存储系统，可大规模扩展、高性能、无单点故障，在普通的服务器上可以支持到PB级容量，商用机器上支持的容量可以达到EB级别。Ceph的竞争力市面上提供云存储的分布式系统如阿里云的OSS（底层存储框架为JindoFS），亚马逊的S3，Hadoop生态下的HDFS，OpenStack内的Swift，都是非常优秀、流行的存储解决方案，Ceph作为同类产品，仍然不逊色
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2024-04-29 22:58:57
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HDFS读写数据（流程+操作）一.文件上传(I/O流） 1）客户端通过DistributedFileSystem模块向namenode请求上传文件 namenode检查 (1)目标文件是否已经存在 (2)父目录是否存在 (3)是否有文件上传权限等 (4)如果检查没问题，则会发送允许上传的响应fs.create(new Path("/input/hadoop-2.7.3.tar.gz")) (1)创
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2024-03-21 22:38:08
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