由于互联网的快速发展，网络上存储了越来越多的数据信息。各大公司通过对这些数据进行分析，可以得到一些有助于决策的信息。
比如通过对某些用户的淘宝浏览记录数据进行分析，可以发现这些客户的潜在消费点，通过分类定点投放广告，增加商品的销售。
再比如信贷领域，可以通过分析申请人的征信数据，建模计算出申请人逾期的可能性大小，决定是否放贷，从而提高公司资金的使用价值。
在数据分析越来越
1.pandas简介 pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析工具。pandas
由于最近再做推荐系统的特征处理，需要借助一些工具来筛选特征。最初使用了R，R的安装很简单，而且API也很容易使用，直接就能出图。后来，发现很多人在python和R之间做选择，所以我也在两个工具间摇摆不定。后来，发现Tensorflow里面有很多python的代码，而且python可以做爬虫写web，几乎是万金油的角色。本着想找一门以后日常使用的工具的心态，最终还是选择了python。那么本篇就从下
本文为个人复现GitHub项目Hands-on data analysis第二章第四节的练习记录参考教材：《Python for Data Analysis》数据来源 Kaggle-Titanic，Hands-on data analysis
三、模型搭建和评估3.1 模型搭建导入库import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.p
# Python搭建数据分析网站的简要指南
随着大数据时代的到来，数据分析成为各行业决策的重要依据。借助Python这一强大的编程语言，我们可以快速搭建一个数据分析网站，让数据可视化变得简单、直观。本文将简要介绍如何利用Flask框架与常用数据分析库（如Pandas和Matplotlib）创建一个简单的数据分析网站，并展示饼状图和关系图。
## 一、准备工作
首先，我们需要安装相关的Pyth
基本结构其实没什么高深的东西，无非是常用的那一套：pandas, numpy, matplotlib…但是为了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）……又为了更方便使用，前端加了nginx或apache反代……双为了更安全，加持了Let’s Encrypt的HTTPS（只是这台服务器没有80端口，原因你懂的，所以不能用我以前说的方法，这里用
原创
2017-09-21 14:43:53
1132阅读
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。这也是我喜欢Python的理由之一Python的
转载
2022-05-27 14:48:46
61阅读
目录第三章 模型搭建和评估--建模模型搭建任务一：切割训练集和测试集任务提示1任务二：模型创建提示任务三：输出模型预测结果提示3第三章 模型搭建和评估-评估模型评估任务一：交叉验证提示4思考4任务二：混淆矩阵提示5任务三：ROC曲线提示6思考6 第三章 模型搭建和评估–建模经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。那么下面我们就要
在前面我们为大家提到的数据分析中的量化、业务以及核心，知道了这些我们才能够做到初步的了解数据分析，但是仅仅知道这些是不够的，不能真正地了解数据分析的知识。我们在这一篇文章中继续给大家介绍更多的数据分析知识，帮助大家快速上手数据分析。要想掌握数据分析的技能，需要掌握数据分析的重要基础，那么数据分析的重要基础是什么呢？数据分析的重要基础就是指标体系，一般来说，数据分析的第一步就是建
——没有对比就没有伤害对比分析，是数据分析中最基础、最常用、也是最实用的分析方法之一。该方法主要是指将两个及以上对象的数据指标进行比较，阐述对比对象在数量上的差异，从而得出业务在不同阶段的变化趋势及规律。比较常见的对比分析方式：从时间趋势上进行环比、同比、定基对比，从空间上进行A/B 测试对比、相似空间对比、先进空间对比，从特定标准上进行与目标值、假定值、平均值对比。常见的数据分析方法（二）细分分
自学一门编程语言着实不易。从我自己的经历看，你需要翻越好几个障碍，从心态，到体力，再到思维，最终才能成为一名优秀的程序员。所以说掌握一门语言，需要你用心去感悟，去认真体会你和“她”的那一丝默契。但是遗憾的是，太多的朋友们，并不是倒在了中途，而是他们并没有开始，是的，他们连 Python 公主的纤纤玉手都没有摸到。Python 应该下载哪个版本？Python 环境如何配置？推荐几款最好用的 Python IDE 等等。我们的挑战在于选择太多，在丰收的农场门口，我们望着满眼的西瓜和葡萄，踌躇满志却不敢前
原创
2021-06-09 18:12:53
536阅读
通过最佳实践帮助您实现上述案例效果Step1：准备工作1.1 新建表1.1.1 开通MaxCompute https://img.alicdn.com/tps/TB1TxkNOVXXXXaUaXXXXXXXXXXX-1124-472.png" width="836">https://img.alicdn.com/tps/TB1qRw3OVXXXXX_XFXXXXXXXXXX-124
在互联网时代下，凭感觉和经验来做决策的时代已经过去了，作为一名数据分析人员不仅要跟着时代进步，也要跟着我们的产品及时做出合理调整。那么数据分析究竟是干什么呢？我们又该如何搭建高效的数据分析体系？并运用数据分析问题、提出问题、解决问题呢？一、数据分析究竟是干什么的？数据分析简单的来说让业务变得更好。让业务变得更好对企业而言主要体现在两大方面：一是对企业用户体验的改进方面，优化原有业务流程，为用户提供
引用以下文章链接，做了一个简单的笔记：一个简单的数据分析平台搭建教程 http://www.woshipm.com/data-analysis/760397.html 优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能，替代原始的SQL+EXCEL的工作形式。 互联网公司在整
转载
2023-07-30 14:00:35
65阅读
1、用户模型“不仅要知道用户当下在想什么，更要知道用户背后在想什么，以及用户正在经历着什么。”传统用户模型构建方式用户模型：基于对用户的访谈和观察等研究结果建立，严谨可靠但费时；临时用户模型：基于行业专家或市场调查数据对用户的理解建立，快速但容易有偏颇。（缺乏时间，资源的情况下）为了节省时间，降低风险，产品团队往往尽快将产品推向用户，快速试错，在这种场景下如何构造用户模型？1，首先，整理和收集已经
作为数据分析来讲，怎么把数据展示给你的业务方以及你的老板看，是一个非常重要的技能，大多数时候我们会选择PPT，excel图表等等，但有一个问题是不灵活，如果想展示大量的数据，且数据之间有强相关性的话，可能不太好展示和汇报讲述，如果你也有这样的问题，那这篇文章就会解决你的问题，本文主要和大家一起探讨用tableau的仪表板，和故事做数据的汇报。价值点✮✬✮✬✮1、让数据分析从业者增加一种更好的汇报方
Superset 数据分析平台搭建一、实验介绍1.1 实验内容Superset 是 Airbnb 开源的数据分析与可视化平台，同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理，兼容常见的数十种关系或非关系型数据库，并在内部实现 SQL 编辑查询等操作。除此之外，基于 Web 服务的 Superset 可实现多用户协使用，并可针对不同角色进行
Python版本：本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。 Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看https://space.bilibili.com/523606542Python学习交流群：1039649593Anaconda：Anaconda（水蟒）是一个捆绑了Python、conda、其他相关依赖包的一个软
转载
2021-03-14 18:54:57
80阅读
2评论
Python版本：本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。Python爬虫、数据分析、网站
原创
2022-05-24 11:52:06
135阅读
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
转载
2023-07-30 12:48:19
206阅读
