文章目录前言一、Docker安装1.1 Centos Docker安装1.2 Ubuntu Docker安装【推荐】1.3 MacOs Docker安装1.4 Windows Docker安装【不推荐】二、容器准备2.1 拉取镜像2.2 启动并创建容器2.3 进入容器三、环境准备3.1 安装必要软件3.2 配置SSH免密登录3.3 设置时区3.4 关闭防火墙3.5 时间同步、静态ip、主机映射四
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2023-08-30 17:11:44
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如今企业对于数据的需求已经不单单需要一个大数据底层和大数据存储的方案，而是想要从数据获取到大数据全链条端到端整体的解决方案。人类对数据的管理挖掘和需求越来越旺盛，在解决问题的时候，牵扯到的数据量和维度也是不断爆炸、不断增长的，如何更好、更轻松地挖掘和管理数据是如今面临的最大问题。 随着系统的不断增加和积累，沉淀在系统深处的数据也更加难以提取和整合，后期的报表展示和可视化分析也就成
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2023-08-20 15:00:48
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Docker上的Hadoop大数据平台搭建与测试摘要：Docker是一个开源的应用容器，它可以让开发者将应用及其所需的依赖包打包到一个可移植的镜像中，可实现虚拟化。Hadoop是一开源的分布式系统基础架构，用于分布式计算，它可以给用户提供集群的高速运算和存储。本文简要介绍了Docker和Hadoop的发展史，Docker的架构，Hadoop的模块组件。并最终一步步搭建了Docker和Hadoop集
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2023-08-18 14:03:21
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使用Docker搭建大数据Hadoop环境一、安装Docker这是本人第一次用Docker搭建大数据Hadoop环境的步骤，记录在这里：1. 对于CenterOS7系统，内置Docker，可以直接安装yum install -y docker2、启动dockerservice docker start可能会有相关报错：service docker startRedirecting to /bin/
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2023-08-04 10:35:12
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文章目录任务一：大数据平台环境搭建注：配上大数据组件下载地址：[Index of /dist (apache.org)](https://archive.apache.org/dist/)一、Docker 容器环境安装配置1. 安装 Docker 服务Docker 旧版本Docker 新版本（手动安装）Docker 新版本（自动安装）2. Docker 服务3. 配置 docker 镜像加速器4
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2023-09-15 14:57:11
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Docker 搭建的大数据环境，一键启停 代码未动，环境先行我是一个Docker爱好者。我在学习大数据相关技术的时候，想到了一个点子：用docker搭建一个大数据开发环境！ 这么做有什么好处呢 ？我只要有了这个docker-compose.yml 容器编排描述文件，我就可以在任何一个安装docker 软件的机器里，启动我的大数据环境。 一劳永逸的事情，不正是我们程序员每天都在做并且是努力的目标吗？
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2023-07-12 10:34:02
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我们的大数据平台之前定义的步骤就是，使用ETL工具从关系型数据库抽取到HBase，然后通过Phoenix的二级索引，SQL关联查询，将大数据需要学习的训练集以及验证集提供给spark，调用spark ml的机器学习类库，做相应的算法分析，比如线性回归算法和决策树算法等等，最后生成临时表到phnenix的，使用zeppelin将数据展示出来，整个
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2023-07-25 22:30:54
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在当今数据驱动的世界中，搭建一个高效的大数据平台显得尤为重要。使用 Docker 来构建这样的平台能够简化部署和管理的复杂性。下面将分享搭建大数据平台所需的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用等方面的内容。
## 环境准备
首先，我们得确认一下要搭建的大数据平台需要哪些前置依赖。本节将列出需要安装的依赖以及它们的版本兼容性。
| 组件名称 | 版本
这份材料我给满分！分享一份非常好的大数据治理平台解决方案材料，这份PPT将理论与实践相结合，值得仔细阅读，建议收藏。文档目录主要包含了以下几点：数据治理概述某行数据现状及问题数据治理阶段目标成效和特点数据管理系统建设情况第一部分：数据治理概述数据治理的意义、作用和价值有哪些？以及数据治理框架、数据架构及数据平台建设原则。数据治理意义、作用和价值意义是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要
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2023-11-08 22:47:15
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大数据平台具有集群规模大、数据量大、组件多、模块间交互复杂等特点，而腾讯云需要面对不同的应用场景和业务需求。因此，如何及时发现、快速解决现网问题，并针对客户应用场景给出优化建议，持续提供高质量服务成为重点话题。本演讲介绍了腾讯云大数据团队如何通过引入机器学习、实时计算等技术提升集群运维效率和质量，最终实现为客户打造智能化的大数据平台。腾讯云大数据产品现状相信大家或多或少都和大数据平台打过交道，也相
原创
2021-04-01 21:46:19
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# Windows下docker搭建大数据平台
大数据平台是一种用于处理和存储大规模数据的系统，可以通过分析这些数据来获得有价值的信息。在Windows系统上，使用Docker可以轻松地搭建大数据平台，包括Hadoop、Spark、Hive等各种组件。
## Docker简介
Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序和其依赖项打包成一个容器，使其可以在任何环境中运行。通过Docke
原创
2024-04-04 05:45:51
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么？引用3个比较常用的
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2023-08-07 22:44:37
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本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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1． Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操
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2024-04-29 21:58:00
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一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是：Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说，其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点：（1）Hadoop是一个框架； （2）可以用来处理大规模数据； （3）Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上，我们常说的Hadoop是包含了 Co
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2023-07-20 17:52:00
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当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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Hue Web应用的架构Hue 是一个Web应用，用来简化用户和Hadoop集群的交互。Hue技术架构，如下图所示，从总体上来讲，Hue应用采用的是B/S架构，该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层，分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。Hue整合大数据技术栈架构由于大数据框架
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2024-04-18 22:19:53
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随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代，它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式，而它对企业产生的影响也更为深远。而今天我们就一起来了解一下，企业大数据应用都面临哪些安全问题。 企业需要关注哪六种大数据安全问题 1、使数据易受攻击 如今，所有数据都是数字化的，并且数量巨大，黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下
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2024-04-09 18:28:35
352阅读
# 用 Docker 搭建大数据开源平台
随着大数据的快速发展，越来越多的企业和研究机构开始重视对大数据技术的应用。开源技术以其灵活性和免费性，成为了一个热门的选择。Docker 作为一种流行的容器技术，提供了极大的便利来搭建和管理各种开源大数据平台。本文将讨论如何使用 Docker 搭建一些流行的大数据开源平台，并提供相应的代码示例。
## Docker 简介
Docker 是一个开放源代
原创
2024-08-27 06:58:30
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大数据体系数据平台数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。数据中台数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。数据平台与数据中台的区别核心区别——是否跟业务强相关数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据表如何组织,
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2023-10-18 19:23:40
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